Nvidia đang tiến gần đến thỏa thuận thâu tóm Hugging Face nhằm củng cố vị thế trong hệ sinh thái mã nguồn mở và mở rộng mảng dịch vụ AI trên nền tảng đám mây.
Kim@kimmonismusNvidia Agrees to Buy Open Source AI Platform Hugging Face For $12.9 Billion The Information says Hu…
DịchNVIDIA vừa đạt thỏa thuận mua lại Hugging Face với giá 12,9 tỷ USD. Thương vụ này giúp NVIDIA củng cố hệ sinh thái mã nguồn mở, thúc đẩy nhu cầu GPU và mở rộng mảng kinh doanh điện toán đám mây thông qua cộng đồng nhà phát triển.
Nvidia chi 12,9 tỷ USD mua lại nền tảng Hugging Face nhằm mở rộng mảng dịch vụ đám mây và xây dựng nền tảng điều phối mô hình AI, trong bối cảnh các đối thủ lớn đang dần giảm phụ thuộc vào phần cứng của hãng.
Cùng sự kiện, bài đại diện «NVIDIA thâu tóm HuggingFace với giá 13 tỷ USD, OpenAI công bố báo cáo sự cố nền tảng»
AI Notes@AYi_AInotesNVIDIA vừa hoàn tất thương vụ mua lại nền tảng mã nguồn mở Hugging Face với giá 12,9 tỷ USD. Động thái này giúp Jensen Huang nắm giữ "trạm trung chuyển" AI lớn nhất thế giới, củng cố vị thế trước sự cạnh tranh từ các đối thủ tự phát triển chip.
NVIDIA chính thức đạt thỏa thuận mua lại Hugging Face, cộng đồng mã nguồn mở AI lớn nhất thế giới, với định giá 13 tỷ USD, tạo ra cú sốc lớn trong giới công nghệ.
Cùng sự kiện, bài đại diện «NVIDIA thâu tóm HuggingFace với giá 13 tỷ USD, OpenAI công bố báo cáo sự cố nền tảng»Qwen giới thiệu mô hình MoE đa phương thức Qwen3.8-Flash-Next với 125B tham số (kích hoạt 6B), mang lại hiệu suất vượt trội và là bước đệm cho kiến trúc Qwen4. Người dùng đã có thể trải nghiệm các phiên bản lượng tử hóa tối ưu trên nền tảng Unsloth.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Qwen3.8-Flash-Next chính thức được hỗ trợ trên SGLang ngay từ ngày ra mắt»
Ethan Mollick@emollickYour organization is not spending enough of its efforts on bolstering cybersecurity during the windo…
DịchViệc thiếu đầu tư vào an ninh mạng trước khi công bố các mô hình AI mạnh mẽ có thể dẫn đến rủi ro bảo mật nghiêm trọng, ngay cả khi không có ý đồ xấu từ con người, như bài học từ sự cố tại HuggingFace.
AI Notes@AYi_AInotesWeChat vừa mã nguồn mở mô hình WeMM-Embedding, đạt đỉnh bảng xếp hạng MMEB với khả năng xử lý linh hoạt văn bản, hình ảnh và video dài. Mô hình giúp giảm đáng kể chi phí lưu trữ vector nhờ khả năng duy trì 99% hiệu suất ngay cả khi nén xuống 256 chiều.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWGLM-5.3-Flash (Ox Alpha) is a big deal! 320B-A18B, less than half the size of GLM-5.2, yet it beats…
DịchZhipu AI vừa trình làng GLM-5.3-Flash, mô hình đa phương thức mã nguồn mở với cửa sổ ngữ cảnh 1M-token, đạt hiệu suất vượt trội so với bản tiền nhiệm dù kích thước nhỏ gọn hơn đáng kể và tối ưu hoàn toàn cho chip AI nội địa.
Kim@kimmonismusQwen 3.8 Flash-Next official released: A 6B-active open model just beat Claude Opus 4.6 Max across 8…
DịchQwen3.8-Flash-Next là mô hình đa phương thức mã nguồn mở dạng MoE, chỉ kích hoạt 6B tham số mỗi token nhưng đạt hiệu suất vượt trội. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256K, có thể mở rộng lên tới 1M.
Dòng mô hình MiniCPM của ModelBest vừa cán mốc 50 triệu lượt tải, đánh dấu bước tiến lớn khi được tích hợp vào các dòng flagship của Samsung và dẫn đầu bảng xếp hạng hiệu năng Artificial Analysis cho phân khúc dưới 4B tham số.
Alibaba Cloud@alibaba_cloud#1 among open models in the Image-to-WebDev Arena, #7 overall. 🚀 Thanks for the recognition! @arena…
DịchMô hình Qwen3.8-27B của Alibaba đạt vị trí số 1 trong các mô hình mã nguồn mở tại Image-to-WebDev Arena, sở hữu hiệu năng ngang ngửa các mô hình khổng lồ với chi phí tối ưu.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X: MiniMax (@MiniMax_AI)IBM giới thiệu dòng mô hình Granite 4.2 mã nguồn mở với ba phiên bản 3B, 8B và 30B, tích hợp khả năng suy luận theo chuỗi tư duy và cơ chế điều khiển tư duy linh hoạt.
Ma Dongxi NLP@dongxi_nlpI ran a similar analysis on 221 MATS alignment and safety projects. In 2026, 72% of projects using…
DịchPhân tích từ 221 dự án cho thấy 72% sử dụng mô hình nguồn mở từ Trung Quốc làm nền tảng nghiên cứu, vượt xa các mô hình Mỹ. Trong đó, Qwen dẫn đầu với 66%, trong khi các mô hình đóng từ Mỹ chủ yếu đóng vai trò giám sát và đánh giá.
Andrew Ng (DeepLearning.AI nhà sáng lập)@AndrewYNgIn the fight to defend openness in AI, the Marin project is a precious demonstration of openness in …
DịchĐược Andrew Ng đánh giá cao, dự án Marin công khai toàn bộ mã nguồn, dữ liệu và quy trình huấn luyện mô hình 535B tham số trên hệ thống GB200, đặt ra tiêu chuẩn mới về tính minh bạch trong phát triển AI.
Kim@kimmonismusOpen-source AI's token share on Vercel surged from 28% to 62% in just two months. Just today, the …
DịchAI mã nguồn mở đang dần chiếm ưu thế trên Vercel, tăng từ 28% lên 62% thị phần token nhờ hiệu năng vượt trội và chi phí tối ưu so với các mô hình đóng như OpenAI hay Anthropic.
Elvis Saravia@omarsar0It's one data point, but I think token share for open models will continue to rise. You can get mo…
DịchThị phần token của AI mã nguồn mở đã tăng từ 28% lên 62% trong hai tháng qua. Xu hướng sử dụng các hệ thống đa tác nhân (multi-agent) khiến nhu cầu token tăng mạnh, nơi các mô hình mã nguồn mở đang chiếm ưu thế vượt trội về chi phí và hiệu suất so với các mô hình đóng.
NVIDIA đầu tư 6 tỷ USD để sở hữu bản quyền phần mềm từ startup Poolside và chi thêm 1 tỷ USD để phát triển mô hình AI cạnh tranh trực tiếp với DeepSeek và Kimi K3.
Kim@kimmonismusNvidia is reportedly spending $6 billion to build one of the world's most powerful open-weight AI mo…
DịchNVIDIA dự kiến đầu tư 6 tỷ USD vào dự án Nemotron và rót thêm 1 tỷ USD vào startup Poolside để cạnh tranh trực tiếp với các mô hình AI hàng đầu từ Trung Quốc và Mỹ.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Are Open Models Catching Up? Comparing open vs. closed models across the eras of frontier models, I…
DịchBài viết phân tích sự phát triển của các mô hình AI mã nguồn mở so với các mô hình đóng hàng đầu hiện nay, đánh giá liệu khoảng cách về hiệu năng giữa hai bên có đang thực sự được rút ngắn hay không.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Theo báo cáo từ SemiAnalysis, Trung Quốc hiện đang dẫn đầu tuyệt đối trong lĩnh vực AI mã nguồn mở, vượt xa các đối thủ khác trên toàn cầu.
Rohan Paul@rohanpaul_aiRohan Paul chia sẻ góc nhìn chuyên sâu về sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình AI mã nguồn mở và những dự báo quan trọng về xu hướng công nghệ trong tương lai.
Clément Delangue (Hugging Face CEO)@ClementDelangueAgree with @gdb that we need to arm cyber defenders much more than they are now, both with APIs and …
DịchCEO Clément Delangue nhấn mạnh việc sử dụng AI mã nguồn mở là chìa khóa để cân bằng cán cân quyền lực giữa bên tấn công và phòng thủ, giúp các tổ chức củng cố an ninh mạng trước những rủi ro tiềm ẩn.
SiliconFlow@SiliconFlowAI@huggingface Huge milestone! Go open AI! 🤗
DịchHugging Face vừa chính thức cán mốc 3 triệu mô hình trên nền tảng, khẳng định sức mạnh của cộng đồng trong việc thúc đẩy tương lai AI mở và dễ tiếp cận cho mọi người.
Kim@kimmonismusA "refusal-removed" version of Qwen3.8-27B can now run locally on Apple Silicon. Even its creators …
DịchMô hình Qwen3.8-27B bản gỡ bỏ kiểm duyệt đã xuất hiện trên Apple Silicon, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 262K token. Người tạo cảnh báo mô hình có thể phản hồi các yêu cầu độc hại mà không bị từ chối.
Rohan Paul@rohanpaul_aiSomebody running an Opus 4.6-level intelligence on consumer GPU. Qwen3.8-27B-GGUF doing 80 tok/s on…
DịchMô hình Qwen3.8-27B đạt hiệu năng vượt trội so với Claude 3 Opus trong các bài kiểm tra lập trình và kiến thức, chạy mượt mà trên 2 card RTX 4090 với tốc độ 80 tok/s và cửa sổ ngữ cảnh lên tới 262k token.
Rohan Paul@rohanpaul_aiChina's open-weight AI strategy could turn model adoption into long-term dependence on Chinese techn…
DịchViệc Trung Quốc đẩy mạnh xuất khẩu các mô hình AI mã nguồn mở có thể khiến nhiều quốc gia dần phụ thuộc vào tiêu chuẩn công nghệ của họ, thay vì các giải pháp từ Mỹ, đặc biệt trong bối cảnh các lệnh cấm vận chip đang thúc đẩy Trung Quốc tự chủ công nghệ.
Nathan Lambert@natolambertNvidia's optimism on open-source AI harkens back to Meta & Google investing so much in the free …
DịchNVIDIA đang đặt cược vào AI mã nguồn mở với tầm nhìn tương tự như cách Internet phát triển nhờ sự cởi mở, kỳ vọng rằng việc tiếp cận dễ dàng sẽ tạo ra làn sóng bùng nổ cơ hội mới cho toàn ngành.
Nathan Lambert@natolambertThe core of open-source AI is that the training recipe itself is the closest analogue to Linux and o…
DịchThay vì chỉ tập trung vào trọng số mô hình tạm thời, giá trị thực sự của AI mã nguồn mở nằm ở công thức huấn luyện. Nvidia đang thúc đẩy cách tiếp cận này để ngăn chặn sự độc quyền trí tuệ nhân tạo trong tương lai.
Mimir v1 là mô hình ngôn ngữ 1 tỷ tham số sử dụng kiến trúc HRM, được huấn luyện hoàn toàn từ dữ liệu hợp pháp. Dù quy mô nhỏ, mô hình đạt hiệu suất cạnh tranh với các đối thủ lớn hơn như Qwen 3.5 4B và thiết lập chuẩn mực mới cho tiếng Đan Mạch.
Alibaba vừa ra mắt mô hình thị giác Qwen 3.8 27B với hiệu suất vượt trội. Tuy nhiên, chế độ 'suy nghĩ' mặc định khiến tốc độ phản hồi chậm, người dùng cần tùy chỉnh để tối ưu hóa trải nghiệm.
Rohan Paul@rohanpaul_aiIf you want diverse model behavior, give people control below the prompt layer.
DịchYann LeCun nhấn mạnh AI cần được chia sẻ rộng rãi như internet để thúc đẩy sự đa dạng. Ông ủng hộ quan điểm của Zuckerberg rằng việc kiểm soát AI tập trung là nguy hiểm và tin rằng mô hình mở là giải pháp tất yếu để cân bằng quyền lực.
Kim@kimmonismus"Open-weights do help some with this but are nowhere near a sufficient solution because they simply …
DịchKim phản bác quan điểm của Dario Amodei về việc AI mã nguồn mở không giải quyết được sự tập trung quyền lực, khẳng định Qwen-2.5 27B đã chứng minh công nghệ này thuộc về cộng đồng thay vì chỉ nằm trong tay các tập đoàn sở hữu siêu máy tính.
Qwen@Alibaba_QwenHuge thanks to the whole community! Qwen3.8-27B is now the #1 trending model on Hugging Face! 🏆 Try…
DịchMô hình Qwen3.8-27B của Alibaba vừa vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng các mô hình phổ biến nhất trên Hugging Face. Cộng đồng hiện đã có thể trải nghiệm và đóng góp phản hồi cho phiên bản này.
Alibaba vừa ra mắt mô hình AI tối ưu hóa cực tốt, có thể chạy mượt mà trên máy tính cá nhân nhưng vẫn sở hữu hiệu năng vượt trội so với các đối thủ lớn gấp nhiều lần.
Dòng mô hình mã nguồn mở Qwen của Alibaba đã đạt cột mốc 3 tỷ lượt tải xuống toàn cầu, dẫn đầu thị trường với số lượng mô hình phái sinh gấp 2,6 lần so với Meta.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Qwen (@Alibaba_Qwen)Kim@kimmonismus2026 is shaping up to be a landmark year for open and local AI. -Zai says GLM-5.3, improved entirel…
DịchNăm 2026 đánh dấu bước ngoặt lớn với sự trỗi dậy của các mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ như GLM-5.3 và Qwen3.8-27B, cùng mức giá API cực rẻ từ DeepSeek V4, giúp AI cục bộ trở nên phổ biến và hiệu quả hơn bao giờ hết.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Congrats to @Zai_org on GLM-5.3. It massively beats every American open model: Nemotron, Laguna, Ink…
DịchGLM-5.3 vừa ra mắt đã cho thấy hiệu suất vượt trội so với các đối thủ từ Mỹ như Nemotron. Điểm đáng chú ý là sự cải tiến này hoàn toàn đến từ quy trình hậu huấn luyện (post-training) trên cùng một nền tảng với phiên bản cũ.
Qwen@Alibaba_QwenQwen3.8-27B is available on @ollama! Any harness you run, the model always delivers. Let's code toge…
DịchMô hình mã nguồn mở Qwen3.8-27B đã có mặt trên Ollama, nổi bật với khả năng xử lý tác vụ thông minh và tích hợp mượt mà với các công cụ như Claude Code hay Hermes Agent.
Đội ngũ Alibaba vừa phát hành mô hình Qwen 3.8 27B lên nền tảng Hugging Face. Dù các thông số kỹ thuật chi tiết chưa được công bố đầy đủ, mô hình này đang thu hút sự chú ý lớn từ cộng đồng công nghệ trên Hacker News.
Thêm 4 nguồn khác đưa tinX: Kim (@kimmonismus)X: Qwen (@Alibaba_Qwen)IT HomeX: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)