Cách một quỹ đầu tư mạo hiểm 'đốt' hàng trăm triệu token mỗi ngày để săn tìm kỳ lân AI tiếp theo

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang buộc các nhà đầu tư mạo hiểm phải suy nghĩ lại về cách thức đầu tư của họ.

Trong nhiều thập kỷ, các nhà đầu tư rót vốn vào các startup bằng cách đánh giá đội ngũ sáng lập, sản phẩm và thị trường. Nhưng khi AI tiến bộ với tốc độ chóng mặt, nhiều người hiện tin rằng họ cần hiểu sâu sắc hơn về chính công nghệ này — nếu không muốn đối mặt với rủi ro bỏ lỡ những đột phá có thể tạo ra các danh mục hoàn toàn mới chỉ sau một đêm.

Pratyush Choudhury, đồng sáng lập của Activate AI, quỹ đầu tư mạo hiểm đầu tiên của Ấn Độ dành riêng cho AI, là một trong những người đang đón nhận sự thay đổi đó.

Để duy trì lợi thế, ông đã xây dựng một mạng lưới toàn cầu gồm các nhà nghiên cứu và nhà phát triển, đồng thời thường xuyên thử nghiệm với các mô hình AI tiên phong, dành nhiều thời gian để tìm hiểu công nghệ cũng như đánh giá các công ty đang xây dựng chúng.

Activate AI, quỹ trị giá 75 triệu USD mà Choudhury ra mắt cùng đồng sáng lập Aakrit Vaish vào tháng 12, đã tham gia vào vòng gọi vốn đưa Sarvam — một trong những startup AI nổi tiếng nhất Ấn Độ — đạt trạng thái kỳ lân với mức định giá vượt 1 tỷ USD. Vaish từng sáng lập Haptik, một trong những công ty chatbot AI hội thoại đầu tiên của Ấn Độ, và là cố vấn cho sứ mệnh IndiaAI quốc gia. Choudhury mang đến kinh nghiệm từ Amazon Web Services — nền tảng hạ tầng cốt lõi của các startup AI — và Together Fund, quỹ chuyên hỗ trợ các công ty AI-native.

Trước khi ra mắt quỹ, Choudhury đã đầu tư vào nền tảng vibe-coding Emergent (gần đây đã trở thành kỳ lân) và Rocket AI (được cho là đang đàm phán để huy động khoảng 50 triệu USD).

Choudhury đã chia sẻ với Rest of World về cách AI đang thay đổi đầu tư mạo hiểm và lý do tại sao việc hiểu rõ công nghệ lại là một lợi thế cạnh tranh.

Cuộc trò chuyện đã được biên tập lại để đảm bảo độ dài và sự rõ ràng.

Ông quyết định rót vốn vào các startup AI dựa trên tiêu chí nào?

Trừ khi bạn hiểu thấu đáo công nghệ đó có thể và không thể làm gì, tôi không nghĩ bạn có thể xây dựng một công ty AI thực sự vĩ đại.

Gần như không thể tìm thấy lợi nhuận vượt trội (alpha) trong lĩnh vực AI nếu không hiểu về công nghệ. Những ngày mà một nhà sáng lập chỉ thuần về kinh doanh có thể xây dựng một công ty AI tuyệt vời mà không cần sự am hiểu kỹ thuật sâu sắc có lẽ đã qua rồi, ít nhất là trong vài năm tới.

Trừ khi bạn hiểu thấu đáo công nghệ đó có thể và không thể làm gì, điều gì đang thúc đẩy sự gia tăng năng lực và điều gì có thể giảm bớt những hạn chế hiện tại của nó, tôi không nghĩ bạn có thể xây dựng một công ty AI thực sự vĩ đại. Đối với tôi, điều đó có nghĩa là tìm kiếm những nhà sáng lập có tầm nhìn kỹ thuật xa trông rộng, và những người đang xây dựng công ty dựa trên các vấn đề bền vững của khách hàng — chứ không phải dựa trên những khoảng trống năng lực tạm thời mà bản phát hành mô hình tiếp theo có thể xóa bỏ.

Làm thế nào để ông bắt kịp một lĩnh vực thay đổi nhanh chóng như vậy?

Tôi đọc các bài báo nghiên cứu. Tôi dựa nhiều vào X để khám phá xem những bài báo nào đáng đọc, và tôi cố gắng tương tác công khai hoặc riêng tư với các nhà nghiên cứu và cộng tác viên đứng sau chúng.

Tôi cũng thường xuyên trao đổi với các nhà nghiên cứu và những người xây dựng AI ứng dụng đang làm việc tại các lĩnh vực tiên phong khác nhau trên khắp Hoa Kỳ, Châu Âu và Trung Quốc. Tôi cố gắng hiểu những tác động cấp hai mà họ đang quan sát thấy: Một mô hình nền tảng từ Trung Quốc có thể ảnh hưởng thế nào đến một startup công nghệ pháp lý tại Hoa Kỳ? Một đột phá về chất bán dẫn ở Ấn Độ có thể giúp ích gì cho một công ty ở London?

Tôi tự mình triển khai rất nhiều công nghệ. Những ngày này, tôi tiêu thụ từ 300 đến 500 triệu token mỗi ngày chỉ để hoàn thành công việc. Việc sử dụng hàng ngày đó mang lại cho tôi trực giác mạnh mẽ, thực tế về những gì AI có thể và không thể làm.

Ông đầu tư bao nhiêu vào các thử nghiệm thực tế với AI?

Tôi chi từ vài trăm đến vài nghìn đô la mỗi ngày. Tôi rất biết ơn những người bạn và các công ty đã cho tôi quyền truy cập với mức trợ giá lớn. Nếu không, có lẽ tôi đã tiêu sạch toàn bộ quỹ của chúng tôi chỉ để tìm hiểu về AI.

Vài nghìn đô la một ngày là con số rất lớn. Tại sao nó lại đắt đỏ như vậy?

Tôi sử dụng các mô hình tiên phong cho hầu hết công việc của mình, từ việc lên ý tưởng cho các định dạng sự kiện và danh sách khách mời, đến nghiên cứu startup và triển khai các bài báo nghiên cứu trên GitHub, và chúng là những thứ đắt đỏ nhất. Codex của OpenAI và Claude của Anthropic cùng nhau chiếm khoảng 90% đến 95% mức sử dụng của tôi.

Tôi cũng sử dụng Gemini và Grok rất nhiều, thỉnh thoảng dùng Manus, và chúng tôi sử dụng Granola thường xuyên trong toàn bộ tổ chức. Tôi cũng dùng phiên bản trả phí của Cursor.

Tham vọng AI chủ quyền của Ấn Độ đang tiến triển đến đâu?

Hai hạn chế lớn nhất đối với tham vọng AI chủ quyền của Ấn Độ là năng lực tính toán (compute) và dữ liệu. Với khả năng tiếp cận tốt hơn cả hai yếu tố này, nhân tài Ấn Độ có thể tạo ra nhiều nghiên cứu chất lượng cao hơn nữa.

Ấn Độ có nên xây dựng AI tiên phong không? Chúng ta có nên đầu tư vào nó không? Chắc chắn là có.

Hệ sinh thái AI, thứ mà trong vài năm tới sẽ trở thành hệ sinh thái công nghệ rộng lớn hơn, hiện đang phụ thuộc nặng nề vào một đồng minh mà các ưu tiên có thể thay đổi theo từng quý. Việc không có một giải pháp thay thế đáng tin cậy để dựa vào là cực kỳ rủi ro.

Chúng ta cần giảm sự phụ thuộc và nhập khẩu ròng các công nghệ nền tảng như thế này.