Tin ngành
Trò chuyện với AI 5 phút tốn một chai nước: Liệu có gây ra khủng hoảng tài nguyên?
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Theo báo cáo từ CCTV, ngành công nghiệp AI tiêu thụ lượng nước khổng lồ để làm mát máy chủ, với dự báo mức tiêu thụ trong năm 2025 có thể vượt cả dung tích phòng lũ của đập Tam Hiệp.
Bản dịch AI
Cảm ơn bạn đọc của IT đã gửi tin!
Theo tin từ IT ngày 16 tháng 7, @ hôm nay (16/7) đã đăng tải trên Weibo, chỉ ra rằng trong tập mới nhất của chương trình "" (Trung Quốc ngay lúc này), việc trò chuyện với AI trong 5 phút tiêu tốn 1 chai nước; toàn bộ chuỗi ngành công nghiệp AI tiêu thụ 1,5 triệu chai nước khoáng mỗi giây.

IT đính kèm nội dung Weibo như sau:
Chỉ trong một giây vừa qua, toàn bộ chuỗi ngành công nghiệp AI đã tiêu thụ khoảng 1,5 triệu chai nước khoáng;
Trong lúc đang nói chuyện, lượng nước tiêu thụ của nó tương đương với một bể bơi tiêu chuẩn Olympic;
Trong 24 giờ tới, lượng nước tiêu thụ của ngành công nghiệp AI sẽ tương đương với lượng nước sinh hoạt trong một tháng của 13,86 triệu người dân Vũ Hán;
Và trong 365 ngày của năm 2025, lượng nước tiêu thụ của ngành công nghiệp AI đạt tới 23,7 tỷ mét khối, con số này thậm chí còn cao hơn một chút so với dung tích phòng lũ của hồ chứa Tam Hiệp...
Tại sao ngành công nghiệp AI lại tiêu thụ nhiều nước đến vậy? Liệu ngành công nghiệp AI có gây ra khủng hoảng tài nguyên nước hay không?

"" là chương trình tài liệu quy mô lớn về nhân văn, địa lý và thời đại do Đài Phát thanh và Truyền hình Trung ương Trung Quốc (CCTV) - sản xuất, tập trung vào những thay đổi trong sự phát triển, văn hóa truyền thống và diện mạo xã hội tại các địa phương của Trung Quốc.
Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, giúp tiết kiệm thời gian chọn lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.