Figure vừa giới thiệu mô hình Helix 2.5, cho phép robot hình người tự động dọn dẹp, gấp khăn và dọn giường ngay khi tiếp cận không gian sống mới. Nhờ tập dữ liệu Index, tỷ lệ thành công của robot tăng vọt từ 8% lên 56% trong các môi trường thực tế chưa từng được huấn luyện.
Rohan Paul@rohanpaul_aiFigure may have found a scaling rule for robot pretraining: keep the model and task training fixed, …
DịchMô hình robot end-to-end Helix 2.5 của Figure đạt bước tiến lớn khi nâng tỷ lệ thành công zero-shot từ 9% lên 56% tại 30 hộ gia đình mới, đánh dấu cột mốc quan trọng trong việc áp dụng Scaling Law cho robot.
Rohan Paul@rohanpaul_aiFigure just released this video. a beautiful robot future is indeed coming. Its Helix 2.5 model (F…
DịchFigure vừa giới thiệu mô hình robot end-to-end Helix 2.5, ghi nhận bước tiến vượt bậc khi tỷ lệ hoàn thành tác vụ tại các hộ gia đình mà không cần huấn luyện thêm tăng vọt từ 9% lên 56%.
Kim@kimmonismusThe key takeaway from the new Figure03 video is that the scaling laws we know from LLMs also apply t…
DịchFigure vừa giới thiệu Helix 2.5, mẫu robot có khả năng thực hiện ba hành vi toàn thân tại 30 gia đình khác nhau mà không cần dữ liệu huấn luyện cụ thể. Thành tựu này chứng minh quy luật mở rộng của LLM cũng áp dụng hiệu quả cho robot thế giới thực thông qua dữ liệu video.