Đánh giá độ bền của mô hình AI trong chẩn đoán plasma: Thử nghiệm trên hệ thống TokaMark

Tóm tắt AI

Nghiên cứu đánh giá khả năng chịu lỗi của các mô hình AI khi cảm biến bị hỏng trong lò phản ứng nhiệt hạch. Kết quả cho thấy các mô hình chuỗi như LSTM dễ bị suy giảm hiệu suất nghiêm trọng khi mất tín hiệu gần thời điểm xảy ra sự cố plasma.