IT Home
85

Tin ngành

Mỹ tạm thời loại trừ các mô hình AI mã nguồn mở khỏi cơ chế kiểm duyệt an ninh mạng

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Chính phủ Mỹ xác nhận cơ chế kiểm duyệt an ninh mạng đối với các mô hình AI tiên tiến hiện chỉ áp dụng cho các mô hình đóng, giúp các mô hình mã nguồn mở tạm thời tránh được quy trình đánh giá 30 ngày trước khi phát hành.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 5 tháng 8, tổng hợp từ các phương tiện truyền thông nước ngoài như The New York Times, The Wall Street Journal, Axios và Bloomberg, trong cuộc họp kín với các doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo hàng đầu vào thứ Ba tuần này theo giờ địa phương, chính phủ Mỹ cho biết cơ chế đánh giá an ninh mạng đối với các mô hình tiên tiến được công bố vào tháng 6 năm nay hiện chỉ áp dụng cho các mô hình đóng (closed-source models), còn các mô hình mở (open-weights models) sẽ không bị ảnh hưởng, ít nhất là trong thời điểm hiện tại.

Những người am hiểu vấn đề tiết lộ rằng, trong cuộc họp, chính phủ Mỹ định nghĩa các mô hình cần tự nguyện chấp nhận đánh giá là những mô hình đóng sở hữu các tính năng tiên tiến nhất và tiềm ẩn rủi ro về an ninh quốc gia; đồng thời khẳng định không nội dung nào trong cơ chế này được hiểu là hạn chế các mô hình mã nguồn mở (open-source models) đã được phát hành.

Nếu các doanh nghiệp AI chọn gửi mô hình sắp ra mắt cho chính phủ Mỹ, mô hình đó sẽ bước vào giai đoạn đánh giá tiền phát hành kéo dài tối đa 30 ngày. Trong khoảng thời gian này, mô hình sẽ trải qua quá trình kiểm duyệt chung bởi nhiều cơ quan chính phủ Mỹ và nhân viên của doanh nghiệp sẽ không được phép truy cập.

Chính phủ Mỹ dự kiến sẽ không công bố công khai toàn bộ cơ chế đánh giá mô hình, tuy nhiên các nội dung này cũng không được coi là bảo mật; các doanh nghiệp chọn tham gia có thể nhận được thông tin chi tiết liên quan.

Chính sách AIAI mã nguồn mởAn ninh mạngMỹQuy định AI
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.