Tin ngành
Adam Mosseri (Meta): Kỹ sư AI sắp tới có thể bị giới hạn ngân sách sử dụng token
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Người đứng đầu Instagram dự đoán các công ty sẽ sớm phải quản lý chi phí token AI như một khoản chi phí vận hành, buộc các kỹ sư phải làm việc trong hạn mức ngân sách cụ thể.
Bản dịch AI

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, người đứng đầu Instagram, Adam Mosseri, cho biết ông có thể hình dung ra một thời điểm trong tương lai, có lẽ chỉ một hoặc hai năm nữa, khi việc đặt giới hạn chi tiêu token AI cho nhân viên Meta trở nên cần thiết.
“Tôi nghĩ bạn có thể hình dung, ít nhất là trong một hoặc hai năm tới… rằng tốc độ tiêu hao (burn rate) của một kỹ sư giỏi có thể ngang bằng với mức lương hoặc chi phí thuê họ. Và trong thế giới đó, có lẽ bạn sẽ cần phải đặt ra một số hạn mức,” vị giám đốc điều hành của Meta chia sẻ trên Lenny’s Podcast.
Chi tiêu token AI, thuật ngữ chỉ chi phí xử lý các câu lệnh (prompt) và phản hồi của AI, đã trở thành một chủ đề được bàn tán sôi nổi trong những ngày gần đây. Meta đã đóng cửa một bảng xếp hạng chi tiêu token AI nội bộ sau khi chi phí AI khiến công ty đứng trước nguy cơ tiêu tốn hàng tỷ đô la vào năm 2026.
Meta không đơn độc trong việc xem xét lại cách tiếp cận đối với thử nghiệm AI. Uber cũng đã có một cuộc "tính toán lại" về AI sau khi tiêu sạch ngân sách lập trình AI cho cả năm 2026 chỉ trong tháng 4. Chi phí token tăng vọt đã khiến Microsoft hủy bỏ các giấy phép Claude Code, thay vào đó tập trung các kỹ sư của mình vào công cụ Copilot CLI của riêng họ.
Mosseri giải thích rằng niềm tin của ông là chi phí token AI sẽ phải được quản lý giống như bất kỳ nguồn lực nào khác, ông đưa ra sự so sánh với các khoản như bảng lương hoặc chi phí vận hành (OpEx) – tức là các chi phí hàng ngày để duy trì hoạt động kinh doanh.
“Tôi coi nó giống như… bất kỳ nguồn lực nào khác,” Mosseri nói. “Tôi phải quyết định cách phân bổ năng lực cho các đội ngũ khác nhau vì tôi có số lượng GPU, CPU, bộ nhớ và RAM hạn chế, v.v. Tôi phải quyết định cách phân bổ OpEx cho ngân sách dán nhãn (labeling) giữa các đội ngũ. Tôi phải quyết định cách phân bổ bảng lương cho nhân sự giữa các đội ngũ của mình.”
Ngân sách token cũng sẽ tương tự như vậy, ông nói thêm, đồng thời lưu ý rằng hạn mức cho mỗi kỹ sư sẽ phải tỷ lệ thuận với niềm tin của công ty vào khả năng sử dụng ngân sách đó theo cách “đạt hiệu quả đầu tư (ROI) dương”.
Mosseri cho biết hiện tại Meta chưa áp dụng hạn mức token cho bất kỳ nhân viên nào, nhưng ông tin rằng việc sử dụng chúng có thể mang lại lợi ích trong tương lai. Về lâu dài, ông kỳ vọng chi phí token sẽ giảm xuống khi các nhà phát triển mô hình AI bước vào cuộc chiến giá cả để thu hút người dùng sử dụng công cụ của họ thay vì đối thủ cạnh tranh.
Hiện tại, công ty đã xoay xở để kiềm chế chi phí token một chút bằng cách loại bỏ những “thứ ngớ ngẩn” mà họ từng làm, Mosseri lưu ý — chẳng hạn như bảng xếp hạng chi tiêu token đó.
“Xây dựng một thứ đốt tiền token thì không khó, nhưng nó lại không tạo ra nhiều giá trị,” ông nói.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.
Sarah đã làm phóng viên cho TechCrunch từ tháng 8 năm 2011. Cô gia nhập công ty sau khi đã có hơn ba năm làm việc tại ReadWriteWeb. Trước khi làm phóng viên, Sarah từng làm việc trong lĩnh vực CNTT tại nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm ngân hàng, bán lẻ và phần mềm.
Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Sarah bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại sarahperez.01 trên Signal.
Xem tiểu sử
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechCrunch AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.