REBASE là phương pháp mới giúp cải thiện độ chính xác của phân đoạn hình ảnh bằng cách loại bỏ các nhiễu nền không liên quan giữa ảnh tham chiếu và ảnh truy vấn, giúp mô hình xác định đối tượng mục tiêu tốt hơn mà không cần huấn luyện lại.
Nghiên cứu giới thiệu cơ chế đàm phán tự động mới giúp ngăn chặn đối thủ suy luận ra các ràng buộc riêng tư từ hành vi giao dịch, đồng thời vẫn đảm bảo hiệu quả đàm phán và khả năng đạt được thỏa thuận.
Nghiên cứu giới thiệu 'robot-centric pointmaps' giúp đồng bộ hóa tọa độ 3D của robot với dữ liệu hình ảnh, cho phép các mô hình VLA học hành động chính xác hơn mà không phụ thuộc vào góc quay camera.
RESOURCE2SKILL là khung làm việc mới giúp trích xuất kỹ năng từ video hướng dẫn, mã nguồn và tài liệu thành các 'Skill Wiki' có cấu trúc, cho phép AI Agent học hỏi và thực thi các thao tác phức tạp từ kinh nghiệm con người.
Nghiên cứu giới thiệu phương pháp CPO giúp AI phân biệt giữa sự không chắc chắn hữu ích và sự nhầm lẫn có hại, từ đó cải thiện độ chính xác trong học tăng cường so với các phương pháp dựa trên entropy truyền thống.
Nghiên cứu chỉ ra rằng thuật toán tối ưu hóa Muon giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ trong tác vụ Reinforcement Learning (RL) với phần thưởng thưa thớt, vượt trội hơn AdamW trong nhiều cấu hình huấn luyện.
S1-Omni là mô hình AI đột phá giúp hợp nhất dữ liệu khoa học đa dạng như cấu trúc protein, phân tử và hình ảnh vào một không gian biểu diễn chung, hỗ trợ đắc lực cho việc hiểu và dự báo trong nghiên cứu khoa học.
RAGU cải tiến GraphRAG bằng quy trình trích xuất hai giai đoạn và mô hình Meno-Lite-0.1 (7B) chuyên biệt, giúp xây dựng đồ thị tri thức chính xác hơn mà không cần các mô hình khổng lồ.
Qwen-Music là mô hình tạo nhạc mới hỗ trợ chuyển đổi văn bản thành bài hát và cover nhạc với độ trung thực cao, sử dụng cơ chế Melody-CoT để tối ưu hóa cấu trúc giai điệu.
VideoRAE tận dụng các đặc trưng từ mô hình nền tảng video có sẵn để tạo ra không gian tiềm ẩn nhỏ gọn, giúp cải thiện khả năng tạo video cho cả mô hình Diffusion và mô hình tự hồi quy.
Xiaomi giới thiệu mô hình VLA nền tảng được huấn luyện từ 100.000 giờ dữ liệu thực tế, cho phép robot thực hiện các thao tác phức tạp trong môi trường mới mà không cần tinh chỉnh nhiều.
Nghiên cứu giới thiệu 'delta signal' - phương pháp chưng cất mới giúp chuyển giao khả năng suy luận hiệu quả hơn bằng cách tập trung vào sự khác biệt giữa mô hình giáo viên và mô hình cơ sở, thay vì chỉ bắt chước phân phối đầu ra thông thường.
DSWorld là khung làm việc mới giúp các tác nhân AI dự đoán kết quả các thao tác khoa học dữ liệu trước khi thực thi, từ đó giảm thiểu chi phí tính toán và thử sai trong quy trình làm việc.
xHC giải quyết các nút thắt về chi phí và hiệu suất của phương pháp Hyper-Connections, cho phép mở rộng luồng dữ liệu Transformer vượt ngưỡng N=4 để tăng cường bộ nhớ mô hình.
Nghiên cứu giới thiệu phương pháp RHI giúp các tác nhân AI tự tinh chỉnh cấu trúc điều khiển (harness) thông qua phản hồi lặp lại, từ đó nâng cao chất lượng dữ liệu huấn luyện mà không tốn nhiều tài nguyên tính toán.
Cura 1T là mô hình ngôn ngữ y tế đột phá, sử dụng quy trình tự tiến hóa có sự kiểm soát của con người để tối ưu hóa khả năng chẩn đoán, lập luận lâm sàng và tương tác với hồ sơ bệnh án điện tử.
Loopie là dòng mô hình Transformer lặp dạng Mixture-of-Experts (MoE) vượt trội hơn các mô hình truyền thống cùng mức tài nguyên huấn luyện, đạt trình độ huy chương vàng tại IMO và IPhO 2025.
Nghiên cứu phân tích hơn 1 triệu yêu cầu kéo (pull request) trên GitHub để đánh giá hiệu quả của AI trong việc thay thế hoặc hỗ trợ con người kiểm duyệt mã nguồn, từ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đến các tác nhân AI tự hành.
Theo PGS.TS Nguyễn Văn Hiển, người trẻ muốn thành công với AI cần kết hợp kiến thức chuyên ngành sâu rộng thay vì chỉ tập trung vào thuật toán, đồng thời rèn luyện tư duy xây dựng sản phẩm liên ngành.
Sự bùng nổ của máy chủ AI và trung tâm dữ liệu đang thúc đẩy nhu cầu PCB cao cấp, mở ra cơ hội lớn cho các doanh nghiệp nội địa Trung Quốc trong việc thay thế nguồn cung màng khô cảm quang từ Nhật Bản và Đài Loan.
Tại Hội nghị AI Thế giới 2026, trọng tâm đầu tư đã chuyển dịch từ việc chạy đua thông số mô hình sang tối ưu hóa chi phí suy luận và khả năng thương mại hóa thực tế. Các nhà đầu tư hiện ưu tiên các dự án có lộ trình ứng dụng rõ ràng và khả năng tạo ra giá trị kinh tế bền vững.
Báo cáo quý 2/2026 cho thấy sự chia rẽ sâu sắc giữa các nhà quản lý quỹ về triển vọng ngành AI. Trong khi một nhóm lo ngại bong bóng định giá, nhóm còn lại vẫn đặt cược vào nhu cầu thực tế, dẫn đến những động thái điều chỉnh danh mục đầu tư trái ngược nhau.
Tại WAIC 2026, các giải pháp siêu nút nội địa trở thành tâm điểm chú ý, đánh dấu bước ngoặt mới trong cuộc đua phát triển hạ tầng tính toán tại Trung Quốc với sự đa dạng về kiến trúc và chip xử lý.
Apple đang thử nghiệm công cụ AI tại các cửa hàng bán lẻ giúp tự động ghi âm, chuyển ngữ và tóm tắt cuộc trò chuyện giữa nhân viên và khách hàng, nhằm tối ưu hóa trải nghiệm dịch vụ dù vẫn gây ra một số lo ngại về quyền riêng tư.
Các doanh nghiệp quang thông tin hàng đầu Trung Quốc đồng loạt báo cáo kết quả kinh doanh khả quan trong nửa đầu năm 2026, cho thấy nhu cầu thực tế từ hạ tầng AI vẫn rất mạnh mẽ bất chấp biến động giá cổ phiếu.
TSMC quyết định rót thêm 100 tỷ USD vào Mỹ, nâng tổng vốn đầu tư lên 265 tỷ USD nhằm đáp ứng nhu cầu chip AI khổng lồ và đối phó với áp lực cạnh tranh từ Intel cùng các đối thủ mới.
Do lượng truy cập tăng đột biến vượt ngưỡng chịu tải, Kimi thông báo tạm dừng nhận đăng ký mới để ưu tiên trải nghiệm cho người dùng hiện tại, đồng thời đẩy nhanh tiến độ mở rộng hạ tầng.
Các kỹ sư tại Đại học Northwestern đã phát triển drone sử dụng AI để tối ưu cấu trúc, tạo hiệu ứng nhòe chuyển động nhằm đánh lừa thị giác, giúp thiết bị gần như 'tàng hình' trước mắt người. Công nghệ này giảm khả năng bị phát hiện xuống gấp 10 lần so với drone thông thường.
Samsung chính thức giới thiệu dòng Galaxy Z Fold 8, bao gồm phiên bản Ultra lần đầu xuất hiện, cùng kế hoạch ra mắt kính thông minh tích hợp AI nhằm củng cố vị thế trong phân khúc cao cấp.
Alibaba vừa giới thiệu Qwen3.8-Max, mô hình MoE đa phương thức với 2,4 nghìn tỷ tham số, được tuyên bố có sức mạnh chỉ đứng sau Fable 5. Dù đã cho phép trải nghiệm sớm, hãng vẫn chưa công bố các thông số kỹ thuật chi tiết hay bảng điểm chuẩn cụ thể.