Robot công nghiệp đã sẵn sàng làm việc trên dây chuyền sản xuất? Hành trình AI của Galbot

Trong nhiều thập kỷ, robot công nghiệp chủ yếu được sử dụng để xử lý các công việc lặp đi lặp lại. Trên các dây chuyền sản xuất có tính tiêu chuẩn hóa cao như sản xuất ô tô và lắp ráp điện tử, cánh tay robot đã trở thành một phần cốt lõi của tự động hóa nhà máy nhờ độ chính xác và độ tin cậy cao.

Tuy nhiên, khi ngành sản xuất chuyển dịch theo hướng linh hoạt và thông minh hơn, các công ty đang đòi hỏi nhiều hơn ở robot: không chỉ là khả năng thực hiện các chuyển động cố định, mà còn là năng lực thích ứng với môi trường phức tạp và xử lý các tác vụ ít tiêu chuẩn hóa hơn.

Sự thay đổi này đã trở thành động lực chính thúc đẩy việc khám phá các robot embodied AI (trí tuệ nhân tạo hiện thân) trong môi trường công nghiệp.

Galbot, một công ty robot embodied AI của Trung Quốc, đang khám phá các ứng dụng công nghiệp theo xu hướng này. Công ty đặt mục tiêu đẩy nhanh quá trình đưa robot từ phòng thí nghiệm ra môi trường sản xuất thực tế bằng cách tích hợp phần cứng robot, các mô hình thông minh và hệ thống dữ liệu.

Được thành lập vào tháng 5 năm 2023, Galbot đã thu hút sự chú ý lớn từ các nhà đầu tư khi lĩnh vực embodied AI đang tạo đà phát triển. Công ty đã hoàn thành nhiều vòng gọi vốn, huy động tổng cộng hơn 2,4 tỷ RMB (360 triệu USD) tính đến năm 2025, bao gồm vòng gọi vốn 1,1 tỷ RMB (160 triệu USD) được công bố vào tháng 6 năm 2025.

Năm 2026, Galbot công bố thêm một vòng gọi vốn trị giá 2,5 tỷ RMB (370 triệu USD), với các nhà đầu tư bao gồm Quỹ Đầu tư Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia, Sinopec và CITIC Investment Holdings. Định giá của công ty được cho là đã vượt quá 22 tỷ RMB (3,27 tỷ USD).

Galbot G1 là một trong những sản phẩm tiêu biểu của công ty. Robot này kết hợp nền tảng di động với hệ thống thao tác hai cánh tay, vượt qua những hạn chế của các cánh tay robot công nghiệp truyền thống vốn bị cố định tại các trạm làm việc cụ thể. Với khả năng di chuyển linh hoạt hơn, G1 được thiết kế để thực hiện các tác vụ như nhặt, vận chuyển và sắp xếp đồ vật trong các môi trường khác nhau.

So với các cánh tay robot cố định, robot thao tác di động mang lại sự linh hoạt cao hơn. Robot công nghiệp truyền thống thường được lắp đặt tại các vị trí chỉ định và thực hiện các quy trình làm việc được xác định trước, trong khi robot di động có thể điều chỉnh vị trí và hành động dựa trên các tác vụ khác nhau, giúp chúng phù hợp hơn với các kịch bản sản xuất linh hoạt trong tương lai.

Đối với các nhà sản xuất, loại robot này có tiềm năng ứng dụng rất lớn. Nhiều quy trình sản xuất vẫn phụ thuộc nhiều vào nhân công cho các công việc như xử lý vật liệu, phân loại, bốc xếp linh kiện. Những công việc này thường lặp đi lặp lại nhưng đòi hỏi sự thích ứng với các đối tượng khác nhau và điều kiện thay đổi. Các giải pháp tự động hóa truyền thống gặp khó khăn trong việc bao phủ hoàn toàn các kịch bản này, tạo ra cơ hội cho các robot embodied AI.

Ngoài G1, Galbot cũng đã giới thiệu Galbot S1, một robot được thiết kế đặc biệt cho môi trường công nghiệp. So với các robot nhắm vào các kịch bản dịch vụ chung, S1 tập trung nhiều hơn vào các tác vụ sản xuất như vận chuyển, xếp pallet và nạp liệu cho máy, đồng thời hướng tới việc giúp các công ty giải quyết các hoạt động lặp đi lặp lại, thâm dụng lao động và chi phí nhân công ngày càng tăng.

Các ứng dụng công nghiệp được xem rộng rãi là con đường chính dẫn đến thương mại hóa robot embodied AI. Một mặt, sản xuất mang lại nhu cầu rõ ràng khi các công ty tìm kiếm các nâng cấp tự động hóa để cải thiện hiệu quả. Mặt khác, so với các môi trường mở như gia đình, nhà máy có cấu trúc hơn, giúp chúng phù hợp hơn cho việc vận hành robot lâu dài và tích lũy dữ liệu.

Tuy nhiên, việc đưa robot vào nhà máy không đơn thuần là thay thế con người. Thay vào đó, nó đại diện cho một sự chuyển đổi tiềm năng trong phương thức sản xuất. Trong tương lai, robot có thể ngày càng đảm nhận các công việc cường độ cao, lặp đi lặp lại và nguy hiểm, đồng thời làm việc cùng với nhân viên con người để cải thiện năng suất và sự an toàn.

Một yếu tố then chốt đằng sau việc áp dụng trong công nghiệp sẽ là sự tiến bộ của các năng lực AI.

Robot truyền thống chủ yếu phụ thuộc vào các kỹ sư để lập trình thủ công từng chuyển động. Tuy nhiên, robot embodied AI đòi hỏi khả năng hiểu, lập kế hoạch và học hỏi mạnh mẽ hơn. Hệ thống trí tuệ hiện thân AstraBrain của Galbot được thiết kế để kết hợp nhận thức thị giác, lập kế hoạch tác vụ và điều khiển chuyển động nhằm giúp robot diễn giải hướng dẫn và thích ứng với những thay đổi của môi trường tốt hơn.

Điều này đại diện cho sự chuyển dịch từ việc robot chỉ thực thi các lệnh được xác định trước sang việc robot dần dần có khả năng xử lý các tác vụ phức tạp hơn.

Tuy nhiên, quá trình công nghiệp hóa robot embodied AI vẫn đang ở giai đoạn đầu. Các thách thức bao gồm chi phí, độ tin cậy, tính ổn định và việc triển khai quy mô lớn vẫn tiếp tục hạn chế khả năng áp dụng rộng rãi hơn. Đối với các công ty robot, thách thức thực sự không phải là trình diễn một robot hoàn thành một tác vụ đơn lẻ, mà là chứng minh rằng robot có thể vận hành liên tục trong môi trường sản xuất thực tế và tạo ra giá trị kinh tế có thể đo lường được.

Khi AI tiếp tục hòa nhập với robot, các kịch bản công nghiệp đang nổi lên như một cửa ngõ quan trọng cho việc thương mại hóa embodied AI. Đối với Galbot, việc có thể di chuyển chỉ là bước đầu tiên. Bài kiểm tra thực sự là liệu robot có thực sự làm việc và tạo ra giá trị trong ngành hay không.

Trong tương lai, những robot có thể thâm nhập vào môi trường sản xuất và giải quyết các thách thức sản xuất thực tế có thể đóng vai trò ngày càng quan trọng trong làn sóng nâng cấp trí tuệ công nghiệp tiếp theo.