Perplexity phát triển công cụ lập trình AI nội bộ, sẵn sàng cạnh tranh với Cursor và OpenAI

Theo tin từ IT之家 ngày 8 tháng 7, Perplexity có thể sẽ là cái tên mới nhất gia nhập đường đua công cụ lập trình AI đầy sôi động. Theo Business Insider, các nguồn tin thân cận tiết lộ rằng startup tìm kiếm AI có trụ sở tại San Francisco này đã phát triển một công cụ lập trình AI nội bộ và có khả năng sẽ chính thức ra mắt công chúng trong tương lai.

Ảnh chụp màn hình mà Business Insider thu thập được cho thấy công cụ này có tên mã nội bộ là "Teammate", và các kỹ sư của công ty đã bắt đầu sử dụng nó từ tháng 5.

Sau vòng gọi vốn năm ngoái, định giá của công ty đã đạt 20 tỷ USD (IT之家 lưu ý: theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 136,038 tỷ Nhân dân tệ). Hiện vẫn chưa rõ liệu Perplexity có tung ra sản phẩm này hay không và thời điểm ra mắt cụ thể là khi nào. Nếu được phát hành chính thức, Perplexity – vốn đang định vị là đối thủ cạnh tranh với công cụ tìm kiếm AI của Google – sẽ trực tiếp trở thành đối thủ của Cursor, Anthropic và OpenAI, những đơn vị đều đã ra mắt các sản phẩm lập trình AI với độ phổ biến rất cao.

Một thông báo nội bộ cho biết, Teammate được thiết kế để điều phối toàn bộ quy trình làm việc của các dự án phần mềm. Thông báo viết: "Công cụ này được xây dựng chuyên biệt cho hoạt động nghiên cứu và phát triển kỹ thuật dài hạn: chịu trách nhiệm toàn diện cho dự án, xử lý sự cố và giám sát các dịch vụ trực tuyến."

Ảnh chụp màn hình cho thấy các kỹ sư của công ty đã sử dụng công cụ này để xử lý nhiều loại tác vụ khác nhau, chẳng hạn như rà soát các lỗ hổng trong hệ thống nội bộ. Các nguồn tin cho biết, công cụ AI này hỗ trợ tương thích đa mô hình và không bị ràng buộc vào bất kỳ mô hình ngôn ngữ đối thoại cụ thể nào.

Giám đốc Công nghệ (CTO) của Perplexity, Denis Yarats, cũng luôn thúc đẩy các kỹ sư trong công ty tận dụng AI để thực hiện công việc lập trình. Vài tuần trước khi Teammate được triển khai nội bộ, Business Insider đã thu thập được các đoạn chat của ông, trong đó vị lãnh đạo này cho rằng chậm nhất là cuối năm nay, hoặc thậm chí sớm hơn, các kỹ sư phần mềm sẽ không cần phải tự tay xem xét mã nguồn mà có thể dựa hoàn toàn vào AI để hoàn thành quá trình phát triển.

Trước những cáo buộc cho rằng mã nguồn do AI tạo ra có chất lượng kém và đầy rẫy lỗ hổng, Yarats đã phản bác. Ông viết: "Chỉ cần mã nguồn do AI tạo ra vượt qua được các bài kiểm tra chất lượng, thì sẽ không tồn tại vấn đề gọi là 'mã nguồn kém chất lượng'."

Thông báo quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT之家 đều bao gồm thông báo này.