Nghiên cứu: Trẻ sơ sinh học ngôn ngữ hiệu quả vượt xa các chatbot AI hiện nay

Theo tin từ IT ngày 26 tháng 8, nếu lấy "trí tuệ đạt trình độ con người" làm thước đo, các chatbot AI vẫn còn một khoảng cách rất xa so với mục tiêu này.

Trong vài năm qua, ngành công nghiệp AI đã đạt được những tiến bộ rõ rệt, các chatbot đã có thể tạo ra những câu văn trông khá giống với cách diễn đạt của con người. Tuy nhiên, về khả năng suy luận và năng suất thực tế, AI vẫn còn rất nhiều dư địa để cải thiện.

Vậy nếu so sánh về khả năng "học nói", các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày nay so với con người thì sao? Câu trả lời cũng không mấy khả quan.

Vào ngày 24 theo giờ địa phương, một bài báo trên MIT Technology Review đã phân tích quá trình đào tạo AI và phỏng vấn nhiều chuyên gia nghiên cứu về hiệu quả của các mô hình ngôn ngữ lớn. Một kết luận rất trực quan là: khả năng học ngôn ngữ của trẻ sơ sinh vượt xa các chatbot AI hiện nay, và hiệu quả học tập cũng cao hơn rất nhiều.

Michael C. Frank, nhà khoa học nhận thức tại Đại học Stanford, thẳng thắn thừa nhận rằng những tiến bộ mà ngành công nghệ đạt được gần đây là rất đáng kinh ngạc. "Nhưng ngay cả sau sự phát triển nhanh chóng trong vài năm qua, chúng ta vẫn phải 'đốt cả một khu rừng' và thu thập gần như toàn bộ tri thức nhân loại mới có thể tái tạo lại một cột mốc mà một đứa trẻ bình thường trong phòng khách gia đình có thể đạt được một cách tự nhiên chỉ sau khoảng một năm."

Các nhà nghiên cứu hiện vẫn chưa hiểu rõ nguyên nhân, nhưng trẻ sơ sinh thể hiện khả năng thích nghi cực kỳ mạnh mẽ trong việc học ngôn ngữ, có thể nhanh chóng nắm bắt các quy tắc và từ vựng. Trong khi đó, các mô hình ngôn ngữ lớn cần một lượng dữ liệu khổng lồ mới có thể đạt được trình độ thông thạo tương tự, lượng dữ liệu cần thiết cao hơn nhiều so với con người bình thường.

Frank mô tả khả năng học ngôn ngữ của con người là "thực sự giống như một phép màu". Ông chỉ ra rằng, trẻ nhỏ chỉ cần tiếp xúc với khoảng 10 triệu đến 30 triệu từ từ môi trường xung quanh là đã có thể bắt đầu nói ra những câu rõ ràng, dễ hiểu. "Nếu bạn chỉ dùng 30 triệu từ để huấn luyện GPT-2, thứ bạn nhận được sẽ là một trình tạo văn bản vô nghĩa chứ không phải là một đứa trẻ."

IT được biết từ bài báo rằng, khoảng cách về hiệu quả này đã trở thành một bài toán khó mà ngành công nghiệp AI phải đối mặt, đặc biệt là đối với những công ty công nghệ hy vọng đạt được AI trình độ con người chỉ bằng cách liên tục mở rộng quy mô mô hình ngôn ngữ. Nhiều chuyên gia AI cho rằng, bản thân lộ trình này là không thể đạt được mục tiêu.