Nghiên cứu
Muon có thực sự giúp ích cho Reinforcement Learning trong tác vụ Agent?
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nghiên cứu chỉ ra rằng thuật toán tối ưu hóa Muon giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ trong tác vụ Reinforcement Learning (RL) với phần thưởng thưa thớt, vượt trội hơn AdamW trong nhiều cấu hình huấn luyện.
Bản dịch AI
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Kai Ruan [xem email] [v1] Thứ Sáu, 17 tháng 7 năm 2026 17:49:05 UTC (737 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.