WindBorne Systems gọi vốn thành công 37 triệu USD, dùng AI tối ưu hóa dự báo thời tiết

Các kỹ thuật học sâu (deep learning) mới đằng sau các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cũng đã mang đến cho chúng ta những mô phỏng thời tiết có thể chạy trên máy tính xách tay thay vì siêu máy tính, qua đó thay đổi ngành khí tượng học. Nhưng nhiệm vụ lớn hơn đối với AI có lẽ là giúp con người và các tổ chức dễ dàng đưa những dự báo đó vào thực tiễn.

WindBorne Systems, một công ty khởi nghiệp thu thập dữ liệu bằng các khinh khí cầu thời tiết bay lâu nhất thế giới và đưa dữ liệu đó vào một mô hình dự báo mạnh mẽ, đã huy động được 37 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B để thực hiện thách thức đó, CEO John Dean chia sẻ với TechCrunch.

Vòng gọi vốn mới này được đồng dẫn dắt bởi Khosla Ventures và Galvanize, với các khoản đầu tư bổ sung từ TransLink Capital, Lux Capital và các nhà đầu tư trước đó, định giá công ty sau vòng gọi vốn này ở mức 250 triệu USD.

Được thành lập vào năm 2019, WindBorne khởi đầu với kế hoạch thu thập một bộ dữ liệu thời tiết mới lạ bằng các cảm biến thời tiết chi phí thấp và khinh khí cầu bền bỉ. Sự phát triển của các mô hình dự báo thời tiết AI trong bốn năm qua đã cho phép họ tự đưa ra các dự báo của riêng mình, điều mà trước đây hầu hết các công ty tư nhân không thể làm được do chi phí của các siêu máy tính vốn cần thiết để mô phỏng khí quyển.

Hiện nay, công ty có 20 địa điểm phóng trên khắp thế giới và khoảng 600 khinh khí cầu đang bay tại bất kỳ thời điểm nào, thu thập dữ liệu ở những khu vực khó tiếp cận, chẳng hạn như tâm bão. Công ty cũng đang bắt đầu triển khai các gói cảm biến trên không có khả năng rơi xuống đại dương và tiếp tục thu thập các phép đo như những chiếc phao nổi.

Tập dữ liệu độc quyền được tạo ra bởi "hệ thần kinh hành tinh" này, như cách gọi của Dean, tạo ra một lợi thế cạnh tranh (moat) cho mô hình thời tiết của họ, vốn cũng tiếp nhận các tập dữ liệu do các cơ quan khí tượng chính phủ trên khắp thế giới tạo ra.

"Chúng tôi đã chứng minh rằng khi bạn thêm khinh khí cầu vào dự báo, bạn sẽ nhận được các dự báo chính xác hơn và giá trị trên mỗi điểm dữ liệu mạnh hơn nhiều so với vệ tinh," Dean cho biết. "Chúng tôi cũng đã tăng trưởng doanh thu trong quá trình thực hiện điều đó, vì vậy điều đó đã giảm thiểu rủi ro cho tín hiệu nhu cầu đối với các nhà đầu tư mạo hiểm (VC)."

Khách hàng chính của công ty hiện nay là các cơ quan chính phủ. Cơ quan Thời tiết Quốc gia Hoa Kỳ (U.S. National Weather Service) mua dữ liệu của công ty, trong khi Không quân và Hải quân Hoa Kỳ đang chi trả cho WindBorne thông qua các quan hệ đối tác nghiên cứu, bao gồm nỗ lực phát triển các mô hình dự báo có thể chạy trên tàu thuyền vốn có thể có kết nối chập chờn với phần còn lại của thế giới.

Bước tiếp theo là mảng kinh doanh thương mại — hiện tại, mảng này chủ yếu tập trung vào các quỹ đầu tư sử dụng dữ liệu thời tiết để dự đoán giá hàng hóa và các kết quả kinh doanh khác. Ngoài việc chi tiêu cho điện toán và nỗ lực thay thế liên lạc vệ tinh của mạng lưới khinh khí cầu bằng mạng lưới vô tuyến mesh, vòng gọi vốn này sẽ cho phép WindBorne xây dựng đội ngũ tiếp cận thị trường để mở rộng cơ sở khách hàng trong khu vực tư nhân.

Điều đó không phải lúc nào cũng dễ dàng. Trong thập kỷ qua, nhiều công ty khởi nghiệp đã cố gắng mở rộng quy mô các doanh nghiệp cảm biến như mạng lưới vệ tinh quan sát trái đất, nhưng nhận thấy khó khăn trong việc thâm nhập vào khu vực tư nhân vì việc trích xuất giá trị từ dữ liệu đó đòi hỏi kinh nghiệm và quy trình làm việc đã được thiết lập. Hầu hết đều chuyển sang các cơ quan chính phủ vốn đã quen với việc sử dụng dữ liệu đó.

Các công ty dự báo thời tiết tư nhân thực sự tồn tại, nhưng kiếm phần lớn tiền từ việc đóng gói lại hoặc tinh chỉnh các dự báo của chính phủ cho các phương tiện truyền thông, các nhu cầu chuyên biệt như chống đóng băng máy bay và định tuyến tàu biển, hoặc cho các nhà đầu cơ đã đề cập ở trên. Tuy nhiên, điều đó có thể thay đổi khi các công cụ AI giúp việc xử lý dữ liệu trở nên hiệu quả hơn.

Saloni Multani, đối tác tại Galvanize, người đồng dẫn dắt vòng gọi vốn, cho biết thị trường thời tiết tư nhân đã bị hạn chế vì "việc tích hợp dự báo thời tiết vào quá trình ra quyết định kinh doanh rộng lớn hơn vốn dĩ rất đắt đỏ và khó khăn. Chúng tôi nghĩ rằng AI đã thay đổi phương trình đó. Các dự báo tốt hơn làm cho nỗ lực này trở nên xứng đáng, và AI giúp việc kết nối các dự báo đó với các quyết định mà doanh nghiệp đang cố gắng thực hiện trở nên dễ dàng hơn nhiều."

Khi bạn mua hàng qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Tim Fernholz là một nhà báo viết về công nghệ, tài chính và chính sách công. Ông đã theo sát sự trỗi dậy của ngành công nghiệp vũ trụ tư nhân và là tác giả của cuốn Rocket Billionaires: Elon Musk, Jeff Bezos and the New Space Race. Trước đây, ông là phóng viên cấp cao tại Quartz, trang tin tức kinh doanh toàn cầu, trong hơn một thập kỷ, và bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là phóng viên chính trị tại Washington, D.C. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Tim bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tới tim_fernholz.21 trên Signal.

Xem tiểu sử