Thủ thuật
Phó Tổng giám đốc China Telecom: Chuyển dịch mô hình kinh doanh từ lưu lượng sang Token AI
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
China Telecom tuyên bố chuyển đổi chiến lược từ kinh doanh lưu lượng truyền thống sang kinh doanh Token, tập trung xây dựng hạ tầng tính toán AI, hệ sinh thái mô hình ngôn ngữ lớn và các gói dịch vụ Token thương mại nhằm tối ưu hóa chi phí cho doanh nghiệp.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT之家 ngày 8 tháng 7, Hội nghị Internet Trung Quốc 2026 đã chính thức khai mạc hôm nay. Theo báo cáo từ Sina Technology, Phó Tổng giám đốc China Telecom, ông Luan Xiaowei, đã có bài phát biểu khẳng định rằng AI không còn chỉ là công cụ hỗ trợ mà đã trở thành lực lượng cốt lõi tái cấu trúc quan hệ sản xuất. Tỷ lệ thâm nhập của AI trong các ngành công nghiệp, chính phủ, tài chính... đang không ngừng tăng cao, dần đi sâu vào mọi ngành nghề và mọi gia đình, thúc đẩy quá trình tái định hình cục diện ngành công nghiệp.
Ông Luan Xiaowei cho biết, trước cuộc cách mạng mang tính toàn cầu và lịch sử này, China Telecom sẽ chủ động đón nhận và hòa nhập toàn diện, tiếp tục hoàn thiện hệ thống tích hợp bao gồm: năng lực tính toán (computing power), nền tảng, dữ liệu, mô hình lớn (large model) và tác nhân thông minh (AI agent), đồng thời thúc đẩy hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp chuyển đổi từ kinh doanh lưu lượng (traffic) truyền thống sang kinh doanh Token.
Thứ nhất, củng cố nền tảng năng lực tính toán AI bản địa (AI-native). Dựa trên nguồn lực mạng lưới đám mây tích hợp toàn quốc, xây dựng mạng lưới chịu tải năng lực tính toán toàn diện cấp viễn thông, hiện thực hóa việc điều phối thống nhất các nguồn lực tính toán đa năng, tính toán thông minh và siêu máy tính trên toàn hệ thống; triển khai ba cụm tính toán thông minh quy mô vạn card tại khu vực Bắc Kinh-Thiên Tân-Hà Bắc, Đồng bằng sông Dương Tử và khu vực Quảng Đông-Hồng Kông-Ma Cao. Đến cuối năm 2025, nền tảng điều phối Internet năng lực tính toán Xirang 2.0 sẽ được ra mắt, với tổng quy mô năng lực tính toán thông minh (tự sở hữu + kết nối) vượt mốc 91 EFLOPS.
Thứ hai, tăng cường năng lực cốt lõi về mô hình và dữ liệu. Xây dựng hệ thống mô hình lớn toàn diện, đa kích thước và tự chủ trong nước; ra mắt nền tảng dịch vụ vận hành Starry TokenHub, tương thích với hơn 100 mô hình lớn phổ biến; thiết lập nền tảng lưu thông dữ liệu đáng tin cậy tích hợp giữa trung ương và địa phương, xây dựng hệ thống tài nguyên dữ liệu tích hợp quy mô lớn.
Thứ ba, trao quyền cho việc triển khai quy mô lớn trong mọi ngành nghề. Tập trung vào các lĩnh vực sản xuất, tài chính, y tế, dịch vụ hiện đại... để tạo ra hơn 110 mô hình lớn ngành và hơn 350 tác nhân thông minh ngành, phục vụ 37.000 khách hàng doanh nghiệp và chính phủ; ra mắt Starry Super Agent cho các kịch bản văn phòng, hỗ trợ sử dụng ngay (out-of-the-box) và tích lũy năng lực chuyên biệt cho doanh nghiệp; phát hành các gói cước thương mại Token ra thị trường, giúp giảm đáng kể chi phí sử dụng năng lực tính toán AI cho doanh nghiệp, đẩy nhanh việc triển khai mô hình kinh doanh Token trên quy mô lớn.
Thứ tư, phối hợp chặt chẽ giữa an ninh và phát triển công nghiệp. Đối với các kịch bản phân tích và đánh giá an ninh mạng, công ty đã tự nghiên cứu mô hình lớn chuyên biệt về an ninh Jianwei, xây dựng hệ sinh thái sản phẩm an ninh như Yunmai, nhằm đảm bảo an ninh toàn diện cho vòng đời vận hành của Token.
Theo báo cáo của IT之家 vào tháng 5 năm nay, China Telecom đã ra mắt loạt gói cước Token thử nghiệm thương mại dành cho khách hàng cá nhân và hộ gia đình, cung cấp dịch vụ tích hợp "Token + kết nối + an ninh", bao gồm ba mức Token Plan cùng hai gói tùy chọn là gói tăng tốc băng thông rộng và gói bảo mật, với mức phí hàng tháng khởi điểm từ 9,9 nhân dân tệ.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu...) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết của IT之家 đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.