Mô hình AI Qwen của Alibaba đạt 3 tỷ lượt tải xuống, vượt xa Meta và Google

Cảm ơn bạn đọc _14 của IT đã gửi thông tin đóng góp!

Theo tin từ IT ngày 15 tháng 8, các mô hình AI mã nguồn mở thuộc dòng Qwen của Alibaba đã đạt tổng cộng hơn 3 tỷ lượt tải xuống trên toàn cầu trong sáu tháng qua, vượt qua hàng loạt đối thủ cạnh tranh như Meta và Alphabet để trở thành mô hình AI có lượt tải xuống cao nhất thế giới.

Theo báo cáo "Tình trạng mô hình mở" (State of Open Models) do cộng đồng AI mã nguồn mở Hugging Face công bố vào ngày 14 tháng 8 (giờ địa phương), trong năm 2026, số lượt tải xuống mô hình của Google đạt khoảng 418 triệu, Meta đạt khoảng 227 triệu, trong khi Qwen của Alibaba đạt tới 2,045 tỷ. Mặc dù con số này thấp hơn mức 3 tỷ mà Alibaba công bố, nhưng vẫn vượt xa các sản phẩm cạnh tranh khác.

Alibaba cho biết, dòng Qwen đã mở mã nguồn cho hơn 460 mô hình và tạo ra hơn 300.000 mô hình phái sinh. Báo cáo của Hugging Face chỉ ra rằng, dữ liệu tải xuống của Qwen đã biến nó thành "một trong những nền tảng lớn nhất trong hệ sinh thái AI mở", đồng thời "Qwen đã trở thành một phần trong quy trình làm việc mặc định của các nhà phát triển khi quyết định tinh chỉnh và triển khai mô hình".

Báo cáo cho thấy, số lượng mô hình phái sinh dựa trên Qwen trên Hugging Face đạt 151.448, gấp 2,6 lần so với Meta và gấp 4,7 lần so với các kho lưu trữ thuộc dòng Llama. Số lượng mô hình phái sinh của Google là 82.506.

Báo cáo của Hugging Face cho thấy, trong năm 2026, quy mô tham số của các mô hình mở lớn nhất do các phòng thí nghiệm AI tiên phong của Trung Quốc phát hành nhìn chung đều vượt xa các phòng thí nghiệm của Mỹ. Giới hạn trên hàng tháng của các phòng thí nghiệm Trung Quốc nằm trong khoảng từ 754 tỷ đến 2,78 nghìn tỷ tham số, trong khi hầu hết các tháng của Mỹ đều dưới 130 tỷ tham số.

Việc cấp phép cho các mô hình Trung Quốc cũng cởi mở hơn. Trong số 178 mô hình Trung Quốc có quy mô trên 20B tham số được phát hành vào năm 2026, 59% sử dụng giấy phép Apache 2.0, 22% sử dụng giấy phép MIT và không có mô hình nào đi kèm các hạn chế về thương mại.

Báo cáo chỉ ra rằng, các mô hình có quy mô dưới 1B tham số chiếm 83% tổng lượt tải xuống tích lũy trong lịch sử, trong khi các mô hình trên 100B chỉ chiếm 1%. Các mô hình triển khai cục bộ định dạng GGUF của Qwen đạt 39,6 triệu lượt tải xuống mỗi tháng, gần gấp đôi so với Gemma và gấp hơn năm lần so với Llama.

Hugging Face lưu ý rằng, lượt tải xuống không trực tiếp đại diện cho chất lượng mô hình hay thị phần, vì các lệnh gọi API và triển khai riêng tư chưa được đưa vào thống kê.

Đọc thêm:

"Tin đồn: Alibaba có kế hoạch thu phí chia sẻ doanh thu từ người dùng thương mại lớn đối với các mô hình mã nguồn mở Qwen thế hệ tiếp theo"

"Mô hình Qwen3.8-Max của Alibaba chính thức ra mắt với tổng số 2,4 nghìn tỷ tham số"