Applied Computing gọi vốn 20 triệu USD để phát triển mô hình AI toàn diện cho ngành dầu khí

Applied Computing, một startup có trụ sở tại London đang xây dựng mô hình AI nền tảng cho ngành dầu khí và hóa dầu, vừa huy động thành công 20 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A do gã khổng lồ kỹ thuật KBR dẫn đầu, với sự tham gia của Databricks Ventures.

Được thành lập vào năm 2023, startup này nhắm đến các hệ thống dầu khí, lọc dầu và hóa dầu, nơi một cơ sở đơn lẻ có thể sở hữu hàng nghìn cảm biến đo lường mọi thứ từ nhiệt độ, áp suất cho đến vận tốc và độ nhớt. Mặc dù có một thị trường khổng lồ để hỗ trợ các công ty năng lượng giải quyết vấn đề theo dõi dữ liệu, nhưng sự phân mảnh lại tạo ra một rào cản đáng kể.

Callum Adamson (ảnh trên, bên phải), đồng sáng lập kiêm CEO của Applied Computing, cho biết các cơ sở này hiện chỉ sử dụng chưa đến 8% dữ liệu sẵn có để đưa ra các quyết định vận hành. Ông cho biết các nhà vận hành đã thu thập phần lớn thông tin này, nhưng họ gặp khó khăn trong việc kết hợp các chỉ số cảm biến, tài liệu kỹ thuật, cùng các dữ liệu vật lý và hóa học đủ nhanh để phân tích và đưa ra dự đoán.

“Vấn đề là làm sao để ba nguồn dữ liệu đó giao tiếp với nhau trong thời gian thực. Đó mới là chìa khóa thực sự,” ông chia sẻ với TechCrunch.

Không giống như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vốn dự đoán từ tiếp theo, Applied Computing cho biết mô hình nền tảng của họ, Orbital, kết hợp mô hình chuỗi thời gian, mô hình dựa trên vật lý và mô hình ngôn ngữ để dự đoán trạng thái của một cơ sở. Nó thực hiện điều này bằng cách phân tích các chỉ số cảm biến, ghi nhớ các nguyên lý vật lý và hóa học, đồng thời nhận diện các giới hạn thiết bị và hoạt động của người vận hành tại cơ sở. Nó cũng cho phép các kỹ thuật viên chạy mô phỏng về việc thay đổi một bộ phận trong cơ sở có thể ảnh hưởng như thế nào đến phần còn lại của quá trình vận hành.

Về cơ bản, Applied Computing đang chào hàng về tốc độ: Họ khẳng định Orbital có thể gắn cờ các điểm bất thường, điều tra nguyên nhân và mô hình hóa liệu một giải pháp khắc phục được đề xuất có gây ra vấn đề ở nơi khác trong cơ sở hay không, tất cả chỉ trong vài phút. Adamson tuyên bố sản phẩm này có thể rút ngắn các cuộc điều tra vốn mất hàng ngày hoặc hàng tuần xuống chỉ còn vài giây, giúp các nhà vận hành giảm mức tiêu thụ năng lượng và duy trì sản lượng.

Lời hứa về tốc độ đó dường như đã tìm được những người tin tưởng. Startup này cho biết họ đã đi từ trạng thái hoạt động bí mật (stealth) đến mức doanh thu định kỳ hàng năm đạt hàng chục triệu USD trong chưa đầy 18 tháng. Adamson cho biết Orbital đang được sử dụng tại một số công ty dầu khí thượng nguồn, lọc dầu hạ nguồn và hóa dầu “lớn, niêm yết công khai”, mặc dù ông từ chối tiết lộ số lượng khách hàng cụ thể.

Các đối tác của công ty bao gồm công ty năng lượng Wipro của Ấn Độ và KBR – đơn vị đã tích hợp Orbital vào nền tảng kỹ thuật số INSITE 3.0 cho các dự án năng lượng và đang sử dụng sản phẩm này cho quá trình sản xuất amoniac. Adamson cho biết startup này cũng đang làm việc với một “nhà vận hành thượng nguồn lớn tại Mỹ” và dự định công bố quan hệ đối tác với một tập đoàn dầu khí lớn của châu Âu trong những tuần tới.

Tuy nhiên, Applied Computing đang gia nhập một thị trường vốn đã có các nhà cung cấp phần mềm công nghiệp lâu đời cũng như các startup AI chuyên biệt hơn. AspenTech bán phần mềm mô phỏng và mô hình hóa dựa trên AI cho các hoạt động thượng nguồn, lọc dầu và hóa chất, trong khi AVEVA cung cấp các giải pháp mô phỏng quy trình dựa trên vật lý, tối ưu hóa và mô hình hóa “điều gì sẽ xảy ra nếu” (what-if) cho các nhà máy công nghiệp. Cognite và Seeq nhắm vào lớp dữ liệu, giúp các cơ sở phân tích dữ liệu công nghiệp và ứng dụng AI để thiết kế quy trình làm việc.

Adamson lập luận rằng lợi thế cạnh tranh (moat) của công ty không nằm ở quyền truy cập vào dữ liệu công nghiệp hay kiến thức quy trình, mà là việc tập hợp các nhà nghiên cứu AI để xây dựng một mô hình có khả năng cạnh tranh với Orbital.

“Đây là một bài toán về AI. Nó không phải là bài toán về dữ liệu, cũng không phải là bài toán về năng lượng,” ông nói. “Nếu bạn là một nhà nghiên cứu AI hàng đầu, bạn sẽ chọn làm việc ở đâu? … Tôi không nghĩ Shell nằm trong danh sách đó.”

Adamson cũng chỉ ra lượng dữ liệu mà Orbital nhận được thông qua các đợt triển khai. Ông cho biết dữ liệu vận hành từ các nhà máy lọc dầu và các cơ sở năng lượng khác thường không được công khai, trong khi dữ liệu mô phỏng không thể tái tạo hoàn toàn những gì diễn ra bên trong một nhà máy đang hoạt động.

Quan hệ đối tác với KBR cũng có thể giúp ích cho công ty. Adamson cho biết sự hợp tác này mang lại cho Applied Computing quyền truy cập vào dữ liệu vận hành, chuyên môn trong ngành và cả cơ hội tiếp cận với nhiều khách hàng tiềm năng hơn.

Applied Computing dự định sử dụng khoản vốn 20 triệu USD để mở rộng ra quốc tế, tuyển dụng các vị trí nghiên cứu và kỹ thuật, đồng thời khám phá các đợt triển khai với các khách hàng trong ngành năng lượng.

Vào thứ Năm, công ty cho biết họ cũng đã mở một văn phòng tại Houston, bổ sung vào trụ sở chính tại London và trung tâm vận hành tại Bengaluru. Adamson cho biết cơ sở tại Mỹ giúp startup này đến gần hơn với hai khách hàng hiện tại ở Bắc Mỹ, và kế hoạch mở rộng sang Trung Đông cũng đang được triển khai.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Ram là phóng viên và biên tập viên về tài chính và công nghệ. Anh từng đưa tin về M&A, vốn cổ phần, tin tức pháp lý và thị trường nợ tại Bắc Mỹ và châu Âu tại Reuters và Acuris Global, đồng thời cũng viết về du lịch, giải trí và sách.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Ram bằng cách gửi email đến [email protected].

Xem tiểu sử