Startup Ema huy động 77 triệu USD, tham vọng thay thế phần mềm doanh nghiệp bằng AI Agent

Ema, một startup sử dụng các nhóm tác nhân AI để tự động hóa các quy trình doanh nghiệp trong lĩnh vực nhân sự, CNTT và tài chính, vừa huy động được 77 triệu USD trong vòng gọi vốn mới với mục tiêu đảm nhận nhiều công việc vốn thường do các phần mềm doanh nghiệp và dịch vụ CNTT thực hiện.

Vòng Series B này được dẫn dắt bởi công ty đầu tư mạo hiểm Creaegis có trụ sở tại Bengaluru, cùng với các nhà đầu tư hiện tại là Accel, Section 32 và Prosus tiếp tục tăng tỷ lệ sở hữu. Khoản tài chính này nâng tổng số vốn huy động của startup lên 140 triệu USD và tăng định giá lên gấp hơn bốn lần so với vòng gọi vốn trước đó vào năm 2024. (Ema từ chối tiết lộ mức định giá mới nhất). Startup này xác nhận với TechCrunch rằng vòng gọi vốn hoàn toàn bằng vốn cổ phần sơ cấp, không có nợ hoặc giao dịch thứ cấp.

Nguồn vốn này xuất hiện trong bối cảnh AI đang bắt đầu cạnh tranh giành lấy ngân sách mà các doanh nghiệp vốn thường chi cho phần mềm doanh nghiệp và dịch vụ CNTT. Các startup, các phòng thí nghiệm AI lớn và các công ty phần mềm lâu đời hiện đang tranh giành để chiếm lĩnh khoản chi tiêu đó.

Được thành lập vào năm 2023 bởi cựu giám đốc điều hành Google và Coinbase Surojit Chatterjee cùng cựu giám đốc điều hành Okta Souvik Sen, Ema đang tìm cách mở rộng vị thế của mình trên thị trường đó. Startup này triển khai công nghệ mà họ gọi là “nhân viên AI” — các hệ thống điều phối nhiều tác nhân AI. Những hệ thống này giúp thực hiện các quy trình kinh doanh nhiều bước trên các ứng dụng hiện có của công ty, thay vì chỉ xử lý từng tác vụ đơn lẻ.

Chatterjee nhận thấy mô hình đó cuối cùng sẽ làm giảm sự phụ thuộc của các công ty vào các sản phẩm phần mềm truyền thống, bao gồm cả những sản phẩm được bán dưới dạng phần mềm dịch vụ (SaaS). Ông cho biết, Ema trước tiên sẽ “bao bọc” các ứng dụng hiện có của doanh nghiệp, sau đó khách hàng có thể giảm sự phụ thuộc vào một số sản phẩm đó — và trong một số trường hợp, thay thế hoàn toàn chúng.

“Nhiều khách hàng của chúng tôi đã trên đà thay thế hoàn toàn [các ứng dụng SaaS lớn], loại bỏ sự phụ thuộc vào chúng, bởi vì chúng hầu như đang trở nên giống như một cơ sở dữ liệu,” Chatterjee nói.

Hưởng lợi từ sự thúc đẩy của các phòng thí nghiệm AI

Trong những tháng gần đây, các công ty AI lớn cũng đã tiến sâu hơn vào thị trường doanh nghiệp nơi Ema đang hoạt động. Anthropic đã mở rộng các nỗ lực nhằm đưa Claude vào các hoạt động cốt lõi của doanh nghiệp, bao gồm công việc tài chính và pháp lý. Tương tự, OpenAI đã thành lập các nhóm kỹ sư triển khai tiền phương, những người làm việc trực tiếp cùng khách hàng để đưa AI vào sản xuất.

Tuy nhiên, Chatterjee không coi các phòng thí nghiệm AI tiên phong là đối thủ cạnh tranh trực tiếp. Ông chia sẻ với TechCrunch rằng phần mềm của Ema có thể tận dụng hơn 150 mô hình, bao gồm cả các mô hình tiên phong và mã nguồn mở, trong khi startup tập trung vào kiến thức chuyên môn, khả năng tích hợp và điều phối cần thiết để tự động hóa các quy trình kinh doanh từ đầu đến cuối.

“Sự tiến bộ của các mô hình tiên phong thực sự rất có lợi cho chúng tôi,” Chatterjee khẳng định.

Cách tiếp cận của Ema đang dần tạo được sức hút. Startup này có hơn 50 hợp đồng doanh nghiệp đang hoạt động, cùng hơn 1 triệu người dùng doanh nghiệp tích cực và đã xử lý hơn 5 triệu hành động và truy vấn. Khách hàng của họ bao gồm NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro và Microsoft.

Trong hai năm qua, Ema cho biết doanh thu của họ đã tăng gấp 50 lần, trong khi giá trị hợp đồng đã vượt quá 150 triệu USD. Chatterjee cho biết con số này bao gồm tổng giá trị của các hợp đồng nhiều năm, bao gồm các thỏa thuận hai và ba năm, thay vì đại diện cho doanh thu định kỳ hàng năm. Tuy nhiên, ông từ chối tiết lộ tốc độ doanh thu hàng năm hiện tại của startup.

Chatterjee nói với TechCrunch rằng hơn 90% khách hàng của Ema đã mở rộng ra ngoài trường hợp sử dụng ban đầu, với một số đơn vị triển khai công nghệ này trên hàng chục quy trình công việc. Ông cho biết tỷ lệ giữ chân khách hàng ròng (net dollar retention) của startup là khoảng 180%, nghĩa là các khách hàng hiện tại đang chi tiêu nhiều hơn đáng kể cho Ema theo thời gian.

Ema cũng đang nhìn xa hơn chính phần mềm. Chatterjee cho biết AI có thể đảm nhận một phần công việc triển khai, tích hợp và tư vấn mà các công ty vốn thường trả tiền cho các công ty dịch vụ CNTT để thực hiện xung quanh phần mềm doanh nghiệp.

“Rất nhiều công ty dịch vụ đang làm việc với chúng tôi,” Chatterjee nói. “Họ cũng đang thay đổi hoặc phá vỡ đáng kể mô hình kinh doanh của chính mình vì họ hiểu rằng mô hình ưu tiên con người có thể không phải là mô hình tốt nhất trong tương lai.”

Mặc dù đảm nhận công việc vốn thường do các nhà cung cấp phần mềm và dịch vụ thực hiện, Chatterjee cho biết Ema vẫn duy trì biên lợi nhuận gộp gần 80%. Ông lưu ý rằng startup cần ít sự hỗ trợ từ con người hơn khi các hệ thống AI của họ học hỏi từ quá trình triển khai, giúp cải thiện biên lợi nhuận theo thời gian.

Ema cũng không tính phí khách hàng dựa trên số lượng người dùng phần mềm (seats) hoặc số lượng token AI tiêu thụ. Thay vào đó, Chatterjee cho biết giá cả của họ gắn liền với việc hoàn thành các tác vụ và kết quả kinh doanh.

Phần lớn nguồn vốn mới của Ema sẽ được dùng để mở rộng các hoạt động tiếp cận thị trường, đặc biệt là bán hàng và tiếp thị, sau khi đã dành những năm đầu tiên chủ yếu để xây dựng sản phẩm, Chatterjee cho biết. Startup có trụ sở tại Mountain View này đã phát triển lên gần 200 nhân viên và có văn phòng tại Bengaluru, London và Vancouver.

Cho đến nay, Ema chủ yếu tập trung vào khách hàng tại Mỹ và châu Âu. Tuy nhiên, họ hiện có kế hoạch mở rộng sang các thị trường mới trong năm tới, đặc biệt là trên khắp khu vực châu Á - Thái Bình Dương, Nam Mỹ và một phần Trung Đông.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.