Báo cáo McKinsey: AI Agent có thể khiến doanh nghiệp tốn kém hơn dự kiến

Theo tin từ IT ngày 23 tháng 9, tờ Business Insider đưa tin vào sáng nay (23/9) rằng McKinsey đã cảnh báo các doanh nghiệp về việc chi tiêu cho AI có thể tiếp tục tăng khi các AI agent ngày càng trở nên phổ biến.

So với các công cụ AI dạng văn bản, các AI agent cần phải thực sự hoàn thành nhiệm vụ, điều này có thể dẫn đến chi phí vận hành cao hơn nhiều. Những nhiệm vụ này thường bao gồm nhiều bước, với các cách thức thực hiện khác nhau cho cùng một mục tiêu, dẫn đến sự chênh lệch chi phí rất lớn. Một nghiên cứu của McKinsey cho thấy chi phí để các AI agent khác nhau hoàn thành cùng một nhiệm vụ có thể chênh lệch lên tới 30 lần.

IT được biết từ báo cáo rằng, khảo sát "Trạng thái AI năm 2026" của McKinsey cho thấy khoảng 1/3 các tổ chức đang đầu tư hơn 10% ngân sách công nghệ và truyền thông vào AI; 60% người được hỏi có kế hoạch tăng chi tiêu cho AI vào năm tới; và khoảng 1/5 người được hỏi cho biết chi tiêu cho AI bắt đầu gây áp lực lên chi phí vận hành.

Tanguy Catlin, đối tác cấp cao tại McKinsey kiêm Giám đốc Viện McKinsey Global Institute, chỉ ra rằng: "Vì vậy, quy mô chi tiêu cho AI đang bắt đầu trở nên đáng kể và ngày càng rõ rệt hơn."

McKinsey cho biết các nhóm phát triển phần mềm sử dụng AI agent để lập trình tự động đang đặc biệt đối mặt với áp lực về chi phí, vì việc lập trình tự động rõ ràng tiêu tốn một lượng lớn token.

Trước cảnh báo của McKinsey, các doanh nghiệp đã dành phần lớn thời gian trong năm qua để khuyến khích nhân viên sử dụng AI nhiều hơn. Tại Amazon, từng có nhân viên tạo ra bảng xếp hạng để theo dõi mức tiêu thụ token AI, nhưng do một số nhân viên thực hiện nhiệm vụ chỉ để cải thiện thứ hạng, Amazon đã phải đóng cửa bảng xếp hạng này. Khi hóa đơn tăng cao, các công ty như Coinbase và Salesforce cũng bắt đầu hạn chế việc sử dụng AI.

Trong một báo cáo được công bố đầu tháng này, McKinsey chỉ ra rằng việc sử dụng AI agent có thể cắt giảm từ 35% đến 40% thời gian làm việc thủ công cho một số nhiệm vụ văn phòng chuyển đổi, thậm chí có lúc lên tới 70% hoặc hơn. Tuy nhiên, các doanh nghiệp cần cân nhắc xem giá trị mà AI agent tạo ra có xứng đáng với chi phí bỏ ra hay không.

Larry Haimovitch, đối tác cấp cao tại McKinsey, cho biết: "Trong nhiều trường hợp, chúng ta chỉ mới bắt đầu tìm hiểu về vấn đề này. Trong 12 tháng tới, đây sẽ trở thành một vấn đề vô cùng quan trọng."