Nvidia ra mắt PAIR: Biến dàn máy tính cũ thành trung tâm dữ liệu AI cá nhân
Nvidia giới thiệu công cụ mã nguồn mở PAIR, cho phép kết nối các máy tính trong mạng nội bộ để tạo thành hệ thống xử lý AI cục bộ, hỗ trợ tốt cho Ollama và LM Studio.
Chiến dịch AI của Meta: Dòng mô hình nguồn mở Llama, các nghiên cứu từ phòng thí nghiệm siêu trí tuệ nhân tạo.
Nvidia giới thiệu công cụ mã nguồn mở PAIR, cho phép kết nối các máy tính trong mạng nội bộ để tạo thành hệ thống xử lý AI cục bộ, hỗ trợ tốt cho Ollama và LM Studio.
DAIR.AI@dair_ai· 2 nguồnMeta giới thiệu CORAL, khung tác tử AI giúp tự động tối ưu hóa các hệ thống gợi ý hàng tỷ người dùng thông qua cơ chế vòng lặp khép kín, cho phép cải thiện hiệu suất mà không cần cập nhật tham số mô hình.
Meta vừa phát hành Muse Spark 1.3 với phiên bản xhigh sẵn sàng sử dụng, trong khi bản max mạnh mẽ hơn hiện đang được cung cấp cho các đối tác chọn lọc.
Kim@kimmonismus· 3 nguồnMeta Muse Spark 1.3 hiện đã có sẵn miễn phí trên OpenCode. Tác giả nhận định các mô hình AI tiên tiến đang trở nên rẻ đến mức khó tin, đồng thời bày tỏ sự hào hứng trước cuộc đua cạnh tranh khốc liệt này.
Perplexity vừa mã nguồn mở Lily, công cụ suy luận hiệu năng cao viết bằng Rust và Metal, được thiết kế chuyên biệt để chạy mô hình Qwen3.6-35B-A3B trên chip Apple Silicon mà không cần phụ thuộc vào PyTorch hay MLX.
Meta tạo nên cú lội ngược dòng ngoạn mục khi Muse Spark 1.3 đạt hiệu năng ngang ngửa GPT-5.6-Sol, đồng thời tối ưu chi phí đào tạo xuống hơn 90%.
Rohan Paul@rohanpaul_aiSau khi phát hiện nhân viên cố tình 'cày' chỉ số sử dụng AI, Meta đã quyết định loại bỏ tiêu chí này khỏi đánh giá hiệu suất. Dù vậy, công ty khẳng định 93% mã nguồn vẫn được hỗ trợ bởi AI và khuyến khích kỹ sư tiếp tục sử dụng công cụ này.

Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wangMeta vừa ra mắt Muse Spark 1.3, cho phép người dùng xây dựng và tinh chỉnh thế giới 3D trực tiếp bằng mã nguồn. Alexandr Wang (Scale AI) đã chia sẻ ví dụ thực tế từ người dùng, cho thấy tiềm năng mạnh mẽ của công cụ này trong việc phát triển game.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wang· 2 nguồnTheo chỉ số Artificial Analysis, Meta Muse Spark 1.3 đạt 68 điểm, ngang bằng với hiệu suất của Claude Code kết hợp cùng Opus 5, khẳng định vị thế cạnh tranh mạnh mẽ trong lĩnh vực lập trình tự động.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wangMuse Spark 1.3 đã có mặt trên Vercel AI Gateway với hai tùy chọn sử dụng. Người dùng có thể tiết kiệm tới 90% chi phí nếu đồng ý đóng góp dữ liệu huấn luyện ngược lại cho Meta.
Tom Tunguz mổ xẻ mô hình định giá API kép của Meta cho Muse Spark, làm rõ cách thức chuyển đổi dữ liệu thành sức mạnh tính toán trong chiến lược kinh doanh AI mới.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wang· 2 nguồnMeta Muse Spark đã nâng cấp từ bản 1.1 lên 1.3 với khả năng tái tạo hình học, cấu trúc và độ chân thực của mô hình 3D từ ảnh đơn lẻ vượt trội, trong khi chi phí vẫn giữ nguyên ở mức 0,6 USD.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wangMuse Spark 1.3 của Meta đạt 62 điểm, ngang bằng Claude Fable 5 và vượt qua nhiều đối thủ mạnh, trong khi chi phí vận hành rẻ hơn gấp nhiều lần, đưa Meta vào nhóm dẫn đầu về mô hình AI.
Emad Mostaque@EMostaque· 2 nguồnCựu CEO Stability AI, Emad Mostaque, đặt nghi vấn về vị thế của Meta trong cuộc đua AI, gợi mở khả năng tập đoàn này đang dẫn đầu các nghiên cứu đột phá thay vì các phòng thí nghiệm chuyên biệt.

Kim@kimmonismus· 3 nguồnMeta vừa trình làng Muse Spark 1.3, phiên bản thứ tư trong năm tháng qua. Biến thể 'max' đạt 62 điểm trên bảng xếp hạng Artificial Analysis, khẳng định vị thế cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình hàng đầu hiện nay.

Emad Mostaque đặt câu hỏi về vị thế của Meta trong hệ sinh thái AI mã nguồn mở, gợi mở cuộc thảo luận về tầm ảnh hưởng thực sự của gã khổng lồ này đối với cộng đồng công nghệ.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wangAlexandr Wang chia sẻ trải nghiệm thực tế về Meta Muse Spark 1.3, cho thấy khả năng thiết kế giao diện và tạo lập toàn bộ website chỉ bằng các câu lệnh đơn giản và kỹ năng tùy chỉnh.
Rohan Paul@rohanpaul_aiMeta vừa trình làng Muse Spark 1.3 với khả năng tối ưu hóa vượt bậc, giảm 20% lệnh gọi công cụ và 25% lượng token tiêu thụ. Mô hình đạt điểm số ấn tượng 98.5 trong bài kiểm tra MRCR 256K-512K, vượt qua nhiều đối thủ sừng sỏ trên thị trường.

Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wangMeta chính thức phát hành phiên bản Muse Spark 1.3, mở rộng khả năng hỗ trợ thông qua nền tảng Muse Code và giao diện lập trình ứng dụng Meta Model API.

Testing Catalog@testingcatalogMeta đang thử nghiệm nội bộ mô hình Ava trên ứng dụng desktop, cho phép AI tương tác trực tiếp với các ứng dụng thông qua thao tác nhấp chuột, nhập liệu và cuộn trang trong phạm vi cửa sổ được cấp quyền.

Meta phát triển AI Agent trong lĩnh vực tuân thủ, sử dụng hệ thống tri thức cấu trúc để mô phỏng tư duy chuyên gia. Giải pháp này giúp rút ngắn thời gian đánh giá từ vài ngày xuống vài phút mà không cần huấn luyện lại mô hình.
Do năng lực sản xuất CoWoS của TSMC đã kín chỗ đến năm 2027, các tập đoàn như MediaTek, Meta và Broadcom đang chuyển hướng sang công nghệ EMIB của Intel để giải quyết nút thắt cổ chai trong chuỗi cung ứng chip AI.
Nghiên cứu chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ẩn chứa cấu trúc ký hiệu Tensor Product Representation. Bằng phương pháp DISCOVER, các tác giả đã thay thế biểu diễn vector của 7 mô hình (như Llama-3.1, Qwen3) bằng các phương trình ký hiệu mà vẫn giữ nguyên hành vi của mô hình.
Meta đã tung bản cập nhật phần mềm để vô hiệu hóa camera trên những chiếc kính AI bị người dùng cố tình phá hỏng đèn báo ghi hình. Động thái này nhằm ngăn chặn các lỗ hổng bảo mật, dù chỉ ảnh hưởng đến chưa đầy 0,1% tổng số thiết bị đã bán ra.
Meta Superintelligence Labs giới thiệu Muse Voice Transcribe, mô hình tự hồi quy đầu tiên xử lý đồng thời nhận diện giọng nói, phân tách hơn 20 người nói và phát hiện điểm cuối mà không cần hậu xử lý.
Rohan Paul@rohanpaul_aiMeta FAIR giới thiệu ADeptS-Bench, bộ tiêu chuẩn đánh giá khả năng của AI trong việc nhận diện và xử lý các tác vụ GUI từ lành tính đến độc hại trên cả nền tảng di động và máy tính.

Trong podcast mới nhất, CEO OpenAI Sam Altman bày tỏ sự khó chịu với kính thông minh tích hợp camera và khẳng định thiết bị AI hợp tác cùng Jony Ive sẽ đi theo hướng khác, không cạnh tranh trực tiếp với Meta.
Elvis Saravia@omarsar0Meta giới thiệu mô hình AI Research Preference Models giúp các tác nhân AI đánh giá và chọn lọc các hướng thử nghiệm hứa hẹn nhất trước khi thực thi, giải quyết bài toán hạn chế về GPU và khả năng tư duy sáng tạo trong nghiên cứu.

Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wang· 2 nguồnMeta Superintelligence Labs vừa giới thiệu Muse Voice Transcribe, mô hình chuyển đổi giọng nói trực tiếp dẫn đầu bảng xếp hạng AA-WER với tỷ lệ lỗi chỉ 3,1% và độ trễ phản hồi cực thấp 0,16 giây.