Sản phẩm
Coca-Cola ứng dụng AI tối ưu hóa đơn hàng cho các đại lý tại Malaysia
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Thông qua nền tảng Coke Buddy, Coca-Cola sử dụng AI để phân tích dữ liệu lịch sử, thời tiết và xu hướng mua sắm nhằm gợi ý danh mục sản phẩm và số lượng đặt hàng tối ưu cho 39.000 đại lý tại Malaysia.
Bản dịch AI

Coca-Cola đang sử dụng AI để đưa ra gợi ý về các sản phẩm mà các nhà bán lẻ tại Malaysia nên đặt hàng và số lượng cụ thể thông qua nền tảng Coke Buddy của hãng.
Tính năng Perfect Basket sử dụng Central Recommendation Engine (Công cụ gợi ý trung tâm) của Coca-Cola để phân tích các đơn hàng trước đó, tần suất đặt hàng, tính thời vụ, thời tiết và mô hình mua hàng của các doanh nghiệp tương tự.
Coca-Cola cho biết Coke Buddy hiện hỗ trợ khoảng 39.000 điểm bán lẻ trên khắp Malaysia. Công ty mô tả Coke Buddy là một nền tảng tự đặt hàng cho phép các nhà bán lẻ mua sản phẩm thông qua ứng dụng, trang web hoặc WhatsApp, đồng thời cung cấp các gợi ý đơn hàng cá nhân hóa và tính năng theo dõi đơn hàng.
Perfect Basket phát triển dựa trên các chức năng đặt hàng hiện có đó bằng cách gợi ý cả sản phẩm và số lượng trước khi nhà bán lẻ hoàn tất đơn hàng. Các nhà bán lẻ có thể xem lại các gợi ý và giữ quyền kiểm soát đối với những gì họ mua.
Cách Perfect Basket hướng dẫn các đơn hàng của nhà bán lẻ
Coke Buddy vốn đã sử dụng lịch sử mua hàng trước đó để gợi ý các sản phẩm mà nhà bán lẻ có khả năng sẽ đặt lại. Perfect Basket bổ sung thêm các tín hiệu khác, bao gồm tính thời vụ, thời tiết, tần suất đặt hàng và xu hướng mua hàng của các doanh nghiệp tương đương.
Perfect Basket gợi ý sản phẩm và số lượng trước khi các nhà bán lẻ gửi đơn hàng thông qua Coke Buddy. Việc thực hiện đơn hàng được xử lý riêng biệt bởi Coca-Cola Refreshments Malaysia hoặc các nhà cung cấp của hãng theo các thỏa thuận bán hàng và phân phối hiện có.
Coca-Cola cho biết đội ngũ bán hàng của hãng vẫn duy trì tương tác với các nhà bán lẻ song song với hệ thống đặt hàng kỹ thuật số, trong khi các nhà bán lẻ vẫn giữ quyền quyết định mua hàng cuối cùng.
Coca-Cola gần đây đã công bố số liệu sử dụng cho Perfect Basket sau chiến dịch "Perfect Basket, Perfect Ride" diễn ra từ tháng 1 đến tháng 4 năm 2026. Chiến dịch này khuyến khích các nhà bán lẻ sử dụng tính năng gợi ý khi đặt hàng và đã nhận được hơn 4.500 lượt tham gia từ hơn 4.000 nhà bán lẻ tại Malaysia.
Theo Coca-Cola, trong thời gian diễn ra chiến dịch, 83% các điểm bán lẻ tham gia đã áp dụng các gợi ý từ Perfect Basket. Con số này chỉ áp dụng cho các nhà bán lẻ tham gia chiến dịch, không phải toàn bộ mạng lưới khoảng 39.000 điểm bán lẻ được Coke Buddy hỗ trợ.
Coca-Cola cũng cho biết các điểm bán lẻ tham gia tuân theo các gợi ý đã ghi nhận mức tăng trưởng doanh thu bán hàng cao hơn so với các điểm bán lẻ tương đương. Công ty không tiết lộ quy mô của sự khác biệt hoặc cung cấp dữ liệu hiệu suất chi tiết cho thấy các gợi ý cá nhân đã ảnh hưởng như thế nào đến doanh số hoặc mức tồn kho.
Dữ liệu chiến dịch tại Malaysia hiện có không cung cấp các con số về độ chính xác của dự báo, tình trạng sẵn có của hàng hóa, mức tồn kho hoặc chi phí logistics.
Các đơn hàng gợi ý mở rộng ra ngoài phạm vi Malaysia
Coca-Cola đã triển khai các khả năng đặt hàng gợi ý tương tự ở những nơi khác trong mạng lưới đóng chai của mình. Trong kết quả kinh doanh quý 1 năm 2024, công ty cho biết họ cùng các đối tác đóng chai đã kết nối gần tám triệu khách hàng với các nền tảng B2B trên toàn cầu, trong khi các khả năng đặt hàng gợi ý hỗ trợ bởi AI đã tiếp cận hơn ba triệu điểm bán lẻ tại Mỹ Latinh.
Coca-Cola cho biết các hệ thống này kết hợp dữ liệu khách hàng, thông tin bên ngoài và AI để tạo ra các gợi ý đặt hàng mang tính dự đoán. Cựu Giám đốc điều hành James Quincey từng phát biểu vào năm 2024 rằng việc đặt hàng kỹ thuật số cũng cho phép các nhà bán lẻ điều chỉnh đơn hàng mà không cần chờ nhân viên kinh doanh đến thăm.
Coca-Cola cũng đã liên kết các đơn hàng gợi ý với những thay đổi trong quy trình bán hàng của mình. Quincey cho biết các đơn hàng do AI tạo ra cho phép nhân viên tiền bán hàng dành ít thời gian hơn cho việc nhận các đơn hàng thông thường và tập trung nhiều hơn vào việc phát triển tài khoản, trong khi các nhà bán lẻ vẫn tiếp tục đưa ra quyết định mua hàng cuối cùng.
Coca-Cola đã báo cáo kết quả từ các dự án thí điểm trước đó sử dụng các hệ thống gợi ý tương tự. Trong cuộc họp báo cáo thu nhập quý 2 năm 2024, công ty cho biết các nhà bán lẻ nhận được gợi ý sản phẩm do AI tạo ra dựa trên các đơn hàng trước đó và dữ liệu thị trường có khả năng mua các SKU được gợi ý cao hơn 30% trong các dự án thí điểm ban đầu. Những kết quả này không liên quan cụ thể đến Perfect Basket tại Malaysia.
Trong một dự án dự báo nhu cầu riêng biệt, Coca-Cola đã kết hợp dữ liệu bán hàng lịch sử với thông tin thời tiết và vị trí địa lý để tạo ra các gợi ý bổ sung hàng. Giám đốc thông tin (CIO) Neeraj Tolmare chia sẻ với Fortune vào năm 2025 rằng một dự án thí điểm tại ba quốc gia đã ghi nhận doanh số cao hơn từ 7% đến 8% so với các điểm bán lẻ không sử dụng thuật toán AI.
Perfect Basket vẫn tiếp tục khả dụng sau chiến dịch. Coca-Cola cho biết họ có kế hoạch tiếp tục phát triển Coke Buddy và tính năng gợi ý bằng cách sử dụng phản hồi và dữ liệu từ nhà bán lẻ, đồng thời các nhà bán lẻ vẫn sẽ tiếp tục có quyền truy cập vào các đại diện bán hàng của công ty song song với hệ thống đặt hàng kỹ thuật số.
(Ảnh: Mahbod Akhzami)
Xem thêm: MG Ship bổ sung tối ưu hóa lộ trình bằng AI khi lợi nhuận logistics tăng tốc

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo trong ngành? Hãy tham khảo sự kiện AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng địa điểm với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin.
AI News được vận hành bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Artificial Intelligence News. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.