Trí tuệ hiện thân
CHỦ ĐỀ · TRANG 4

Trí tuệ hiện thân

AI bước vào thế giới vật lý: Robot hình người, mô hình nền tảng hiện thân và tiến triển điều khiển môi trường thực.

1.359 bài thu thập129 tinh chọncập nhật đến 28/09 03:40

  1. JiQiZhiXinT7 · 05/09 · 00:15

    Meta công bố HumanCLAW: Đưa mô hình nền tảng vào tầng quyết định của robot

    HumanCLAW tách biệt việc ra quyết định cấp cao và điều khiển vận động, giúp đánh giá chính xác khả năng 'trí tuệ hành động' của các mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) trong môi trường vật lý thực tế.

  2. JiQiZhiXinT6 · 04/09 · 22:15

    T-RO: Hệ thống hóa bản đồ tri thức về điều khiển robot trong kỷ nguyên mô hình nền tảng

    Bài tổng quan trên T-RO thiết lập khung phân tích mới cho robot thao tác, phân tách rõ ràng giữa lập kế hoạch cấp cao và mô hình hóa hành động cấp thấp trong kỷ nguyên mô hình nền tảng.

  3. JiQiZhiXinT6 · 04/09 · 20:15

    DeepLeap trình làng mô hình DELE-w0.5: Hướng đi mới cho robot mà không cần tạo video

    Startup DeepLeap giới thiệu mô hình thế giới DELE-w0.5, loại bỏ việc tạo video tốn kém để tập trung vào khả năng tái cấu trúc hành vi, giúp robot thích nghi linh hoạt với các tình huống thực tế chưa từng được huấn luyện.

  4. JiQiZhiXinT5 · 03/09 · 14:15

    Facet-0: Bước tiến mới của NTU giúp robot lắp ráp linh kiện chính xác đến từng milimet

    Nhóm nghiên cứu từ NTU giới thiệu Facet-0, mô hình nền tảng cho phép robot thực hiện các tác vụ lắp ráp phức tạp với độ chính xác cao, khả năng tự phục hồi khi gặp lỗi và thích nghi nhanh với linh kiện mới.

  5. QbitAIT5 · 03/09 · 09:30

    Đội ngũ AI hiện thân bí ẩn tung loạt demo gây sốc: Lộ diện lộ trình công nghệ mô hình tự tiến hóa

    Nhóm nghiên cứu về AI hiện thân (Embodied AI) vừa công bố loạt video demo ấn tượng, hé lộ hướng đi đột phá trong việc phát triển các mô hình có khả năng tự tiến hóa và thích nghi với môi trường thực tế.

  6. JiQiZhiXinT5 · 03/09 · 00:00

    Cơn sốt 'vịt robot' Microduck: 4 giây bán một con, cháy hàng toàn cầu nhờ mã nguồn mở

    Hugging Face vừa ra mắt robot Microduck giá 399 USD, tạo nên cơn sốt với hơn 2,6 triệu USD doanh thu chỉ trong 24 giờ. Với khả năng lập trình linh hoạt và hệ sinh thái mã nguồn mở, đây được kỳ vọng là 'cú hích' đưa robot thông minh đến gần hơn với người dùng phổ thông.

  7. JiQiZhiXinT4 · 02/09 · 19:00

    UniSteer: Đột phá mới giúp robot học kỹ năng tinh vi thông qua sự hướng dẫn của con người

    UniSteer giải quyết bài toán khó trong học tăng cường cho robot bằng cách chuyển đổi hành động của con người thành tín hiệu nhiễu, giúp mô hình VLA học các thao tác chính xác như xếp hạt nhựa chỉ với lượng dữ liệu tối thiểu.

  8. Hugging Face Daily PapersT4 · 02/09 · 09:45

    Qwen-Drive-1.0: Bước tiến mới của mô hình ngôn ngữ thị giác trong xe tự lái

    Qwen-Drive-1.0 tích hợp khả năng nhận diện 3D, trả lời câu hỏi thị giác và lập kế hoạch di chuyển vào một khung mô hình ngôn ngữ thị giác thống nhất, giúp xe tự lái hiểu môi trường và dự đoán quỹ đạo chính xác hơn.

  9. Hugging Face Daily PapersT4 · 02/09 · 09:30

    ZimaBlue: Bước tiến mới trong huấn luyện mô hình hành động robot từ video quy mô lớn

    ZimaBlue là khung huấn luyện đột phá giúp robot học cách điều khiển thông qua việc quan sát video thực tế thay vì chỉ dựa vào dữ liệu hành động đắt đỏ, giúp tăng khả năng thích nghi trong môi trường đa dạng.

  10. QbitAIT4 · 02/09 · 09:00

    Fei-Fei Li công bố mô hình thế giới đa phương thức đầu tiên trên thế giới

    Mô hình mới có khả năng tái tạo thế giới 3D chỉ từ một hình ảnh duy nhất, đồng thời hỗ trợ tạo môi trường huấn luyện thực tế cho robot.

  11. QbitAIT3 · 01/09 · 12:45

    WAM tự tiến hóa: Viện AIR Thanh Hoa và DomainX giới thiệu phương pháp học nhân quả trong ngữ cảnh cho robot

    Đột phá mới từ Viện AIR Thanh Hoa cho phép các mô hình robot tự tiến hóa mà không cần thay đổi tham số, giúp nâng cao đáng kể khả năng thích nghi trong môi trường thực tế.

  12. PandailyT3 · 01/09 · 12:15

    TARS huy động 455 triệu USD vòng Pre-A, lập kỷ lục mới cho ngành AI hiện thân tại Trung Quốc

    Startup TARS vừa thiết lập cột mốc lịch sử trong lĩnh vực AI hiện thân tại Trung Quốc khi gọi vốn thành công 455 triệu USD (khoảng 3,3 tỷ Nhân dân tệ) ngay tại vòng Pre-A.

  13. JiQiZhiXinT2 · 31/08 · 18:00

    Ropedia ra mắt HOMIE Gen2: Chìa khóa mở ra định luật quy mô cho trải nghiệm con người trong AI vật lý

    Ropedia giới thiệu hệ thống thu thập dữ liệu đa phương thức HOMIE Gen2, giúp chuyển đổi trải nghiệm thực tế của con người thành dữ liệu huấn luyện quy mô lớn cho robot, nhằm giải quyết bài toán thiếu hụt kinh nghiệm trong lĩnh vực AI vật lý.

  14. Hugging Face Daily PapersT2 · 31/08 · 09:15

    VLAct: Bước tiến mới trong huấn luyện mô hình Robot Vision-Language-Action

    VLAct tối ưu hóa việc huấn luyện mô hình robot bằng cách tập trung vào chất lượng biểu diễn thay vì chỉ tăng quy mô dữ liệu, giúp chuyển đổi các quỹ đạo robot hạn chế thành kiến thức hành động có khả năng ứng dụng linh hoạt trên nhiều nền tảng khác nhau.

  15. JiQiZhiXinCN · 30/08 · 22:00

    Từ VLA đến WBI: Sự tiến hóa của 'bộ não' trong robot thông minh

    Bài viết phân tích sự chuyển dịch từ mô hình VLA sang Trí tuệ toàn thân (WBI), giúp robot hình người đạt khả năng điều khiển vật lý phức tạp, cân bằng động và phối hợp toàn thân thay vì chỉ tập trung vào thao tác tay đơn thuần.

  16. Tuổi Trẻ Công nghệT7 · 29/08 · 17:16

    Anthropic thử nghiệm AI tự vận hành phòng thí nghiệm, thay thế con người thực hiện nghiên cứu

    Anthropic vừa giới thiệu hệ thống cho phép AI Claude trực tiếp điều khiển các thiết bị chuyên dụng như kính hiển vi, laser và cánh tay robot để tự động hóa quy trình thí nghiệm khoa học.

  17. JiQiZhiXinT6 · 28/08 · 21:45

    Robot 'đi làm' của Agibot càn quét giải đấu thế giới, giành vị trí dẫn đầu toàn diện

    Tại Thế vận hội Robot hình người 2026, các dòng robot thương mại của Agibot đã xuất sắc giành vị trí số 1 về cả số lượng huy chương vàng lẫn tổng số huy chương, chứng minh khả năng vận hành thực tế vượt trội thay vì chỉ là các nguyên mẫu thử nghiệm.

  18. JiQiZhiXinT6 · 28/08 · 21:45

    Đường đua bị đánh giá thấp nhất năm 2026: Đưa robot đến được hiện trường

    Ngành công nghiệp robot đang khát dữ liệu tương tác vật lý trầm trọng. Thay vì chỉ tập trung vào dữ liệu bàn tay, cuộc đua hiện nay chuyển dịch sang các giải pháp thu thập dữ liệu vận động toàn thân để giúp robot thực sự làm chủ môi trường thực tế.

  19. QbitAIT6 · 28/08 · 14:00

    Claude bước chân vào thế giới vật lý: Điều khiển cánh tay robot ngăn chặn giao dịch 50 triệu USD

    Claude vừa chứng minh khả năng tương tác với thế giới thực khi điều khiển cánh tay robot để ngăn chặn kịp thời một giao dịch tài chính trị giá 50 triệu USD, đánh dấu bước tiến mới của AI trong việc kiểm soát các tác vụ vật lý.

  20. JiQiZhiXinT6 · 28/08 · 13:45

    Anthropic ra mắt chuẩn MHS: Claude chính thức bước ra điều khiển thế giới vật lý

    Anthropic vừa giới thiệu Model Hardware Standard (MHS), một chuẩn giao tiếp mới cho phép các AI Agent như Claude điều khiển trực tiếp thiết bị phần cứng như robot, máy thí nghiệm, giúp rút ngắn thời gian tích hợp từ hàng tuần xuống chỉ còn vài phút.

Trí tuệ hiện thân — Chủ Đề AI · Trang 4 | AIHOT.vn