Sản phẩm
NVIDIA ra mắt Jetson Orin Nano 2: Đưa AI tạo sinh lên drone và robot
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
NVIDIA giới thiệu Jetson Orin Nano 2, dòng máy tính nhúng chuyên dụng giúp các nhà phát triển chạy trực tiếp mô hình AI tạo sinh trên drone và robot mà không cần kết nối trung tâm dữ liệu.
Bản dịch AI

NVIDIA vừa ra mắt Jetson Orin Nano 2, một máy tính robot biên (edge robotics computer) nhằm mục đích đưa AI vật lý vào máy bay không người lái, robot và các hệ thống thị giác. Công ty định vị bo mạch mới này như một lựa chọn phổ thông dành cho các nhà phát triển muốn chạy các mô hình AI tạo sinh trực tiếp trên thiết bị thay vì bên trong trung tâm dữ liệu.
Lập luận của NVIDIA cho sự ra mắt này dựa trên sự thay đổi về hiệu suất của các mô hình AI cỡ nhỏ và trung bình hiện nay. Công ty cho biết các mô hình ở quy mô này đã đạt được độ chính xác mà chỉ những mô hình tiên phong (frontier models) lớn nhất mới đạt được một năm trước đó.
Deepu Talla, Phó chủ tịch phụ trách Robot và Edge AI tại NVIDIA, cho biết: “Máy tính Jetson Orin Nano 2 mang bước đột phá đó đến với hàng triệu nhà phát triển, cung cấp hiệu suất và hiệu quả năng lượng cần thiết cho việc suy luận thời gian thực tại biên.”
Việc đạt được mức độ chính xác đó từ các mô hình AI cỡ nhỏ và trung bình cho phép phần cứng biên nhỏ gọn có thể diễn giải ngôn ngữ, hình ảnh và hành động dựa trên thông tin đó trong thời gian thực. Robot, máy bay không người lái giao hàng, máy bay không người lái kiểm tra và các hệ thống AI thị giác đều phụ thuộc vào phần cứng có thể chạy các khối lượng công việc đó mà không tiêu tốn nhiều điện năng.
Thông số kỹ thuật và mức tiêu thụ điện năng của NVIDIA Jetson Orin Nano 2
Jetson Orin Nano 2 sở hữu 78 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS) về tính toán AI, 8GB bộ nhớ và CPU Arm tám nhân. NVIDIA đã chế tạo bo mạch này để mang lại bước nhảy vọt về hiệu suất AI và xử lý video trong khi vẫn giữ chi phí và mức tiêu thụ điện năng ở mức thấp.
Bo mạch mới đạt hiệu suất suy luận gấp đôi so với Jetson Orin Nano Super hiện có. NVIDIA cho rằng mức tăng đó là nhờ các nhân Tensor (Tensor Cores) được cải tiến và băng thông bộ nhớ cao hơn, tất cả được đóng gói trong cùng một kích thước nhỏ gọn như phiên bản tiền nhiệm. Khi chạy ở chế độ 15 watt, Jetson Orin Nano 2 tiêu thụ ít hơn 40% điện năng so với Orin Nano Super trong khi vẫn duy trì cùng mức hiệu suất.
Jetson Orin Nano 2 chạy trên ngăn xếp phần mềm mở (open software stack) của NVIDIA cùng với các kỹ năng tác nhân Jetson (Jetson agent skills) và hệ sinh thái Jetson AI rộng lớn hơn. NVIDIA cho biết bo mạch này được xây dựng để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình ngôn ngữ thị giác được tối ưu hóa cho việc suy luận tiết kiệm bộ nhớ tại biên. Công ty nêu tên các mô hình Cosmos và Nemotron của riêng mình làm ví dụ, bên cạnh Gemma 4 và Qwen 3, như những mô hình mà các nhà phát triển có thể triển khai trên phần cứng này.
Các đối tác sớm thử nghiệm các ứng dụng AI vật lý
Cognex, Doosan Bobcat và Matic nằm trong số những công ty đầu tiên được NVIDIA nêu tên là đang áp dụng và khám phá Jetson Orin Nano 2. NVIDIA cho biết hơn ba triệu nhà phát triển đã xây dựng trên ngăn xếp robot của họ. Công ty kỳ vọng các đối tác – bao gồm cả những đối tác kể trên – sẽ đưa Edge AI vào robot gia đình, hệ thống AI thị giác, máy bay không người lái giao hàng và kiểm tra, bo mạch chủ (carrier boards), hệ thống phần cứng và các thiết kế tham chiếu.
Wing, công ty con về giao hàng bằng máy bay không người lái của Alphabet, hiện đã chạy Jetson Orin Nano Super và ngăn xếp phần mềm của NVIDIA trên đội bay của mình. Công ty có kế hoạch đánh giá Jetson Orin Nano 2 để thúc đẩy hơn nữa khả năng nhận thức và suy luận AI thời gian thực, với mục tiêu giúp việc giao hàng từ các doanh nghiệp địa phương đến sân nhà của khách hàng trở nên nhanh chóng và an toàn hơn.
Dinuka Abeywardena, Trưởng bộ phận Nhận thức tại Wing, nhận xét: “Giao hàng bằng máy bay không người lái phụ thuộc vào AI có khả năng hiểu thế giới thực một cách nhanh chóng và đáng tin cậy. Wing đang khám phá Jetson Orin Nano 2 để mở ra con đường hướng tới những chiếc máy bay không người lái phản hồi nhanh hơn, tiết kiệm năng lượng hơn, giúp việc giao hàng trở nên nhanh chóng và đáng tin cậy hơn cho khách hàng.”
Đội bay hiện tại của Wing đang chạy trên Jetson Orin Nano Super, một sản phẩm riêng biệt với bo mạch mới này. Hiện chưa có mốc thời gian công khai nào cho việc Wing chuyển từ giai đoạn đánh giá sang sử dụng thực tế Jetson Orin Nano 2 trong các chuyến bay giao hàng.
Matic Robots, một công ty robot tiêu dùng, đang áp dụng Jetson Orin Nano 2 cho các robot làm sạch gia đình của mình. NVIDIA cho biết bo mạch này sẽ cho phép Matic bổ sung AI đàm thoại, phát hiện cử chỉ, lập bản đồ chính xác và hiểu ngữ nghĩa của ngôi nhà, bên cạnh hành vi làm sạch tự động.
Navneet Dalal, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Matic Robots, giải thích: “Robot gia đình cần hiểu con người, lập bản đồ không gian chính xác, hiểu bố cục của các đồ vật và không gian, đồng thời làm sạch tự động trong các môi trường năng động và liên tục thay đổi.”
“Với Jetson Orin Nano 2, Matic có thể chạy các mô hình AI tiên tiến nhất tại biên trên một nền tảng robot gia đình nhỏ gọn được xây dựng cho khả năng nhận thức, tương tác và điều hướng thời gian thực.”
Bo mạch chủ và thiết kế tham chiếu
NVIDIA cũng đã nêu tên một danh sách lớn các đối tác phần cứng Jetson đang xây dựng dựa trên bo mạch mới này.
AAEON, ADLINK, Advantech và Aetina nằm trong số các nhà sản xuất đang chế tạo bo mạch chủ và hệ thống phần cứng cho nó. Antmicro, Aptiv,
Auvidea và AVerMedia tham gia cùng một nhóm khác đang làm việc về phần mềm AI tùy chỉnh và thiết kế tham chiếu, bên cạnh Chuanglebo, Connect Tech, ForeCR và JWIPC.
Neurealm, Plink, Realtimes, RidgeRun, RS, Seeed Studio, Tauro Tech, Twowin, TZTEK và YUAN hoàn thiện danh sách các đối tác mà NVIDIA cho biết đang nỗ lực giúp khách hàng tiếp cận thị trường nhanh hơn.
“Trí tuệ tiên phong đã chạm đến biên. Các mô hình tiên phong từng chạy bên trong các trung tâm dữ liệu vào năm ngoái giờ đây có thể chạy theo thời gian thực trên các hệ thống Jetson phổ thông,” Talla cho biết. “Với Jetson Orin Nano 2, robot và các hệ thống biên có thể chạy các mô hình ngôn ngữ và thị giác hàng đầu tại chỗ và theo thời gian thực, mở ra những ứng dụng chưa từng có trước đây.”
Tìm hiểu thêm về AI vật lý tại Physical AI Expo được tổ chức ở Amsterdam, London và Bắc Mỹ.
Xem thêm: Robot hình người XPENG IRON thu hút khoản đầu tư kỷ lục về AI vật lý

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo trong ngành? Hãy tham khảo AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng địa điểm với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin.
AI News được vận hành bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Artificial Intelligence News. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.