Alibaba Cloud@alibaba_cloudQwen3.8-Flash is now available on @gmi_cloud - a multimodal MoE and an early preview of the Qwen4 ar…
DịchMô hình đa phương thức MoE Qwen3.8-Flash đã có mặt trên GMI Cloud, đồng thời mang đến cái nhìn sớm về kiến trúc Qwen4 thế hệ mới. Người dùng có thể trải nghiệm ngay qua API tại Model Studio và Qwen Cloud.
opencode@opencodeQwen3.8-Flash is now available in OpenCode Go 125B/6B · 1M context · multimodal
DịchQwen3.8-Flash với các phiên bản 125B và 6B hiện đã khả dụng trên OpenCode Go, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token và khả năng xử lý đa phương thức.
Một biên tập viên lâu năm đã xây dựng hệ thống AI tự động hóa toàn bộ quy trình từ thu thập tin tức, chấm điểm sự kiện đến viết bài chuyên sâu về các công ty AI, hoạt động 24/7 mà không cần sự can thiệp của con người.
Sự xuất hiện của GLM-5.3-Flash và Qwen3.8-Flash đang thay đổi cuộc chơi tại Trung Quốc, khi các mô hình giá rẻ dần chiếm ưu thế thay thế cho các dòng flagship đắt đỏ.
Alibaba Cloud@alibaba_cloudStop asking AI questions. Start letting it do the work. We've moved past chatbots. Past copilots. W…
DịchAlibaba Cloud giới thiệu Qwen Work, chuyển đổi AI từ công cụ hỗ trợ sang tác nhân tự chủ có khả năng suy luận và thực thi quy trình công việc phức tạp xuyên suốt các phòng ban.
Alibaba Cloud@alibaba_cloud🚀The Qwen Conference Hong Kong 2026 was a massive success! 600+ industry leaders. 16 solution boo…
DịchTại hội nghị Qwen ở Hồng Kông, Alibaba Cloud đã giới thiệu loạt mô hình mới như Qwen3.8-Max và QwenWork, khẳng định bước tiến mạnh mẽ của Agentic AI từ lý thuyết sang ứng dụng thực tiễn trong doanh nghiệp.
AI Notes@AYi_AInotesMột người dùng đã thành công chạy mô hình Qwen 3.8 Flash Next 125B trên hệ thống chỉ có một card RTX 4090 24GB kết hợp với 110GB RAM DDR4. Thiết lập này hỗ trợ ngữ cảnh lên tới 250.000 token với tốc độ giải mã đạt 21 từ mỗi giây.
Alibaba Cloud@alibaba_cloudThe way enterprises use cloud is about to change. Not in five years. Not next quarter. The shift is …
DịchAlibaba Cloud công bố tầm nhìn về kỷ nguyên AI Agent, nơi các tác nhân thông minh trở thành giao diện tương tác cốt lõi, tự động vận hành trên mọi hệ thống doanh nghiệp. Sự kiện diễn ra ngày 4/9 tại Bangkok sẽ giới thiệu hệ sinh thái Qwen và hạ tầng AI thế hệ mới.
Qwen@Alibaba_QwenQwen3.8-Flash on @qwen_cloud: $0.15/1M input tokens, $0.47/1M output tokens, and just $0.016/1M on c…
DịchAlibaba vừa ra mắt Qwen3.8-Flash trên QwenCloud với khả năng xử lý ngữ cảnh lên tới 1 triệu tokens. Mức giá cạnh tranh chỉ từ 0,15 USD/1 triệu tokens đầu vào, tối ưu hóa chi phí cho các doanh nghiệp triển khai quy mô lớn.
Qwen@Alibaba_QwenQwen3.8-Flash is now live on @OpenRouter! ⚡ Coding assistants, agentic workflows, long-video underst…
DịchQwen2.5-Flash đã cập bến OpenRouter, hỗ trợ lập trình, tác vụ thông minh và phân tích video dài chỉ qua một API duy nhất.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: opencode (@opencode)Alibaba vừa giới thiệu mô hình Qwen3.8-Flash với chế độ tiêu chuẩn mới, giúp tăng gấp đôi tốc độ tạo nội dung và giảm đáng kể chi phí token, tối ưu hóa mạnh mẽ cho các tác vụ văn phòng.
Alibaba Cloud chính thức giảm giá API cho mô hình đa phương thức Qwen3.8-Flash với mức phí đầu vào và đầu ra cạnh tranh hơn, đồng thời hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới hàng triệu token.
Qwen@Alibaba_QwenFantastic! 🥳 Thanks @lightseekorg for the TokenSpeed day-0 support. The new architecture is fully c…
DịchTokenSpeed đã cập nhật hỗ trợ Day-0 cho kiến trúc mới của Qwen 3.8 Flash Next, tối ưu hóa toàn diện từ GDN, QSA đến khả năng nhúng N-gram với độ chính xác FP8.
Qwen@Alibaba_QwenThank you @NVIDIAAI for the day-0 support! 🙌 Developers can finetune the model for domain-specific…
DịchAlibaba giới thiệu mô hình thử nghiệm Qwen3.8-Flash-Next, hé lộ kiến trúc Qwen4. NVIDIA đã cung cấp hỗ trợ Day 0, cho phép nhà phát triển tinh chỉnh qua NeMo và tối ưu hóa hiệu suất với SGLang.
Đội ngũ Qwen của Alibaba vừa giới thiệu Qwen3.8-Flash, mô hình đa phương thức MoE thuộc kiến trúc Qwen4 với 6 tỷ tham số kích hoạt, giúp tối ưu hóa đáng kể chi phí huấn luyện so với phiên bản tiền nhiệm.
Alibaba Cloud@alibaba_cloudThe best of Qwen Live EP2, in under two minutes. What does it take for multimodal AI to get to work? …
DịchTóm tắt những điểm chính từ Qwen Live EP2 về các điều kiện cần thiết để AI đa phương thức có thể thực hiện công việc thực tế, cùng tầm nhìn về tương lai của các tác nhân AI có khả năng nhìn, nghe và hành động.
Qwen Office vừa tích hợp mô hình Qwen3.8-Flash mới nhất, mang lại hiệu suất vượt trội với tốc độ xử lý nhanh hơn 100% và tối ưu hóa đáng kể chi phí tiêu thụ token.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinIT Home
Frank Wang@lifesingerSau quá trình thử nghiệm thực tế, các mô hình AI Trung Quốc được phân loại theo thế mạnh: Kimi dẫn đầu về công nghệ, DeepSeek tối ưu nhất, GLM nhạy bén với dữ liệu tài chính và Qwen tiết kiệm chi phí nhất.
Qwen giới thiệu mô hình MoE đa phương thức Qwen3.8-Flash-Next với 125B tham số (kích hoạt 6B), mang lại hiệu suất vượt trội và là bước đệm cho kiến trúc Qwen4. Người dùng đã có thể trải nghiệm các phiên bản lượng tử hóa tối ưu trên nền tảng Unsloth.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Qwen3.8-Flash-Next chính thức được hỗ trợ trên SGLang ngay từ ngày ra mắt»
Rohan Paul@rohanpaul_aiWhat if context management were a program the model writes rather than a rule your harness applies? …
DịchAlibaba giới thiệu Scroll, hệ thống quản lý ngữ cảnh thông minh chuyển đổi từ quyết định khi ghi sang truy vấn, giúp tối ưu hóa bộ nhớ cho mô hình Qwen3.8-Max. Giải pháp này đạt 73.1 điểm trên BEAM, vượt trội so với các hệ thống hiện có.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Congrats to @Alibaba_Qwen on the release of Qwen3.8-Flash-Next, using the same architecture innovati…
DịchQwen3.8-Flash-Next tích hợp các cải tiến kiến trúc từ Qwen4 như N-gram Embedding, kết nối dư cổng (GR) và cơ chế chú ý thưa (QSA), tối ưu hóa hiệu suất cho các mô hình mã nguồn mở.
AI Notes@AYi_AInotesĐội ngũ Qwen vừa công bố kiến trúc mới với 125 tỷ tham số, giúp giảm chi phí huấn luyện xuống 9 lần so với thế hệ trước. Mô hình đạt 62.5 điểm trên SWE-bench Pro, vượt qua cả Claude 3 Opus.
Qwen@Alibaba_QwenA high-performance 125B model now running locally on just 75GB RAM! Thank you @UnslothAI for the day…
DịchNhờ sự hỗ trợ từ UnslothAI, mô hình mạnh mẽ 125B của Alibaba giờ đây đã có thể vận hành cục bộ chỉ với 75GB RAM, mở ra khả năng tiếp cận AI hiệu năng cao cho người dùng cá nhân.
Kim@kimmonismusToday is a huge day for open-weight and local AI. Qwen3.8-Flash-Next is a 125B MoE with another 51B…
DịchHai mô hình mới Qwen3.8-Flash-Next và GLM-5.3-Flash vừa trình làng với hiệu suất vượt trội, thách thức các đối thủ hàng đầu như Claude Opus. Cả hai đều hỗ trợ đa phương thức, cửa sổ ngữ cảnh 1M và giấy phép MIT, hứa hẹn thay đổi cuộc chơi cho cộng đồng mã nguồn mở.
Alibaba Cloud@alibaba_cloud⚡Meet Qwen3.8-Flash, a multimodal MoE and an early preview of the Qwen4 architecture, now open-weigh…
DịchAlibaba giới thiệu Qwen3.8-Flash, mô hình MoE 125B với kiến trúc Qwen4 tiên tiến, chỉ kích hoạt 6B tham số mỗi token. Với chi phí huấn luyện bằng 1/9 bản tiền nhiệm và giá API cực rẻ, đây là bước tiến lớn về hiệu suất và khả năng xử lý ngữ cảnh lên tới 1 triệu token.
Elvis Saravia@omarsar0What's better than an open-weight multimodal model release? Well, the technical report. I just love…
DịchAlibaba ra mắt Qwen3.8-Flash, mô hình MoE đa phương thức với 125B tham số (kích hoạt 6B mỗi token), hỗ trợ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token và là phiên bản xem trước của kiến trúc Qwen4.
Qwen@Alibaba_QwenAPI is live on QwenCloud: https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-flash 🙌Let's build something!
DịchQwen3.8-Flash là mô hình đa phương thức 125B với kiến trúc MoE tối ưu, chỉ kích hoạt 6B tham số mỗi token nhưng vượt trội hoàn toàn so với bản tiền nhiệm. Đây là bước đệm cho kiến trúc Qwen4 với chi phí vận hành cực thấp và hỗ trợ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token.
Diễn biến sự kiện · 5 bài →Thêm 15 nguồn khác đưa tinX: Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)X: Hongming (@hongming731)PandailyX: OpenRouter (@OpenRouter)X: AI Notes (@AYi_AInotes)X: SemiAnalysis (@SemiAnalysis_)X: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)MarkTechPostThe Decoder: AI NewsX: Testing Catalog (@testingcatalog)IT HomeTechNodeSimon Willison BlogJiqizhixinX: Kim (@kimmonismus)Đội ngũ Qwen của Alibaba vừa giới thiệu Qwen3.8-Flash-Next, mô hình MoE đa phương thức 125B chỉ kích hoạt 6B tham số mỗi token, đóng vai trò là bản xem trước cho kiến trúc Qwen4 thế hệ mới.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Qwen3.8-Flash-Next chính thức được hỗ trợ trên SGLang ngay từ ngày ra mắt»Alibaba giới thiệu mô hình đa phương thức MoE Qwen3.8-Flash-Next với 125 tỷ tham số nhưng chỉ kích hoạt 6 tỷ mỗi token, tích hợp lớp N-gram 51 tỷ tham số giúp tối ưu hóa khả năng chạy trên bộ nhớ hệ thống.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Qwen3.8-Flash-Next chính thức được hỗ trợ trên SGLang ngay từ ngày ra mắt»AI Notes@AYi_AInotesQwen3.8-Flash chính thức lộ diện với kiến trúc tiền nhiệm Qwen4, sở hữu 125B tham số nhưng chỉ kích hoạt 6B mỗi token. Với chi phí huấn luyện tối ưu và điểm số SWE-bench Pro đạt 62.5, mô hình này đã vượt mặt Claude Opus 4.6 Max.
Alibaba ra mắt Qwen3.8-Flash-Next với kiến trúc cải tiến, giúp giảm đáng kể chi phí suy luận mà vẫn duy trì hiệu suất cao, mở đường cho các ứng dụng AI quy mô lớn tiết kiệm hơn.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinThe Decoder: AI News
Testing Catalog@testingcatalogAlibaba released Qwen3.8 Flash, a new multimodal 125B-parameter MoE model. > 262K native context, …
DịchAlibaba trình làng Qwen3.8 Flash, mô hình MoE 125B hỗ trợ ngữ cảnh 262K (mở rộng tới 1M) với hiệu suất vượt trội trên các bài kiểm tra lập trình chuyên sâu, đánh dấu bước tiến quan trọng trước khi ra mắt kiến trúc Qwen4.
Qwen@Alibaba_QwenBig thanks to @sgl_project for the day-0 support! 🙌 Qwen3.8-Flash-Next is ready to deploy with SGLa…
DịchAlibaba trình làng Qwen3.8-Flash-Next, mô hình 125B sử dụng 51B N-gram embedding giúp tăng dung lượng mà không tốn thêm chi phí tính toán. SGLang đã hỗ trợ triển khai ngay lập tức cho kiến trúc này.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Qwen3.8-Flash-Next chính thức được hỗ trợ trên SGLang ngay từ ngày ra mắt»Đội ngũ Qwen vừa phát hành mô hình đa phương thức MoE Qwen3.8-Flash-Next, phiên bản xem trước của kiến trúc Qwen4 với 125B tham số và cơ chế định tuyến chuyên gia tối ưu hóa hiệu suất.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Qwen3.8-Flash-Next chính thức được hỗ trợ trên SGLang ngay từ ngày ra mắt»Big thanks to @sgl_project for the day-0 support! 🙌 Qwen3.8-Flash-Next is ready to deploy with SGLa…
DịchMô hình Qwen3.8-Flash-Next đã nhận được sự hỗ trợ từ SGLang ngay trong ngày đầu phát hành, giúp người dùng triển khai mô hình này một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Diễn biến sự kiện · 9 bài →Thêm 11 nguồn khác đưa tinSimon Willison BlogX: Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)X: OpenRouter (@OpenRouter)X: SemiAnalysis (@SemiAnalysis_)X: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)MarkTechPostThe Decoder: AI NewsPandailyLMSYS: Blog (nhóm Chatbot Arena)X: Kim (@kimmonismus)X: opencode (@opencode)Qwen@Alibaba_QwenAmazing! 🥳 Thanks @vllm_project for getting Qwen3.8-Flash-Next running on NVIDIA and AMD from day 0…
DịchMô hình đa phương thức MoE Qwen3.8-Flash-Next với 125B tham số đã được vLLM hỗ trợ trên cả GPU NVIDIA và AMD. Người dùng có thể trải nghiệm ngay khả năng xử lý ngữ cảnh lên tới 1 triệu token thông qua phiên bản vLLM mới nhất.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Qwen3.8-Flash-Next chính thức được hỗ trợ trên SGLang ngay từ ngày ra mắt»Alibaba vừa trình làng Qwen3.8-Flash, mô hình MoE 125B với 6B tham số kích hoạt mỗi token, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 262K và mở rộng tối đa 1M token.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Alibaba ra mắt Qwen3.8-Flash: Mô hình MoE hiệu năng cao, hé lộ kiến trúc Qwen4»Kim@kimmonismusA bit more tl; dr about the model: Qwen3.8-Flash-Next combines 125B MoE parameters with 51B N-gram em…
DịchQwen3.8-Flash-Next vừa ra mắt với kiến trúc MoE siêu thưa, sở hữu tổng 125B tham số nhưng chỉ kích hoạt 6B mỗi token, mang lại hiệu suất vượt trội so với Claude Opus 4.6 Max.
Kim@kimmonismusQwen 3.8 Flash-Next official released: A 6B-active open model just beat Claude Opus 4.6 Max across 8…
DịchQwen3.8-Flash-Next là mô hình đa phương thức mã nguồn mở dạng MoE, chỉ kích hoạt 6B tham số mỗi token nhưng đạt hiệu suất vượt trội. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256K, có thể mở rộng lên tới 1M.
Qwen@Alibaba_Qwen⚡Meet Qwen3.8-Flash, a multimodal MoE and an early preview of the Qwen4 architecture, now open-weigh…
DịchQwen3.8-Flash là mô hình MoE 125B với cơ chế kích hoạt 6B mỗi token, hỗ trợ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token. Với chi phí huấn luyện tối ưu và hiệu suất vượt trội trong lập trình, đây được xem là bước đệm quan trọng cho kiến trúc Qwen4 sắp tới.
