Độc quyền: Mirendil bắt tay Google Cloud trong thương vụ 100 triệu USD để phát triển AI tự cải tiến

Theo thông tin độc quyền từ TechCrunch, phòng thí nghiệm AI Mirendil đã ký kết quan hệ đối tác nhiều năm với Google Cloud để tìm kiếm năng lực tính toán phục vụ cho nghiên cứu về AI tự cải tiến của mình.

Thỏa thuận này phản ánh hai xu hướng đang định hình ngành công nghiệp AI: các "ông lớn" điện toán đám mây đang thu hút các startup bằng những cam kết hạ tầng khổng lồ, và các công ty AI đang nỗ lực giành lấy càng nhiều thỏa thuận tính toán càng tốt để đảm bảo quyền truy cập khi họ mở rộng quy mô.

Benham Neyshabur, đồng sáng lập kiêm CEO của Mirendil, chia sẻ với TechCrunch rằng thỏa thuận này có trị giá hơn 100 triệu USD. Con số này tương đương khoảng một nửa số vốn mà Mirendil đã huy động được trong vòng gọi vốn hạt giống với mức định giá 1 tỷ USD vào cuối tháng 6 vừa qua.

Thỏa thuận này cho phép startup tiếp cận cả TPU của Google và GPU của Nvidia, cũng như các cụm huấn luyện được quản lý mà Mirendil sẽ sử dụng để phát triển AI tự cải tiến. Startup này hy vọng AI của họ cuối cùng sẽ có khả năng đảm nhận công việc của cả một phòng thí nghiệm AI tiên phong.

AI tự cải tiến, còn được gọi là tự cải tiến đệ quy, đề cập đến các hệ thống AI có khả năng tự nâng cấp thông qua các vòng lặp. Đây là một khái niệm mà các phòng thí nghiệm lớn như Anthropic – nơi các đồng sáng lập của Mirendil từng làm việc – đang theo đuổi. Một số startup như Recursive Superintelligence và Ricursive Intelligence cũng vừa mới xuất hiện gần đây với mục tiêu tương tự.

Mirendil tin rằng quá trình này sẽ tự động hóa phần lớn các nghiên cứu khoa học và AI, giúp các nhà khoa học đạt được tiến bộ trong các lĩnh vực như y học, sinh học và khoa học vật liệu.

Neyshabur cho rằng AI có thể mô phỏng cách các nhà khoa học con người tìm hiểu về các lĩnh vực mới, tích lũy kiến thức, chuyên môn và dần dần cải thiện hiệu suất của chính họ. "Bạn có thể sở hữu một AI tự cải tiến, nơi bạn đưa ra một vấn đề và nó sẽ liên tục trở nên tốt hơn theo thời gian," ông nói.

"Làm thế nào để chúng ta có một hệ thống AI liên tục thực hiện nghiên cứu, không ngừng cải thiện kiến thức và hiệu suất của chính nó khi đối mặt với bệnh Alzheimer?" ông tiếp tục. "Công nghệ này cho phép chúng ta đặt ra những mục tiêu đầy tham vọng cho AI, và AI sẽ tiếp tục đạt được những bước tiến mới."

Tuy nhiên, việc huấn luyện AI tự cải tiến đòi hỏi lượng sức mạnh tính toán khổng lồ. Harsh Mehta, đồng sáng lập phòng thí nghiệm, cho biết việc huấn luyện ngày càng tập trung vào việc kết hợp đúng khối lượng công việc với đúng loại phần cứng.

"Các mô hình này thực sự hiệu quả trong việc xử lý các khối lượng công việc và chip khác nhau, cũng như phân bổ đúng khối lượng công việc cho đúng loại chip," Mehta cho biết. "[Google] cung cấp nhiều loại chip […] sự linh hoạt này cho phép chúng tôi kết hợp tối ưu khối lượng công việc với các bộ tăng tốc phù hợp, từ đó giảm chi phí không chỉ cho chúng tôi mà còn cho cả khách hàng đang sử dụng hệ thống của chúng tôi."

Sự linh hoạt đó là trọng tâm trong chiến lược hạ tầng AI của Google. Amin Vahdat, Phó chủ tịch cấp cao kiêm Giám đốc công nghệ về AI và hạ tầng tại Google, cho biết trong một tuyên bố rằng sự tiến bộ của AI không còn chỉ nằm ở hiệu suất cấp độ chip, "mà là cách chúng ta điều phối toàn bộ các hệ thống thông minh và vượt qua những giới hạn vật lý của việc mở rộng quy mô."

Neyshabur cho biết lớp phần mềm và hệ thống của Mirendil giúp khách hàng khai thác tối đa phần cứng của Google, mang lại cho "ông lớn" điện toán đám mây này thêm một lợi thế tiềm năng trong cuộc đua với các đối thủ cạnh tranh. Đổi lại, Google có được một đối tác chiến lược đang xây dựng AI tự cải tiến đệ quy tiên phong – công nghệ mà họ có thể cung cấp cho các khách hàng doanh nghiệp trong tương lai.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Rebecca Bellan là phóng viên cấp cao tại TechCrunch, nơi cô đưa tin về kinh doanh, chính sách và các xu hướng mới nổi đang định hình trí tuệ nhân tạo. Các bài viết của cô cũng đã xuất hiện trên Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast và các ấn phẩm khác.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Rebecca bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại rebeccabellan.491 trên Signal.

Xem tiểu sử