Tiến sĩ Lê Viết Quốc cùng huyền thoại Jeff Dean rời Google sáng lập startup AI mới

Tiến sĩ Lê Viết Quốc vừa cùng các "bộ não AI" hàng đầu của Google rời công ty để đồng sáng lập startup Discovery Loop, tập trung vào các giải pháp trí tuệ nhân tạo nhằm tối ưu hóa nghiên cứu khoa học.

Ngày 6/8, tờ New York Times đưa tin 4 chuyên gia đầu ngành về AI của Google sẽ rời công ty để thành lập startup mới có tên Discovery Loop. Trong số đó có Jeff Dean, một trong những nhân sự thâm niên và có tầm ảnh hưởng lớn nhất tại Google. Đồng hành cùng ông là Sanjay Ghemawat, một kỹ sư tài năng và chuyên gia cao cấp tại Google; Tiến sĩ gốc Việt Lê Viết Quốc, nhà nghiên cứu AI chủ chốt và thành viên sáng lập của Google Brain; và Oriol Vinyals, nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Google DeepMind.

Theo New York Times, Jeff Dean dự kiến sẽ giữ chức CEO của Discovery Loop. Công ty hoạt động vì lợi ích cộng đồng với mục tiêu sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để thúc đẩy nghiên cứu khoa học. Trên trang chủ, Discovery Loop cho biết họ có kế hoạch sử dụng các thuật toán hiệu năng cao để khởi tạo và lặp lại hàng nghìn thí nghiệm cùng lúc. Mục tiêu của họ là tự động hóa một phần quy trình nghiên cứu và mở rộng quy mô thực hiện các thí nghiệm.

Startup này cũng quan tâm đến việc sử dụng AI để tạo ra các hệ thống AI mạnh mẽ hơn (quy trình tự cải tiến đệ quy). Điều này đồng nghĩa với việc loại bỏ hoàn toàn sự can thiệp của con người trong quá trình phát triển.

4 lãnh đạo AI vừa rời Google để thành lập startup riêng. Từ trái sang: Jeff Dean, Oriol Vinyals, Lê Viết Quốc và Sanjay Ghemawat.

ẢNH: DISCOVERY LOOP

"Dù khoa học và kỹ thuật đã thúc đẩy xã hội phát triển vượt bậc trong những thế kỷ qua, tiến bộ truyền thống vẫn dựa vào các bước lặp đi lặp lại chậm chạp và tuần tự của con người, tạo ra một nút thắt cổ chai đáng kể", Discovery Loop nhận định. Để giải quyết vấn đề này, công ty sẽ phát triển các hệ thống AI tiên tiến, tận dụng quy mô tính toán khổng lồ để thay đổi căn bản tốc độ và hiệu quả của đổi mới thông qua việc tự động hóa toàn bộ các vòng lặp thử nghiệm.

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để đẩy nhanh quá trình khám phá khoa học đã là mối quan tâm chính của cộng đồng khoa học và công nghệ trong nhiều năm. Tuy nhiên, đến nay đây vẫn là lĩnh vực mang tính thử nghiệm với các ứng dụng thương mại còn hạn chế.

Theo TechCrunch, công ty đã nhận được sự hỗ trợ tài chính từ nhiều nguồn khác nhau, trong đó có Alphabet (công ty mẹ của Google).

Jeff Dean đã làm việc tại Google từ năm 1999 và là nhân viên thứ 30 của công ty. Trong suốt những năm qua, ông đã có nhiều đóng góp quan trọng trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi cho Google Search. Ông cũng có ảnh hưởng đáng kể đến các mô hình đa phương thức của Google Gemini và đóng vai trò dẫn dắt trong các nghiên cứu trí tuệ nhân tạo giai đoạn đầu của công ty.

Trong khi đó, Tiến sĩ Lê Viết Quốc, sinh năm 1983 tại Thừa Thiên - Huế, là một trong những "bộ não" kiệt xuất tại Google. Ông được mệnh danh là "quái kiệt AI" người Việt, từng dẫn dắt đội ngũ Google Brain phát triển. Ông lấy bằng Tiến sĩ Khoa học máy tính tại Đại học Stanford (Mỹ) và từng được tạp chí Technology Review của MIT vinh danh là một trong những nhà phát minh dưới 35 tuổi xuất sắc nhất thế giới.

Thời gian gần đây, Tiến sĩ Lê Viết Quốc liên tục xuất hiện tại Việt Nam để tham dự nhiều sự kiện lớn về đổi mới sáng tạo. Hồi tháng 3, ông là một trong hơn 90 chuyên gia, nhà khoa học, doanh nhân và kỹ sư người Việt tham gia tọa đàm "Kết nối Mạng lưới Đổi mới sáng tạo và chuyên gia Việt Nam tại Silicon Valley nhằm phát triển các ngành công nghệ chiến lược", do Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC) và Bộ Kế hoạch và Đầu tư tổ chức.

Lần gần nhất Tiến sĩ Lê Viết Quốc và Jeff Dean cùng xuất hiện tại Việt Nam là vào năm 2024, tại sự kiện Building AI Future for Vietnam diễn ra ở TP.HCM. Khi đó, cả hai cùng nhận định rằng Việt Nam sở hữu nhiều tài năng trẻ trong lĩnh vực công nghệ nói chung và AI nói riêng. Một trong những ưu tiên hàng đầu của Việt Nam trong lĩnh vực này nên là bồi dưỡng nhân tài và tập trung vào các kiến thức nền tảng để không bị tụt hậu khi AI tiến bộ quá nhanh.