Seres xác nhận sẽ mở rộng danh mục sản phẩm AITO sang phân khúc sedan và MPV dựa trên nền tảng công nghệ tự phát triển Magic Cube 2.0, một kiến trúc xe điện thông minh được tối ưu hóa bởi AI.
Alibaba Cloud@alibaba_cloudWhat does AI-powered manufacturing look like? Join #ApsaraConference2026, Dr. Pascal Theissen, VP Us…
DịchTại hội nghị Apsara 2026, Phó chủ tịch R&D của BMW Trung Quốc, Tiến sĩ Pascal Theissen, sẽ thảo luận về cách AI đang tạo ra cuộc cách mạng trong ngành sản xuất hiện đại.
Nissan Skyline V38 sẽ chính thức trình làng vào tháng 12 tới. Nhờ ứng dụng AI trong thiết kế và sản xuất, Nissan đã rút ngắn thời gian phát triển xuống còn 26 tháng, giảm hơn một nửa so với thế hệ trước.
Báo cáo mới nhất cho thấy 34,2% các doanh nghiệp sản xuất tại Trung Quốc đã ứng dụng AI vào các quy trình trọng điểm, tăng 5,5% so với năm trước. Đặc biệt, hơn 10% doanh nghiệp quy mô lớn đã bắt đầu sử dụng các mô hình AI lớn để thúc đẩy đổi mới kinh doanh.
CloudNC vừa nhận khoản đầu tư 20 triệu USD từ Nimble Ventures và LM Ventures nhằm mở rộng công nghệ gia công chính xác ứng dụng AI vào mạng lưới chuỗi cung ứng toàn cầu.
Nhóm nghiên cứu từ NTU giới thiệu Facet-0, mô hình nền tảng cho phép robot thực hiện các tác vụ lắp ráp phức tạp với độ chính xác cao, khả năng tự phục hồi khi gặp lỗi và thích nghi nhanh với linh kiện mới.
Trong khi robot truyền thống chỉ làm tốt các việc lặp lại, Galbot đang tiên phong đưa AI vào sản xuất để đáp ứng nhu cầu linh hoạt và thông minh hơn của các nhà máy hiện đại.
Bài viết phân tích những rào cản về dữ liệu, kịch bản và phát triển khiến robot trí tuệ hiện thân khó ứng dụng thực tế, đồng thời giới thiệu giải pháp 'nền tảng chung' từ (EFORT) nhằm chuẩn hóa quy trình công nghiệp.
Robot hình người mới của Xiaomi sở hữu 66 bậc tự do và đã hoàn thành 4 tháng thực tập tại nhà máy sản xuất ô tô với tỷ lệ thành công 98%. Sản phẩm tích hợp mô hình nền tảng (Embodied AI) tự phát triển, dự kiến ra mắt công chúng tại WRC 2026.
Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại quy trình quản lý chất lượng, cho phép doanh nghiệp chuyển dịch từ kiểm tra lỗi truyền thống sang giám sát dữ liệu thời gian thực và dự báo rủi ro sai hỏng trước khi chúng xảy ra.