Runway ra mắt bộ định tuyến AI, tham vọng trở thành hạ tầng cho nội dung sáng tạo

Runway không còn muốn chỉ là một công ty mô hình AI đơn thuần. Họ muốn trở thành lớp hạ tầng cho phương tiện truyền thông tạo sinh (generative media).

Vào thứ Năm, startup này đã ra mắt Runway Media Router thông qua Runway Dev, nền tảng dành cho nhà phát triển được phát hành đầu tháng này, cung cấp quyền truy cập API vào danh sách ngày càng tăng các mô hình hình ảnh, video và âm thanh của bên thứ ba bên cạnh các mô hình của chính Runway.

Media Router là một công cụ tự động chọn mô hình tạo hình ảnh, video hoặc âm thanh tốt nhất cho một yêu cầu dựa trên việc nhà phát triển ưu tiên chất lượng, tốc độ hay chi phí. Mặc dù bộ định tuyến mô hình (model router) đã trở nên phổ biến trong thế giới mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Runway cho biết đây là bộ định tuyến đầu tiên được xây dựng dành riêng cho phương tiện truyền thông tạo sinh.

"Việc định tuyến thực sự phù hợp với cam kết tổng thể là trở thành điểm đến duy nhất dễ dàng nhất để các nhà phát triển tích hợp với bất kỳ loại mô hình phương tiện truyền thông tạo sinh nào", Anthony Maggio, giám đốc sản phẩm của Runway, chia sẻ với TechCrunch.

Lần ra mắt này, được chia sẻ độc quyền với TechCrunch, đánh dấu một bước tiến khác trong quá trình phát triển của Runway từ một startup video AI thành hạ tầng cho các công ty đang xây dựng sản phẩm bằng phương tiện truyền thông tạo sinh. Thông qua Runway Dev, các khách hàng bao gồm Adobe, Cloudflare, ElevenLabs, Expedia, Shutterstock và Quora có thể tích hợp trực tiếp khả năng tạo phương tiện vào sản phẩm của riêng họ bằng API của Runway thay vì phải chuyển hướng người dùng đến ứng dụng hoặc trang web của Runway.

Sự ra đời của bộ định tuyến này diễn ra trong bối cảnh số lượng các mô hình phương tiện truyền thông tạo sinh đã bùng nổ, khiến các nhà phát triển ngày càng khó khăn và mất thời gian để đánh giá các bản phát hành mới. Thông qua nền tảng Runway Dev, các nhà phát triển có thể truy cập vào các mô hình phương tiện mới nhất ngay khi chúng được phát hành.

"Hầu hết các nhà phát triển không dành thời gian để thực sự hiểu khả năng của từng mô hình này và nơi chúng vượt trội hoặc khác biệt dựa trên các loại đầu ra khác nhau về video, hình ảnh và âm thanh", Maggio nói. "Đề xuất giá trị độc đáo mà chúng tôi mang đến là toàn bộ trí tuệ xung quanh việc đâu là mô hình tốt nhất cho từng trường hợp sử dụng khác nhau, và kết hợp điều đó với các tùy chọn ưu tiên mà bạn áp dụng dựa trên bối cảnh doanh nghiệp của mình."

Maggio lưu ý rằng các mô hình phương tiện truyền thông tạo sinh của Trung Quốc đang ngày càng trở nên phổ biến. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp xây dựng sản phẩm riêng có thể không thoải mái khi làm việc với các mô hình đến từ Trung Quốc, vì vậy họ có thể thiết lập ưu tiên cho các nhà cung cấp mô hình của Mỹ — một ưu tiên có thể trở nên phổ biến hơn khi chính quyền Trump xem xét các lệnh cấm và trừng phạt đối với các mô hình AI mở của Trung Quốc.

Tuy nhiên, đó chỉ là một ví dụ về các tùy chọn ưu tiên mà nhà phát triển có thể thiết lập. Maggio cho biết khách hàng chủ yếu quan tâm đến việc định tuyến mô hình để tối ưu hóa giá token và chất lượng. Giá token đã trở thành một chủ đề nóng vào năm 2026 khi các doanh nghiệp đầu tư mạnh vào AI tác tử (agentic AI) cảm thấy "đau ví" vì hóa đơn token cao. Trong thế giới LLM, việc định tuyến mô hình theo giá token đã trở nên phổ biến, vì vậy việc định tuyến cho phương tiện truyền thông tạo sinh cũng là điều hợp lý. Việc ra mắt Media Router cũng diễn ra vài tuần sau khi Runway thay thế các gói đăng ký không giới hạn bằng mô hình định giá dựa trên token, một động thái gây ra nhiều chỉ trích từ một số người dùng.

Về khía cạnh chất lượng, việc quyết định mô hình nào cung cấp chất lượng tốt nhất cho bất kỳ tác vụ nào không dễ dàng đối với phương tiện truyền thông tạo sinh như với các mô hình ngôn ngữ, Maggio cho biết. Đó là lúc lớp trí tuệ của bộ định tuyến phát huy tác dụng. Nó dựa trên chuyên môn mà đội ngũ sáng tạo nội bộ của Runway đã phát triển trong việc đánh giá đầu ra trên mọi loại phương tiện — như cách các mô hình video xử lý chuyển động, cách mô hình hình ảnh xử lý bố cục, hoặc cách mô hình giọng nói xử lý việc khớp khẩu hình.

Runway đã thực hiện rất nhiều công việc xây dựng lớp trí tuệ đó cho sản phẩm tác tử (agent) của mình, một đối tác sáng tạo AI đàm thoại mà Runway đã ra mắt vào tháng 5 để giúp chuyển đổi các câu lệnh văn bản thành các video nhiều cảnh đã được chỉnh sửa hoàn chỉnh và các chiến dịch tiếp thị.

Runway Media Router, theo Maggio, sử dụng chính công nghệ định tuyến mà Runway đã xây dựng cho các sản phẩm của riêng mình và đóng gói nó để các nhà phát triển bên ngoài sử dụng.

Chiến lược hiện tại của Runway phản ánh sự phân mảnh và tính cạnh tranh của bối cảnh phương tiện truyền thông tạo sinh hiện nay, cũng như việc startup này cần mở rộng và xoay trục như thế nào để duy trì khả năng cạnh tranh. Bản phát hành mô hình video AI cuối cùng của Runway — Gen 4.5 — là vào tháng 12. Vào thời điểm đó, mô hình này đứng đầu các bảng xếp hạng, vượt trội hơn các mô hình tương tự từ những "ông lớn" như Google. Trong cùng tháng đó, Runway đã phát hành mô hình thế giới (world model) đầu tiên của mình.

Ngoài bản nâng cấp cho mô hình chỉnh sửa video, Aleph 2.0, vào tháng 5, Runway đã không tung ra mô hình video tiên phong chuyên dụng mới nào trong nhiều tháng. (TechCrunch đã hỏi khi nào startup này dự định phát hành Gen-5.) Hiện nay, mặc dù Aleph 2.0 xếp hạng trong số các mô hình chỉnh sửa video hàng đầu theo Artificial Analysis, các mô hình chuyển đổi văn bản thành video và hình ảnh thành video của công ty không còn dẫn đầu bảng xếp hạng. Trong top 20 là các mô hình từ những tên tuổi lớn như Google và ByteDance, Alibaba của Trung Quốc.

Thay vì yêu cầu các nhà phát triển đặt cược vào một mô hình duy nhất sẽ luôn dẫn đầu, Media Router giả định rằng mô hình tốt nhất sẽ liên tục thay đổi — và nó giữ cho Runway luôn ở trong cuộc chơi để có thể tiếp tục xây dựng ở vị thế tiên phong. Nếu không phải là mô hình AI mới tốt nhất, thì sẽ là lớp điều phối tốt nhất.

Anastasis Germanidis, đồng sáng lập kiêm đồng CEO của Runway, thừa nhận rằng startup này từ lâu đã được biết đến chủ yếu nhờ "phần dành cho người dùng cuối đó", nhưng họ đã phải xây dựng một hệ thống toàn diện (full stack) để đạt được điều đó, bao gồm một nền tảng nhà phát triển, một bộ công cụ sáng tạo và một lớp suy luận bên dưới tất cả. Ông cho biết công ty đã nhận thấy sự quan tâm ngày càng tăng từ các doanh nghiệp đối với việc Runway hiện diện trên mọi phần của hệ thống đó.

"Bạn cần những mô hình tuyệt vời bên dưới, nhưng việc điều phối ngày càng quan trọng hơn rất nhiều vì mọi người đang xây dựng toàn bộ chiến dịch với các mô hình đó, hoặc họ đang tạo ra các thế hệ đa cảnh hoàn chỉnh từ các mô hình đó", Germanidis nói với TechCrunch. "Đó là thứ mà chúng tôi ngày càng phải xây dựng — lớp trí tuệ nằm trên các mô hình pixel thuần túy. Bộ định tuyến là một cách mà những lợi ích đó mang lại cho người dùng."

Hoặc như Maggio đã nói một cách rộng hơn: "Nếu bạn nhìn vào một điều duy nhất mà Runway đã làm kể từ năm 2018, đó là chúng tôi tập trung sâu vào nghiên cứu, đồng thời xây dựng cho những gì chúng tôi nghĩ rằng lĩnh vực này đang hướng tới."

Bạn có thông tin nhạy cảm hoặc tài liệu mật? Rebecca Bellan đang đưa tin về hoạt động nội bộ của ngành công nghiệp AI, từ các công ty định hình tương lai của nó đến những người bị ảnh hưởng bởi các quyết định của họ. Hãy liên hệ với cô ấy một cách an toàn và bảo mật trên Signal tại rebeccabellan.491 hoặc qua email tại [email protected] từ một thiết bị không phải thiết bị làm việc.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.