Anthropic trả lương cho kỹ sư nghiên cứu AI cao gấp đôi kỹ sư thiết kế chip

Theo tin từ IT ngày 7 tháng 8, trang Wccftech hôm nay đưa tin rằng Anthropic hiện đang mở rộng đội ngũ thiết kế chip nội bộ và có kế hoạch phát triển chip ASIC tự thiết kế.

Đồng thời, sự chênh lệch lương đáng kể đã xuất hiện giữa các vị trí liên quan đến chip khác nhau trong công ty: các kỹ sư nghiên cứu chịu trách nhiệm huấn luyện mô hình AI để thiết kế chip có mức lương hàng năm lên tới 850.000 USD (Ghi chú của IT: theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 5,749 triệu Nhân dân tệ), trong khi các vị trí kỹ sư thực tế chịu trách nhiệm thiết kế dòng chip ASIC đầu tiên của Anthropic có mức lương dao động từ 320.000 đến 485.000 USD (tương đương khoảng 2,164 đến 3,28 triệu Nhân dân tệ theo tỷ giá hiện tại). Wccftech gọi đây là hiện tượng "nghịch đảo lương".

Thông tin tuyển dụng do Anthropic công bố cho thấy, vị trí kỹ sư nghiên cứu phụ trách mảng "Chip Design RL (Học tăng cường cho thiết kế chip)" có công việc chính là xây dựng môi trường học tăng cường, cho phép các mô hình AI như Claude học quy trình thiết kế chip, bao gồm tạo mã RTL, xác minh cũng như tối ưu hóa thiết kế vật lý.

Mức lương cho vị trí này dao động từ 500.000 USD đến 850.000 USD (tương đương khoảng 3,382 đến 5,749 triệu Nhân dân tệ theo tỷ giá hiện tại). Ngược lại, vị trí Silicon Engineer chịu trách nhiệm công việc thiết kế chip thực tế có mức lương dao động từ khoảng 320.000 USD đến 485.000 USD (tương đương khoảng 2,164 đến 3,28 triệu Nhân dân tệ theo tỷ giá hiện tại).

Wccftech chỉ ra rằng hai loại vị trí này có sự trùng lặp cao về kỹ năng cần thiết, bao gồm quy trình thiết kế ASIC/FPGA hoàn chỉnh, từ RTL đến tape-out, UVM và xác minh hình thức, thiết kế vật lý, tối ưu hóa PPA (hiệu suất, công suất, diện tích), DFT (thiết kế để kiểm thử) cũng như kinh nghiệm sử dụng các công cụ EDA, đồng thời đều yêu cầu phải có kinh nghiệm phát triển chip thực tế.

Hiện tại, Anthropic vẫn chưa công bố thông số kỹ thuật cụ thể, đối tác sản xuất hay thời gian ra mắt dòng chip ASIC tự thiết kế đầu tiên. Trước đó, công ty cho biết chiến lược chip của họ sẽ áp dụng lộ trình đa chip để đáp ứng nhu cầu huấn luyện và suy luận của các mô hình trí tuệ nhân tạo.

Đây không phải là lần đầu tiên các doanh nghiệp AI sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ thiết kế chip. Trước đó, mô hình Kimi K3 do Moonshot AI ra mắt từng được đưa tin là có khả năng tự động hóa quy trình thiết kế chip ở mức độ lớn. Mô hình này sử dụng các công cụ EDA mã nguồn mở và tự xây dựng trình biên dịch GPU, hoàn thành phương án thiết kế chip mô phỏng trong vòng 48 giờ, với diện tích khoảng 4mm², sử dụng thư viện quy trình Nangate 45nm và đạt lưu lượng giải mã hơn 8700 tokens/s trong môi trường mô phỏng.

Đọc thêm:

"Anthropic lần đầu xác nhận tự phát triển chip AI: Được tùy chỉnh riêng cho Claude, công ty đang thành lập đội ngũ"