Elvis Saravia@omarsar0Not all harnesses are created equal. And there is no one-size-fits-all. A good harness should solv…
DịchElvis Saravia khuyên các kỹ sư nên tự xây dựng một bộ khung (harness) tối giản với vòng lặp agent và công cụ để hiểu sâu về cách tối ưu hóa prompt, bộ nhớ đệm và luồng điều khiển trước khi chuyển sang các hệ thống sản xuất phức tạp.
Anthropic cập nhật prompt hệ thống cho Claude, nghiêm cấm tái tạo lời bài hát, tác phẩm có bản quyền và nhân vật thương hiệu, ngoại trừ các tác phẩm xuất bản trước năm 1929.
Nghiên cứu giới thiệu cách tách biệt giao thức điều khiển khỏi nội dung dữ liệu trong hệ thống đa tác nhân, giúp đảm bảo tính ổn định của quy trình làm việc mà vẫn tối ưu hóa hiệu quả thực thi nhiệm vụ.
Jason Liu@jxnlcoDoes anyone have good skills in improving typography for ai outputs?
DịchChuyên gia Jason Liu vừa đăng tải lời kêu gọi trên X, tìm kiếm các kỹ năng hoặc phương pháp hiệu quả để cải thiện khả năng trình bày và định dạng văn bản (typography) từ đầu ra của các mô hình AI.
Bài viết chia sẻ những kinh nghiệm thực chiến và kiến thức chuyên sâu rút ra từ khóa đào tạo chứng chỉ của Anthropic, giúp người dùng tối ưu hóa khả năng sử dụng các mô hình Claude.
Alibaba Cloud@alibaba_cloudPrompting Wan3.0 like a pro - from the Head of Video Product at @Picsart. Narek Hayrapetyan shares …
DịchNarek Hayrapetyan từ Picsart chia sẻ bộ cẩm nang tối ưu hóa Wan3.0, từ cấu trúc câu lệnh đến kỹ thuật sử dụng Omni-Reference để nâng cao chất lượng video AI.
Tác giả đã trích xuất dữ liệu từ các bài viết nổi tiếng của 'Sun Ge' để tạo ra kỹ năng AI mô phỏng phong cách viết trắng, sử dụng số liệu chính xác và các hình ảnh ẩn dụ đặc trưng. Dự án hiện đã được mã nguồn mở cho cộng đồng trải nghiệm.
Dự án này công bố danh sách các từ khóa then chốt ảnh hưởng trực tiếp đến cách Claude phản hồi. Đây là tài liệu hữu ích giúp lập trình viên hiểu sâu và tối ưu hóa hiệu quả của các câu lệnh (prompt) khi làm việc với mô hình này.
Rohan Paul@rohanpaul_aiAutomatically patching an agent's harness is easy; keeping the patches that help is the hard part. …
DịchAutoSaddler tự động tinh chỉnh prompt và công cụ từ các thất bại, nhưng chỉ áp dụng thay đổi giúp cải thiện hiệu suất thực tế. Nghiên cứu cảnh báo rằng nếu thiếu kiểm soát, việc tự động hóa có thể gây tác dụng ngược so với thiết kế thủ công.
Rohan Paul@rohanpaul_aiAttaching a skill file to every prompt in a coding session is usually a net loss. A skill file hur…
DịchNghiên cứu chỉ ra rằng việc đính kèm tài liệu kỹ năng vào prompt khiến hiệu suất lập trình giảm từ 1.3-4.2 điểm, đồng thời làm tăng chi phí token ít nhất 72%. Thay vì áp dụng đại trà, các nhà phát triển nên cân nhắc kỹ lưỡng việc sử dụng kỹ thuật này dựa trên từng tác vụ cụ thể.
Generalist@GeneralistAIA simple example of physical prompt steerability: same environment, different prompts, different beh…
DịchVí dụ minh họa cách GEN-1.5 thay đổi hành vi vật thể trong cùng một môi trường chỉ bằng cách điều chỉnh câu lệnh (prompt).
LangSmith ra mắt giải pháp gỡ lỗi cho các AI Agent phức tạp thông qua tính năng truy vết (tracing) và tối ưu hóa Prompt bằng Polly, giúp nhà phát triển cải thiện hiệu suất và độ chính xác của hệ thống.
Rohan Paul@rohanpaul_aiTelling a research AI agent which method to use is close to telling it nothing at all. What actual…
DịchNghiên cứu ASI-Bench chỉ ra rằng việc cung cấp chi tiết các bước thực hiện giúp AI Agent đạt hiệu suất cao hơn đáng kể so với việc chỉ nêu tên phương pháp, đồng thời giúp tiết kiệm tới 59% token.
Li Jigang@lijigangGóc nhìn thú vị về việc xem các cuộc thảo luận trong nhóm chat như một mô hình AI khổng lồ, nơi mỗi ý kiến đóng góp của thành viên chính là một câu lệnh (prompt) để định hình kết quả đầu ra.
fofr@fofrAII'm so glad I love prompting.
DịchTác giả chia sẻ niềm vui và sự may mắn khi tìm thấy đam mê trong lĩnh vực kỹ thuật đặt câu lệnh, một kỹ năng then chốt để khai thác tối đa tiềm năng của AI.
AI Notes@AYi_AInotesKỹ sư tại Anthropic chia sẻ thủ thuật dùng lệnh /eli5 để yêu cầu Claude tạo nhanh các trang HTML trực quan, ít chữ, giúp đơn giản hóa việc giải thích các hệ thống phức tạp chỉ với một câu lệnh duy nhất.
Công cụ này giúp tinh chỉnh phản hồi của Claude trở nên súc tích và chuyên nghiệp hơn thông qua Gemini CLI, loại bỏ lối hành văn dài dòng, sáo rỗng. Người dùng có thể tùy chỉnh độ chi tiết tùy theo đối tượng nhận tin như đồng nghiệp, quản lý hay cấp lãnh đạo.
Thariq@trq212a skill people at Anthropic have been using a lot recently: ELI5 /eli5 < what you want explained&…
DịchNhân viên tại Anthropic thường sử dụng lệnh '/eli5' kết hợp yêu cầu tạo trang HTML trực quan để biến các chủ đề khó hiểu thành nội dung dễ tiếp cận cho người mới bắt đầu.
Databricks chia sẻ hướng dẫn giúp các nhà phát triển tinh chỉnh Genie Agents, khắc phục lỗi chọn sai dữ liệu và nâng cao độ chính xác khi truy vấn thông tin phức tạp.
DiSCO là phương pháp bảo mật dạng hộp đen (black-box) giúp ngăn chặn các nội dung không phù hợp bằng cách tối ưu hóa câu lệnh (prompt) mà không cần can thiệp vào cấu trúc hay huấn luyện lại mô hình.
Bài viết giới thiệu kỹ thuật 'Song hướng Steelman' giúp tối ưu hóa tư duy của AI, loại bỏ sự nịnh nọt và tìm ra bản chất vấn đề thông qua quy trình 4 bước logic chặt chẽ.
Ethan Mollick@emollickThis is smart for both reproducibility and as a way of using AI for science: "AI-generated analyses …
DịchĐể đảm bảo tính minh bạch và khả năng tái lập, các phân tích từ AI cần đi kèm với báo cáo đa vũ trụ và công khai toàn bộ prompt, tương tự như cách xử lý mã nguồn và dữ liệu trong nghiên cứu khoa học.
AI Notes@AYi_AInotesThay vì dồn hết dữ liệu vào AGENTS.md gây tốn token và khó quản lý, hãy sử dụng Skills để tải nội dung theo nhu cầu. Đây là cách tiếp cận thông minh giúp tối ưu hóa hiệu suất và khả năng bảo trì cho các luồng công việc phức tạp.
AI Notes@AYi_AInotesDeepSeek V4 Pro đạt hiệu suất tối đa (98-99 điểm) khi được giới hạn công cụ ở mức tối giản (bash và str_replace_editor) thay vì nạp quá nhiều công cụ cùng lúc. Chiến lược 'tối giản trước, mở rộng sau' giúp mô hình ổn định hơn đáng kể.
Rohan Paul@rohanpaul_aiReally useful revelation on prompting coding agent in this paper. Your coding-agent prompt may be …
DịchNghiên cứu chỉ ra rằng việc yêu cầu AI lập trình cân nhắc nhiều phương án hoặc thêm các chỉ dẫn thừa thãi như "hãy chắc chắn tuyệt đối" làm tăng chi phí vận hành lên tới 18 lần mà không cải thiện tỷ lệ thành công.
AI Notes@AYi_AInotesTác giả chia sẻ bộ prompt tối ưu hóa cho AI tạo ảnh, tập trung vào việc định hình nhân vật qua phong thái, chất liệu trang phục và ngôn ngữ ống kính thay vì mô tả trực diện, đồng thời cung cấp mã nguồn mở để cộng đồng thử nghiệm.
swyx@swyxhuman i/o is costly, so after listening to @mattpocockuk and @trq212 i made an /align-me modificatio…
DịchThay vì hỏi đáp từng bước tốn kém, phương pháp này áp dụng cơ chế tương tự 'speculative decoding' để xử lý hàng loạt truy vấn cùng lúc, giúp tăng tốc đáng kể hiệu suất trong các tác vụ thiết kế và khám phá.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNew term "catastrophic remembering" CLAUDE.md has a ratchet problem: instructions are easy to add a…
DịchNghiên cứu mới chỉ ra rằng các tệp hướng dẫn AI (như CLAUDE.md) thường bị phình to do quy tắc khó xóa bỏ. Việc thêm chú thích cho từng chỉ dẫn giúp giảm đáng kể lượng prompt dư thừa mà vẫn duy trì hiệu suất tối ưu.
PGE là mô hình end-to-end đột phá cho phép xác định đối tượng mà con người đang nhìn vào thông qua các câu lệnh văn bản hoặc hình ảnh linh hoạt, loại bỏ sự phụ thuộc vào các bước tiền xử lý phức tạp.
GitHub Copilot ra mắt hướng dẫn nhập môn giúp người dùng mới làm quen với cách viết câu lệnh, lựa chọn ngữ cảnh và mô hình phù hợp để bắt đầu công việc hiệu quả.
Nhóm Seed của ByteDance phát hiện rằng thông tin hình ảnh trong Caption quan trọng hơn độ dài văn bản. Họ đề xuất Structured Prompt giúp cải thiện đáng kể khả năng suy luận và hiểu biết thế giới của các mô hình khuếch tán.