Trí tuệ hiện thân
CHỦ ĐỀ · TRANG 3

Trí tuệ hiện thân

AI bước vào thế giới vật lý: Robot hình người, mô hình nền tảng hiện thân và tiến triển điều khiển môi trường thực.

1.359 bài thu thập129 tinh chọncập nhật đến 28/09 03:40

  1. JiQiZhiXinT6 · 11/09 · 21:00

    Từ GitHub Trending đến ECCV Oral: LingBot-Map định nghĩa lại khả năng ghi nhớ không gian của robot

    LingBot-Map là mô hình tái tạo 3D thời gian thực đột phá, cho phép robot ghi nhớ môi trường chỉ với một camera RGB thông thường. Dự án mã nguồn mở này đã thu hút cộng đồng lớn và được vinh danh tại hội nghị ECCV 2026.

  2. JiQiZhiXinT6 · 11/09 · 21:00

    PhyFilter: Đột phá từ Bắc Hàng và NTU giúp robot 'suy luận' linh hoạt mà không cần dữ liệu khổng lồ

    Nhóm nghiên cứu từ ĐH Hàng không Vũ trụ Bắc Kinh và NTU giới thiệu PhyFilter, một module vật lý giúp robot thích nghi với môi trường mới chỉ bằng dữ liệu huấn luyện hạn chế, mở ra hướng đi thay thế cho việc 'cày' dữ liệu quy mô lớn.

  3. JiQiZhiXinT6 · 11/09 · 19:00

    PhyAgentOS v1.0.0 ra mắt: Hệ điều hành đột phá cho robot thông minh tự thực thi và tự sửa lỗi

    PhyAgentOS v1.0.0 là nền tảng mã nguồn mở cho phép các robot khác nhau phối hợp thực hiện nhiệm vụ phức tạp, tự động kiểm chứng kết quả và sửa lỗi theo thời gian thực mà không cần lập trình thủ công.

  4. QbitAIT6 · 11/09 · 10:30

    Sau 30.000 xe tự lái, startup này tham vọng thống trị AI vật lý cấp độ đô thị

    Sau thành công với đội xe tự lái quy mô lớn, công ty này đang chuyển hướng phát triển AI vật lý tích hợp cho toàn bộ hạ tầng đô thị, hứa hẹn thay đổi cách vận hành các thành phố thông minh.

  5. QbitAIT5 · 10/09 · 15:30

    HSImul3R: Khung tái tạo tương tác người-bối cảnh đầu tiên trên thế giới giúp robot học kỹ năng từ video thực tế

    Đại học Công nghệ Nanyang, Shanghai AI Lab và Daxia Robotics giới thiệu HSImul3R, khung mô phỏng đột phá cho phép robot học hỏi các kỹ năng phức tạp trực tiếp từ video tương tác giữa con người và môi trường.

  6. Hugging Face Daily PapersT5 · 10/09 · 14:15

    SyncWorld: Hiệu chỉnh thị giác giúp mô hình thế giới trở thành trình mô phỏng zero-shot

    SyncWorld là mô hình thế giới có khả năng mô phỏng robot zero-shot mà không cần huấn luyện thêm, bằng cách sử dụng hiệu chỉnh thị giác để đồng bộ hóa hành động với môi trường thực tế.

  7. QbitAIT5 · 10/09 · 12:30

    Một tuần tung 6 mô hình: Công ty này đã hoàn thiện vòng lặp cho trí tuệ nhân tạo hiện thân

    Trong khi các mô hình AI có thể được chia sẻ mã nguồn mở, thì kinh nghiệm triển khai thực tế trong lĩnh vực robot và trí tuệ nhân tạo hiện thân mới chính là lợi thế cạnh tranh cốt lõi.

  8. JiQiZhiXinT5 · 10/09 · 06:45

    Phỏng vấn CEO Lightwheel AI Tạ Thần: Hai 'kim tự tháp' trong Scaling Law của trí tuệ hiện thân

    CEO Tạ Thần chia sẻ về chiến lược xây dựng dữ liệu quy mô lớn cho robot, khẳng định Scaling Law của trí tuệ hiện thân cần hai trụ cột song hành: dữ liệu con người để huấn luyện và mô phỏng để đánh giá.

  9. JiQiZhiXinT5 · 10/09 · 02:45

    Action Map Policy: Bước ngoặt mới trong học điều khiển robot từ hồi quy sang phân loại điểm ảnh

    Nghiên cứu đề xuất phương pháp Action Map Policy, áp dụng cơ chế Cross-Entropy từ mô hình ngôn ngữ lớn vào điều khiển robot, giúp giải quyết bài toán không gian hành động đa chiều phức tạp thông qua phân loại thay vì hồi quy truyền thống.

  10. PandailyT4 · 09/09 · 17:00

    Robot hình người Unitree G1 tự tập đối kháng nhờ mô hình thế giới UnifoLM-X2

    Unitree trình diễn robot G1 tự thực hiện các động tác đối kháng với huấn luyện viên thông qua mô hình UnifoLM-X2, cho phép dự đoán trạng thái vật lý và lập kế hoạch chuyển động thời gian thực mà không cần điều khiển từ xa.

  11. VnExpress Số hóaT4 · 09/09 · 14:45

    Xpeng đưa robot hình người đầu tiên ra khỏi dây chuyền sản xuất hàng loạt

    Ngày 8/9, robot Iron của Xpeng đã chính thức tự bước ra khỏi dây chuyền tại nhà máy sản xuất robot hình người hàng loạt đầu tiên trên thế giới.

  12. JiQiZhiXinT2 · 07/09 · 18:45

    Kỷ nguyên hợp tác của AI: Zeno Robotics ra mắt mô hình nền tảng đầu tiên cho robot phối hợp

    Zeno Robotics vừa giới thiệu Zeno-1, mô hình nền tảng 3B tham số đầu tiên cho phép các robot tự phối hợp thực hiện nhiệm vụ phức tạp mà không cần điều khiển trung tâm, đánh dấu bước tiến lớn trong lĩnh vực trí tuệ hiện thân.

  13. IT HomeT2 · 07/09 · 14:56

    Tòa án Tối cao Trung Quốc ban hành quy định pháp lý về tranh chấp AI: Từ Deepfake đến xe tự lái

    Tòa án Nhân dân Tối cao Trung Quốc vừa công bố hướng dẫn pháp lý mới, thiết lập quy tắc xử lý các tranh chấp liên quan đến AI như Deepfake, giả giọng, sử dụng AI để 'hồi sinh' người đã khuất, và trách nhiệm pháp lý trong tai nạn xe tự lái.

  14. Hugging Face Daily PapersT2 · 07/09 · 09:00

    WorldSculpt: Kiến tạo thế giới 3D phức tạp từ video thực tế

    WorldSculpt giải quyết bài toán tái tạo hàng trăm vật thể trong không gian 3D từ video, ngay cả khi chúng bị che khuất, giúp ứng dụng hiệu quả trong game, AR/VR và robot.

  15. JiQiZhiXinCN · 06/09 · 22:15

    GPT-6 Astra gây sốt: Khi AI làm thay mọi việc, liệu học tập còn cần thiết?

    GPT-6 Astra đang tạo nên cơn sốt với khả năng tạo mô hình 3D phức tạp, lập trình game và điều khiển robot chỉ bằng câu lệnh. Dù gây kinh ngạc, công nghệ này vẫn cần con người kiểm soát và chưa thể thay thế hoàn toàn quy trình chuyên nghiệp.

  16. JiQiZhiXinCN · 06/09 · 20:15

    StarVLA ra mắt VLAct: Chỉ với 16 GPU, vượt mặt NVIDIA GR00T N1.6 với dữ liệu ít hơn 80%

    Nhóm nghiên cứu StarVLA giới thiệu VLAct, mô hình nền tảng VLM tối ưu hóa khả năng học từ dữ liệu robot, đạt hiệu suất vượt trội trên RoboDojo và RoboCasa dù chỉ dùng 16 GPU và 20% lượng dữ liệu so với các đối thủ.

  17. JiQiZhiXinCN · 06/09 · 18:15

    Từ 'Nhìn thấy người' đến 'Hành động như người': Tổng quan toàn diện về AI lấy con người làm trung tâm trong kỷ nguyên mô hình nền tảng

    Nhóm nghiên cứu từ ĐH Bách khoa Hồng Kông công bố bài tổng quan toàn diện về AI lấy con người làm trung tâm, phân loại các khả năng từ nhận diện, mô phỏng đến trí tuệ hiện thân trong kỷ nguyên mô hình nền tảng.

  18. JiQiZhiXinT7 · 05/09 · 22:15

    VLA-Corrector: Giải pháp 40M tham số giúp robot 'tỉnh táo' hơn khi thực hiện hành động

    Nhóm nghiên cứu từ ĐH Chiết Giang và Alibaba DAMO Academy đã phát triển VLA-Corrector, một mô hình nhẹ giúp robot phát hiện và sửa lỗi kịp thời trong các khoảng mù hành động, thay vì mù quáng thực hiện chuỗi lệnh cũ.

  19. QbitAIT7 · 05/09 · 12:00

    Mô hình thế giới 'nghỉ hưu' sau khi huấn luyện: Bí quyết giúp robot làm việc hiệu quả hơn

    Một phương pháp huấn luyện đột phá cho phép robot vận hành linh hoạt và thông minh hơn bằng cách tối ưu hóa cách thức mô hình thế giới được áp dụng.

  20. Hugging Face Daily PapersT7 · 05/09 · 08:30

    RoboTok: Công cụ khai thác dữ liệu từ Internet để huấn luyện robot thao tác khéo léo

    RoboTok là hệ thống đột phá giúp trích xuất các video thao tác của con người từ Internet để huấn luyện robot, giải quyết bài toán thiếu hụt dữ liệu thực tế thông qua không gian chuyển động 3D linh hoạt.

Trí tuệ hiện thân — Chủ Đề AI · Trang 3 | AIHOT.vn