31/08

Thứ Hai · 3 tin
IT Home
NgànhĐiểm AI 95/100

Tinh chọnJohn Ternus chính thức trở thành CEO Apple từ 1/9, đặt AI làm trọng tâm chiến lược

John Ternus sẽ kế nhiệm Tim Cook làm CEO Apple từ ngày 1/9, với ưu tiên hàng đầu là phát triển trí tuệ nhân tạo. Sự kiện ra mắt iPhone mới vào ngày 9/9 tới sẽ là màn chào sân chính thức của ông trên cương vị lãnh đạo cao nhất.


Vì sao đáng đọc: Đây là tin tức chấn động về nhân sự cấp cao tại tập đoàn công nghệ lớn nhất thế giới, ảnh hưởng trực tiếp đến lộ trình phát triển AI của Apple trong tương lai.

30/08

Chủ Nhật · 2 tin
VietnamPlus Công nghệ
NgànhĐiểm AI 85/100

Ba nhà khoa học VinFuture lọt Top 100 nhân vật ảnh hưởng nhất thế giới về AI năm 2026

Các giáo sư Yann LeCun, Fei-Fei Li và Daniela Rus - những tên tuổi gắn liền với giải thưởng VinFuture - vừa được vinh danh trong danh sách 100 nhân vật có tầm ảnh hưởng lớn nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo toàn cầu.

Thêm 1 nguồn khác đưa tinDân trí Công nghệ
Francois Chollet@fchollet
Hướng dẫnĐiểm AI 26/100

Bản chất của trí tuệ nhân tạo tổng quát: Khả năng thích nghi thay vì lập trình sẵn

What makes general intelligence "general" is that, *no matter the problem*, you should show intellig…

DịchFrançois Chollet khẳng định trí tuệ thực thụ nằm ở khả năng thấu hiểu và giải quyết vấn đề mới ngay tại chỗ, thay vì chỉ dựa vào chuyên môn được huấn luyện sẵn. Sự bền bỉ và khả năng thích ứng linh hoạt mới là chìa khóa thực sự cho sự phát triển của AI.

29/08

Thứ Bảy · 2 tin
Ethan Mollick@emollick
Mô hìnhĐiểm AI 46/100

GLM-5.3 chính thức mã nguồn mở; chuyên gia cảnh báo về tính minh bạch của mô hình

GLM-5.3 is a good model, and as the open weights models get better and better it becomes increasingl…

DịchAI vừa phát hành mã nguồn mở cho GLM-5.3, mô hình mạnh nhất về lập trình và an ninh mạng. Chuyên gia Ethan Mollick nhấn mạnh tầm quan trọng của việc công bố hồ sơ mô hình (model card) và kiểm thử bảo mật để kiểm soát rủi ro khi các mô hình mở ngày càng phổ biến.

28/08

Thứ Sáu · 4 tin
Latent Space
NgànhĐiểm AI 92/100

Tinh chọnOpenAI dự kiến đạt cột mốc AGI vào cuối năm 2026

OpenAI đang tiến gần đến giai đoạn quyết định trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) vào cuối năm 2026.


Vì sao đáng đọc: Đây là thông tin chấn động về lộ trình phát triển của OpenAI, thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng công nghệ toàn cầu.
JiQiZhiXin
NgànhĐiểm AI 88/100

Tinh chọnLinh Tê Trí Dũng lọt Top 3 cuộc thi Robot hình người thế giới: Bước tiến đột phá cho trí tuệ nhân tạo công nghiệp

Startup Linh Tê Trí Dũng gây ấn tượng tại cuộc thi Robot hình người 2026 khi vận hành hoàn toàn tự động trong môi trường công nghiệp phức tạp, giải quyết bài toán khó về tính ổn định và khả năng thực thi thực tế.


Vì sao đáng đọc: Tin tức cập nhật về ứng dụng thực tế của robot hình người trong công nghiệp, có số liệu cụ thể và phân tích sâu về rào cản kỹ thuật, rất giá trị với người làm công nghệ.

27/08

Thứ Năm · 3 tin
JiQiZhiXin
Mô hìnhĐiểm AI 92/100

Tinh chọnHọc tập truyền cảm hứng: Chuyển đổi nhận thức của AI từ ngoại vi sang nội sinh

Thay vì phụ thuộc vào các khung công cụ bên ngoài, phương pháp 'Inspirational Learning' giúp AI tự học hỏi từ kinh nghiệm cũ, áp dụng tư duy tương tự để giải quyết vấn đề mới một cách thông minh và tự chủ hơn.


Vì sao đáng đọc: Bài viết đề xuất hướng đi đột phá trong việc tối ưu hóa suy luận của LLM, chuyển từ việc dựa dẫm vào công cụ sang tự nội sinh hóa tri thức, rất có giá trị cho giới nghiên cứu AI.
Artificial Analysis@ArtificialAnlys
Mô hìnhĐiểm AI 67/100

Cùng sự kiệnRa mắt GLM-5.3-Flash: Đỉnh cao mới về hiệu năng trên chi phí

GLM-5.3-Flash scores 57 on the Artificial Analysis Intelligence Index. At $0.09 Cost per Task, it si…

Dịchvừa trình làng GLM-5.3-Flash với 320B tham số, đạt 57 điểm trên bảng xếp hạng Artificial Analysis. Mô hình này gây ấn tượng mạnh khi sở hữu hiệu năng ngang ngửa các đối thủ lớn như GPT-5.6 Terra nhưng với chi phí vận hành tối ưu hơn.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Zhipu ra mắt GLM-5.3-Flash: Mô hình đa phương thức mạnh mẽ với chi phí cực thấp»

26/08

Thứ Tư · 3 tin
IT Home
Hướng dẫnĐiểm AI 46/100

Nghiên cứu: Trẻ sơ sinh học ngôn ngữ hiệu quả vượt xa các chatbot AI hiện nay

Các nhà khoa học tại Stanford chỉ ra rằng trẻ em chỉ cần tiếp xúc với lượng từ vựng rất nhỏ đã có thể giao tiếp, trong khi AI cần khối lượng dữ liệu khổng lồ nhưng kết quả vẫn kém xa. Điều này đặt ra thách thức lớn cho việc phát triển AI chỉ dựa vào quy mô dữ liệu.

JiQiZhiXin
Nghiên cứuĐiểm AI 92/100

Tinh chọnAI có thể tự làm nghiên cứu khoa học? ASI-Bench ra đời để đo lường khả năng tự chủ của AI

ASI-Bench là bộ tiêu chuẩn đánh giá mới do các đại học hàng đầu thế giới phát triển, nhằm đo lường khả năng tự chủ của AI trong việc thực hiện các nghiên cứu khoa học thực thụ thay vì chỉ xử lý dữ liệu có sẵn.


Vì sao đáng đọc: Chủ đề mang tính đột phá về tương lai của AI tự chủ (ASI). Việc kết hợp giữa các đại học danh tiếng tạo nên độ uy tín cao, rất đáng để cộng đồng nghiên cứu quan tâm.

25/08

Thứ Ba · 3 tin
SpaceXAI@SpaceXAI
Mô hìnhĐiểm AI 48/100

Grok Voice Think Fast 2.0 dẫn đầu bảng xếp hạng trí tuệ giọng nói

Grok Voice Think Fast 2.0 is now #1 on the Artificial Analysis Speech-to-Speech Index. This index m…

DịchGrok Voice Think Fast 2.0 vừa vươn lên vị trí số 1 trên bảng xếp hạng Artificial Analysis nhờ khả năng suy luận, giải quyết vấn đề thực tế và sử dụng công cụ thông minh vượt trội.

Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: cb_doge (@cb_doge)

24/08

Thứ Hai · 5 tin
Ma Dongxi NLP@dongxi_nlp
Mô hìnhĐiểm AI 24/100

Cùng sự kiệnApodex 1.1 ra mắt: Nâng cấp khả năng xử lý các tác vụ AI phức tạp

Congrats to @Apodex_AI for the great work! Apodex 1.1: Scaling Agentic Intelligence for Complex Wo…

DịchPhiên bản Apodex 1.1 vừa được phát hành với những cải tiến đáng kể, giúp các tác nhân AI (AI agents) thực hiện hiệu quả hơn những công việc đòi hỏi độ phức tạp cao.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Apodex 1.1: Bước tiến mới trong khả năng thực thi tác vụ phức tạp của AI Agent»
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Nghiên cứuĐiểm AI 37/100

DataSpace: Benchmark mới cho thấy AI Agent chỉ đạt độ chính xác 66,34% trong xử lý dữ liệu phức tạp

A strong LLM does not automatically make a reliable data agent: DataSpace shows that the harness, cr…

DịchDataSpace đánh giá khả năng phân tích dữ liệu đa nguồn của AI Agent. Kết quả cho thấy ngay cả mô hình mạnh nhất cũng chỉ đạt 66,34% độ chính xác, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tối ưu hóa framework điều khiển.

Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứuĐiểm AI 85/100

FlavourBench: Đánh giá mô hình ngôn ngữ thông qua khả năng phối hợp nguyên liệu ẩm thực

FlavourBench là bộ tiêu chuẩn đánh giá tự động mới, sử dụng hệ thống ẩm thực có thể thực thi để đo lường khả năng tư duy logic và sáng tạo của 27 mô hình ngôn ngữ lớn thông qua các bài toán phối hợp nguyên liệu.

Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứuĐiểm AI 85/100

Trí tuệ lấy con người làm trung tâm trong kỷ nguyên mô hình nền tảng: Tổng quan nghiên cứu

Nghiên cứu đề xuất hệ thống phân loại toàn diện về bối cảnh con người, kết nối các khía cạnh từ hình ảnh, chuyển động đến tác nhân hiện thân nhằm thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm.

23/08

Chủ Nhật · 2 tin
DAIR.AI@dair_ai
Nghiên cứuĐiểm AI 23/100

Điểm tin nghiên cứu AI tuần qua: Đột phá về kỹ năng và cơ chế 'quên' của AI Agent

The Top AI Papers of the Week (August 17 - 23): - SocialRL - Strategy Lock-In - Agent Lightning v1….

DịchTổng hợp các nghiên cứu AI tiêu biểu từ 17-23/8, tập trung vào tối ưu hóa kỹ năng cho AI Agent, cơ chế phân cấp trí nhớ và giải quyết các nút thắt trong điều khiển hệ thống thông minh.

Lauren Tan@poteto
Hướng dẫnĐiểm AI 45/100

Lập trình đã đến hồi kết? Lauren Tan: Chúng ta còn cách đích rất xa

if your definition of coding is just the act of typing code, then yes, it's solved. agents can type …

DịchLauren Tan cho rằng AI chỉ mới giải quyết được việc viết mã, còn bản chất của lập trình là giải quyết vấn đề thì vẫn cần con người dẫn dắt. Khi rào cản kỹ thuật hạ thấp, tiếng Anh đang dần trở thành ngôn ngữ lập trình mới.

22/08

Thứ Bảy · 3 tin
The Decoder: AI News
Nghiên cứuĐiểm AI 51/100

Nghiên cứu mới: Các mô hình thế giới hiện nay dự đoán sai vì bỏ qua tâm lý con người

Nghiên cứu chỉ ra rằng các mô hình như Sora chỉ tập trung vào vật lý mà thiếu đi yếu tố tâm lý. Nhóm tác giả đề xuất khung MWM và bộ đánh giá Menti-Bench để giúp AI hiểu rõ hơn về niềm tin và ý định của con người, cải thiện đáng kể độ chính xác khi dự đoán hành vi.

IT Home
Sản phẩmĐiểm AI 40/100

Chuyên gia Qiyuan: Ngành robot đã bước sang kỷ nguyên 'dám tiến vào thị trường tiêu dùng'

Bành Văn Chính từ Qiyuan nhận định rào cản lớn nhất của robot hiện nay không còn là phần cứng mà là sự thiếu hụt trí thông minh và hệ sinh thái. Hãng cam kết mở mã nguồn toàn bộ thiết kế để thúc đẩy robot an toàn, linh hoạt tiến gần hơn tới người dùng phổ thông.

21/08

Thứ Sáu · 5 tin
Testing Catalog@testingcatalog
Hướng dẫnĐiểm AI 31/100

NVIDIA AVO đạt điểm tuyệt đối 100% trong bài kiểm tra tư duy ARC-AGI-3

ARC-AGI 🥊 NVIDIA NVIDIA AVO, a general purpose coding agent, completed all tasks on ARC-AGI-3 benc…

DịchTác nhân AI AVO của NVIDIA đã xuất sắc vượt qua 183 cấp độ của bài kiểm tra ARC-AGI-3 mà không cần hướng dẫn cụ thể. Hệ thống này tự vận hành thông qua cơ chế lập kế hoạch, sử dụng công cụ và tự đánh giá để giải quyết các thử thách phức tạp.

Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: Clément Delangue (Hugging Face CEO) (@ClementDelangue)X: Kim (@kimmonismus)
HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
Nghiên cứuĐiểm AI 47/100

GOAG: Bước tiến mới trong lập kế hoạch cầm nắm vật thể cho robot linh hoạt

GOAG là mô hình tạo sinh mới giúp robot thực hiện thao tác cầm nắm chính xác mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng vật thể. Với tỷ lệ thành công 86,93% trên MultiDex, phương pháp này tối ưu hóa tốc độ và hiệu suất vượt trội so với các kỹ thuật hiện có.

JiQiZhiXin
Sản phẩmĐiểm AI 88/100

Tinh chọnRobot 'đa năng' đã đến: Liệu có thể thay bạn dọn dẹp nhà cửa?

Tại Hội nghị Robot Thế giới (WRC), startup X Square Robot đã trình diễn các robot có khả năng thực hiện hàng loạt tác vụ gia đình phức tạp như cắm hoa, gấp quần áo và dọn dẹp, nhờ vào nền tảng trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu và xử lý các tình huống thực tế chưa từng được lập trình trước.


Vì sao đáng đọc: Bài viết mang tính thời sự cao, phản ánh bước tiến thực tế của robot hình thể (embodied AI) từ phòng thí nghiệm ra đời sống, thay vì chỉ là các bản demo lý thuyết.

20/08

Thứ Năm · 5 tin
X.PIN@thexpin
NgànhĐiểm AI 51/100

CEO Unitree: Robot hình người sẽ đạt 'khoảnh khắc ChatGPT' trong 3-5 năm tới

Unitree Robotics CEO Wang Xingxing is still trying to cool expectations after the company's IPO. At …

DịchCEO Unitree cho rằng robot hình người chưa sẵn sàng cho quy mô lớn do hiệu suất thấp, nhưng dự đoán chúng sẽ đạt bước ngoặt trí tuệ nhân tạo trong 3-5 năm tới khi có thể xử lý 80% tác vụ trong môi trường lạ chỉ qua lệnh thoại.

Alibaba Cloud@alibaba_cloud
NgànhĐiểm AI 28/100

Alibaba Cloud tổ chức hội nghị Qwen 2026 tại Bangkok

After an incredible Qwen Conference in Singapore, packed rooms, brilliant conversations, and a commu…

DịchAlibaba Cloud sẽ tổ chức hội nghị Qwen vào ngày 4/9/2026 tại Bangkok, tập trung vào các ứng dụng thực tế của AI tại Đông Nam Á dành cho cộng đồng lập trình viên và khởi nghiệp.

Đã tải 40 tin

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (60 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “trí tuệ nhân tạo” — Trang 4 | AIHOT.vn