Kỹ sư Dan McKinley cho rằng thay vì tinh chỉnh Prompt thủ công, các nhà phát triển nên xây dựng hệ thống tự cải tiến dựa trên dữ liệu đánh giá, kiểm thử tự động và vòng lặp phản hồi từ LLM để đạt hiệu quả thực tế.
Bài viết từ Every chia sẻ kinh nghiệm thực tế của một studio sáng tạo khi ứng dụng Astra vào kỹ xảo hình ảnh, đồng thời đúc kết 13 nguyên tắc cốt lõi trong việc viết lách với AI và đánh giá trải nghiệm thực tế về các mô hình mới.
AI Notes@AYi_AInotesTổng hợp 10 bài học thực tế từ SpaceXAI về cách vận hành AI Bot: từ phân chia nhiệm vụ theo vai trò, tự động hóa quy trình lặp lại đến thiết lập cơ chế kiểm soát rủi ro nghiêm ngặt cho nhân viên.
AI Notes@AYi_AInotesTừ 20 lời khuyên thực chiến, tác giả đúc kết 3 bước tối ưu AI Agent: ưu tiên API thay vì giả lập thao tác, dùng cơ chế so sánh để củng cố logic sửa lỗi, và thiết lập quy tắc quyền hạn nghiêm ngặt để tránh lãng phí tài nguyên.
OpenRouter@OpenRouterJoin us for In Production, a new series showcasing what companies are actually building and shipping…
DịchOpenRouter tổ chức chuỗi sự kiện mới vào ngày 9/9, nơi các nhà sáng lập từ Olam Labs, Browser Use và Userlens chia sẻ cách ứng dụng AI vào sản phẩm thực tế và vai trò của OpenRouter trong hệ thống của họ.
AI Notes@AYi_AInotesThay vì chạy theo công nghệ, việc triển khai AI thành công phụ thuộc vào quy trình chuẩn hóa, quản lý phạm vi dự án chặt chẽ và sự thực dụng trong việc xử lý các hệ thống cũ.
Frank Wang@lifesingerTrong một tập podcast mới, YuBo đã có những chia sẻ sâu sắc về 5 hướng đi của sản phẩm và những bài học thực tế khi vận hành đội ngũ phát triển AI Native, thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng dù không quảng bá.
Xiaobei@frxiaobeiTác giả khẳng định thách thức lớn nhất của Agent không nằm ở Prompt mà ở độ tin cậy của hệ thống. Việc xây dựng Agent thực chất là giải quyết các bài toán về trạng thái, tính đồng nhất và khả năng quan sát trong hệ thống phân tán.
Elvis Saravia@omarsar0If you aren't looking at the data, you aren't doing AI at all. It was true before and continues to…
DịchViệc bỏ qua khâu kiểm duyệt dữ liệu dẫn đến thất bại trong huấn luyện mô hình. Bài học từ thực tế cho thấy, việc phát hiện lỗi định dạng và dữ liệu rác giúp cải thiện đáng kể hiệu suất mô hình thay vì chỉ thử nghiệm mù quáng.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthythis was an incredible hang - 25 incredible builders all sharing tactical approaches that actually w…
DịchSự kiện quy tụ 25 lập trình viên xuất sắc chia sẻ các chiến thuật vận hành hiệu quả cho mọi quy mô đội ngũ, từ startup đến các tập đoàn công nghệ lớn.