85
Nghiên cứu
xHC: Đột phá mới trong kiến trúc Transformer với khả năng mở rộng luồng dữ liệu
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
xHC giải quyết các nút thắt về chi phí và hiệu suất của phương pháp Hyper-Connections, cho phép mở rộng luồng dữ liệu Transformer vượt ngưỡng N=4 để tăng cường bộ nhớ mô hình.
Bản dịch AI
Tác giả: Xiangdong Zhang, Xiaohan Qin, Sunan Zou, Tuo Dai, Xiaoming Shi, Huaijin Wu, Yebin Yang, Zhuo Xia, Shaofeng Zhang, Lin Yao, Yuliang Liu, Yu Cheng, Junchi Yan
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Xiangdong Zhang [xem email] [v1] Thứ Năm, 16 tháng 7 năm 2026 03:31:03 UTC (980 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.