Tin ngành
Nhà sáng lập Google Sergey Brin trực tiếp điều hành đội ngũ Gemini, phiên bản 3.5 Pro bị hủy bỏ
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Sergey Brin đã can thiệp khẩn cấp vào bộ phận Gemini trong bối cảnh Google đang đối mặt với tình trạng khủng hoảng nội bộ nghiêm trọng về phân bổ tài nguyên tính toán.
Bản dịch AI
< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">
11/08/2026 17:24:44 Nguồn: QbitAI
Nội bộ Google đang gặp vấn đề nghiêm trọng trong việc phân bổ năng lực tính toán
Heng Yu đưa tin từ Aofei Temple
QbitAI | Kênh chính thức QbitAI
Cảnh báo quan trọng! Mọi người đừng chờ đợi Gemini 3.5 Pro nữa, nếu không bạn chẳng khác nào đang đứng ở sân bay để chờ một con tàu thủy.
Tại sự kiện Google I/O tháng 5 năm nay, trong bài thuyết trình chính có một slide như sau:
Gemini 3.5 Pro — Coming next month (Ra mắt vào tháng sau).
Theo kế hoạch ban đầu, mô hình này được kỳ vọng sẽ đảm nhận nhiệm vụ giúp Google quay trở lại cuộc đua tiên phong trong lĩnh vực AI.
Suy cho cùng, trong bối cảnh OpenAI và Anthropic liên tục thiết lập các tiêu chuẩn mới về năng lực mô hình, dòng Gemini Pro luôn là thước đo quan trọng để thế giới đánh giá thực lực AI của Google.

Ai mà ngờ được, rồi sau đó chẳng có gì xảy ra cả.
Chúng ta đã chờ đợi 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber, nhưng bóng dáng của 3.5 Pro thì vẫn bặt vô âm tín.
Giờ đã là giữa tháng 8 rồi đấy!
Google, bạn thực sự đang định nghĩa lại thế nào là "tháng sau".

Phía Google cho biết 3.5 Pro vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm kín với các đối tác hạn chế và chưa có tháng ra mắt chính thức; đồng thời Gemini 4 đã bước vào giai đoạn tiền huấn luyện.
Tuy nhiên, theo đánh giá từ SemiAnalysis, một tổ chức nghiên cứu kinh doanh độc lập chuyên về bán dẫn và AI, Gemini 3.5 Pro đã âm thầm bị hủy bỏ.
Một mô hình flagship đến muộn
Dòng Pro luôn là các mô hình flagship của Google, và Gemini 3.5 Pro vốn được kỳ vọng là "nước cờ lật ngược thế cờ" của Google trong cuộc cạnh tranh các mô hình cao cấp.
Trong ba quý đầu năm ngoái, các mô hình Gemini 3 Pro và Nano Banana Pro của Google gần như đã nhận được sự tán thưởng nồng nhiệt.
Theo một bản ghi nhớ nội bộ của OpenAI bị The Information tiết lộ vào tháng 10 năm ngoái, Sam Altman đã bày tỏ:
Những tiến bộ gần đây của Google trong lĩnh vực AI có thể gây ra một số trở ngại kinh tế tạm thời cho công ty chúng ta. Chúng ta biết mình còn nhiều việc phải làm, nhưng chúng ta đang đuổi theo rất nhanh.
Thế nhưng, đúng như những gì mọi người vẫn thường đùa cợt, ba cái tên Google, OpenAI và Anthropic cứ thay phiên nhau "thịnh suy" theo thời thế.

Năm nay, Gemini của Google đột nhiên rơi vào trạng thái "tịt ngòi".
Trước hết, sau khi tuyên bố "ra mắt vào tháng sau", đến nay Gemini 3.5 Pro vẫn chưa xuất hiện.
Giới quan sát suy đoán rằng năng lực thực tế của mô hình này có thể không đạt được kỳ vọng ban đầu của Google.
SemiAnalysis cho rằng năng lực của Gemini 3.5 Pro chỉ xấp xỉ mức của Anthropic Claude Opus 4.5 (các bạn thân mến, mô hình đó đã ra mắt từ cuối tháng 11 năm ngoái rồi).
Như một giải pháp chuyển tiếp, Google đã tung ra thêm nhiều mô hình Flash.
3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber...
Nhưng theo các đánh giá công khai hiện nay, dòng Gemini Flash tập trung nhiều hơn vào tốc độ, chi phí và hiệu quả triển khai, trong khi vẫn tồn tại khoảng cách so với Muse Spark 1.2, Grok 4.5 và các mô hình mã nguồn mở trong ngành về khả năng suy luận phức tạp, lập trình và các tác vụ Agent.
Tùy theo các bảng xếp hạng khác nhau, Gemini 3.6 Flash hiện đang đứng ở vị trí thứ tám hoặc thứ chín.

△ Nguồn ảnh: SemiAnalysis
Điều này có nghĩa là vấn đề mà Google phải đối mặt không chỉ đơn thuần là "thiếu một mô hình flagship".
Đến mức SemiAnalysis đã đưa ra một nhận định đau lòng:
"Chúng tôi cho rằng, ngay cả Gemini 4 cũng khó lòng cứu vãn được tình thế suy thoái này."
Nhà sáng lập Sergey Brin trở lại buồng lái Gemini
Ngay khi Gemini đang đối mặt với áp lực, những thay đổi cũng đang diễn ra bên trong nội bộ Google.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ QbitAI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.