Tom Tunguz phân tích chiến lược định giá kép của Meta cho mô hình Muse Spark

Meta đã ra mắt hai thứ vào ngày hôm qua: một mô hình tiên tiến nhất (state-of-the-art) và một hệ thống định giá mới cho các mô hình nền tảng. Muse Spark đưa các mô hình mã nguồn mở của Mỹ lên vị thế dẫn đầu. Trong khi đó, hệ thống định giá này thiết lập lại nền kinh tế của ngành.

Trong suốt ba mươi năm, phần mềm doanh nghiệp vận hành dựa trên các khoản phí cấp phép nghiêm ngặt với sự đảm bảo về quyền riêng tư tuyệt đối và không lưu trữ dữ liệu. Công nghệ tiêu dùng lại vận hành theo nguyên tắc ngược lại: phần mềm miễn phí để đổi lấy dữ liệu hành vi. Người tiêu dùng đánh đổi các truy vấn để lấy sự tiện lợi, nhưng các doanh nghiệp lại bảo vệ tài sản trí tuệ của họ một cách quyết liệt.

Giờ đây, mô hình đó đang tiến vào lĩnh vực AI với một sự thay đổi nhỏ.

Chính sách định giá mới của Meta làm cho sự trao đổi này trở nên rõ ràng thông qua cấu trúc giá hai tầng: có và không có quyền riêng tư.

Hiện không có nhà cung cấp mô hình nền tảng nào khác cung cấp hình thức trao đổi trực tiếp này trên API của họ. Đây chính là mô hình quảng cáo đang tiến vào lĩnh vực AI.

Như Michael Mauboussin đã viết trong cuốn Expectations Investing, giá cả chứa đựng thông tin. Khi Meta tính hai mức giá hoàn toàn khác nhau cho cùng một loại AI, sự chênh lệch về giá cho chúng ta biết giá trị của dữ liệu đó.

Với tỷ lệ đầu vào-đầu ra là 30:1, tầng tiêu chuẩn hỗn hợp có giá 1,35 USD/triệu token, trong khi tầng đóng góp (contributor tier) có giá 0,103 USD/triệu token. Sự khác biệt là mức chênh lệch 1,24 USD/triệu token, tương đương với mức trợ giá hiệu dụng là 92,3%.

Đối với một doanh nghiệp xử lý 1 tỷ token mỗi ngày, việc chọn tính năng Không lưu trữ dữ liệu (Zero Data Retention - ZDR) đồng nghĩa với một khoản phụ phí quyền riêng tư hàng năm là 454.000 USD. Sự khác biệt đó chính là cách Meta định giá dữ liệu khách hàng đầu vào: 1,24 USD/triệu token.

Điều này tách rời gói đăng ký tiêu dùng 20 USD hàng tháng. Các phòng thí nghiệm đã chấp nhận lỗ chi phí tính toán trên các gói tiêu dùng giá cố định vì các điều khoản mặc định cho phép quyền huấn luyện, một hình thức trợ giá dữ liệu ngầm mà giờ đây Meta đã chính thức hóa trên mỗi token.

Tại sao lại từ bỏ 92% doanh thu suy luận (inference)? Đó không phải là vì lòng vị tha.

Web công cộng đã được thu thập dữ liệu một cách triệt để; những bước tiến đột phá hiện nay đến từ giai đoạn hậu huấn luyện (post-training), học tăng cường từ phản hồi của AI (RLAIF) và các mô hình sử dụng của người dùng. Các ước tính cho thấy thị trường dữ liệu huấn luyện và gắn nhãn bởi con người đạt doanh thu 10 tỷ USD mỗi năm.

Mô hình định giá của Meta bỏ qua trung gian này. Giống như cách các nền tảng tìm kiếm và mạng xã hội tích hợp theo chiều dọc chuỗi cung ứng quảng cáo kỹ thuật số bằng cách thu thập dữ liệu hành vi trực tiếp từ người dùng, Meta đang tích hợp theo chiều dọc chuỗi cung ứng dữ liệu AI. Thay vì trả tiền cho các nhà cung cấp dịch vụ gắn nhãn để mô phỏng hành vi con người, Meta biến mạng lưới suy luận của mình thành một bánh đà dữ liệu tự cung tự cấp.

Với mức trợ giá 1,24 USD/triệu token, Meta thu thập được các dấu vết suy luận hữu cơ với chi phí rẻ hơn nhiều so với các phòng thí nghiệm dữ liệu chuyên biệt, đồng thời hạ giá thành suy luận so với các mô hình nền tảng đóng.

Điện toán không còn chỉ được bán như một tiện ích hạ tầng. Nó đã trở thành một loại tiền tệ được giao dịch trực tiếp để lấy các token huấn luyện cần thiết nhằm xây dựng mô hình tiên phong tiếp theo.

Cuối cùng, điều này giải quyết bài toán mô hình kinh doanh cho mã nguồn mở của Mỹ. Giống như quảng cáo, sự trao đổi rất đơn giản: quyền truy cập được trợ giá để đổi lấy dữ liệu.

Các mô hình mở hướng tới vị thế dẫn đầu.

Các thỏa thuận dịch vụ tổng thể của doanh nghiệp và khung tuân thủ (SOC 2, ISO 27001, HIPAA) yêu cầu không lưu trữ dữ liệu và cấm nhà cung cấp huấn luyện mô hình trên dữ liệu khách hàng.

API mô hình, định giá và các điều khoản dữ liệu của Meta.

Michael Mauboussin, Expectations Investing.

Mô hình AI "đói khát" dữ liệu.

Với khối lượng cá nhân là 10 triệu token/tháng, mức chênh lệch 1,24 USD/triệu token mang lại khoản trợ giá 12 USD/tháng. Đối với những người dùng chuyên sâu tiêu thụ 20 triệu–50 triệu token/tháng, khoản trợ giá dữ liệu đạt mức 25–62 USD/tháng, tương đương với mức giảm giá của gói đăng ký tiêu dùng.

@deedydas trên X, Mọi startup đều đang bán dữ liệu huấn luyện AI.

Với mức 1,24 USD mỗi triệu token, mức trợ giá hiệu dụng của Meta là 0,0037 USD cho mỗi dấu vết tương tác 3.000 token. Để so sánh, các nhà cung cấp dịch vụ gắn nhãn dữ liệu chuyên nghiệp tính phí từ 25 đến hơn 100 USD mỗi giờ cho các chuyên gia trong ngành, tương đương 5 đến 50 USD cho mỗi quỹ đạo suy luận được xác thực.