Công cụ AI mã nguồn mở Ollama gọi vốn thành công 65 triệu USD, đạt gần 9 triệu người dùng

Công cụ AI mã nguồn mở phổ biến Ollama vừa huy động thành công 65 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B, dẫn đầu bởi Theory Venture, theo chia sẻ của nhà sáng lập kiêm CEO Jeff Morgan với TechCrunch.

Vòng gọi vốn này tiếp nối vòng Series A trị giá 15 triệu USD trước đó do Peter Fenton từ Benchmark dẫn đầu. Tổng cộng, công ty hiện đã huy động được 88 triệu USD.

Ollama, ra mắt vào năm 2023, giúp các lập trình viên chạy các mô hình AI mã nguồn mở (open-weight) trên máy tính cá nhân của họ, giúp thiết lập và vận hành chỉ trong vài phút. Công cụ này đã được các nhà phát triển ca ngợi trên vô số trang đào tạo, video, blog và các bài đăng trên mạng xã hội. Nó đã tích lũy được 176.000 lượt sao (stars) và gần 17.000 lượt fork trên GitHub.

Các nhà phát triển cũng có thể sử dụng Ollama để tìm kiếm các mô hình và truy cập vào những mô hình lớn hơn, phức tạp hơn được lưu trữ trên neocloud của hãng thông qua nhiều gói đăng ký, từ miễn phí đến 100 USD/tháng. Ollama cũng theo dõi mức độ sử dụng dựa trên thời gian GPU thay vì giới hạn token.

Nếu sứ mệnh giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng trên máy tính cá nhân nghe có vẻ quen thuộc, thì đúng là như vậy. Morgan và người đồng sáng lập Michael Chiang trước đây từng giúp xây dựng Docker Desktop. Họ gia nhập Docker sau khi công ty này mua lại startup trước đó của họ là Kitematic. Docker tạo ra các container giúp các ứng dụng đám mây dễ dàng di chuyển từ đám mây này sang đám mây khác, hoặc từ máy tính để bàn lên đám mây, loại bỏ tất cả các vấn đề phức tạp về cấu hình phần cứng.

Vì vậy, về cơ bản, Ollama đã làm cho AI những gì mà Docker và Docker Desktop đã làm cho điện toán đám mây.

"Các mô hình mở bắt đầu xuất hiện vào năm 2023 nhưng thực sự rất khó sử dụng," Morgan cho biết. Vào thời điểm đó, chúng được thiết kế cho các nhà nghiên cứu chứ không phải lập trình viên. "Kết quả là, việc thiết lập và vận hành chúng thực sự rất khó khăn." Ba năm sau khi ra mắt, Ollama hiện "được hơn 8,9 triệu nhà phát triển sử dụng mỗi tháng, có mặt tại 85% các công ty trong danh sách Fortune 500 và đang tăng trưởng chóng mặt," ông nói. Tất cả chỉ với 14 nhân viên.

Chính kinh nghiệm nghề nghiệp đó là điều đã thu hút Peter Fenton của Benchmark dẫn đầu vòng gọi vốn trước đó và tham gia vào hội đồng quản trị.

"Những gì Jeff và Michael xây dựng với Docker đang được hơn 10 triệu nhà phát triển sử dụng mỗi ngày. Khả năng sáng tạo để tạo ra một sản phẩm trở nên phổ biến đối với các nhà phát triển là điều cực kỳ hiếm," Fenton chia sẻ với TechCrunch.

Morgan và Fenton từ chối thảo luận về doanh thu và định giá mới của startup. Tuy nhiên, Morgan cho biết thời điểm chứng minh giá trị của Ollama như một doanh nghiệp diễn ra vào khoảng tháng 1, khi OpenClaw trở nên phổ biến. Đó là lúc các mô hình mở lớn hơn "đột nhiên có khả năng thực hiện các tác vụ đại lý (agentic tasks), như lập trình. Rõ ràng, chúng ta đã thấy sự bùng nổ của các trợ lý như OpenClaw, và ý tưởng rằng các mô hình mở có thể thực hiện công việc thực tế."

Kể từ đó, ngành công nghiệp đã xôn xao với ý tưởng rằng những người dùng trả phí (đặc biệt là các doanh nghiệp có tiềm lực tài chính mạnh và các startup lớp ứng dụng AI đang phát triển nhanh) sẽ ngày càng chuyển sang các mô hình mở giá cả phải chăng hơn, và chỉ sử dụng các mô hình đóng như Anthropic khi thực sự cần thiết.

"Tôi vẫn nghĩ rằng đây là phần mà hầu hết các cuộc tranh luận đều hiểu sai. Nó không phải là chọn cái này hoặc cái kia," Fenton nói về mô hình AI mở so với đóng. Ông cho rằng sẽ có rất nhiều cơ hội kinh doanh cho cả hai. Tuy nhiên, mọi công ty có chi phí suy luận (inference) cao — chi phí sử dụng các mô hình — đều có một "dự án sống còn" thúc đẩy họ chuyển sang "các mô hình mở (open-weight)," ông nói.

Có rất nhiều bằng chứng cho thấy các startup và doanh nghiệp như vậy đã chuyển sang các mô hình mở cho nhu cầu hàng ngày của họ. Điều đó rõ ràng là tín hiệu tốt cho mảng kinh doanh đám mây của Ollama.

Nhưng thú vị hơn nữa, Ollama là một ví dụ khác về cách AI đang khai sinh ra một làn sóng các dự án mã nguồn mở mới, vốn đang dần trở thành các công ty được các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) săn đón. Có những nhà cung cấp dịch vụ suy luận mã nguồn mở như Inferact (nhà sản xuất vLLM) và RadixArk (nhà sản xuất SGLang). Có OpenClaw và các giải pháp thay thế như NanoClaw. Thậm chí còn có những startup nhỏ đang tự xây dựng các mô hình mở từ đầu, như Arcee.

Chắc chắn rằng, không phải người hâm mộ Ollama nào cũng hài lòng khi công ty bắt đầu tìm cách kiếm lợi nhuận. Khoảng một năm trước, một loạt các bài đăng trên blog và mạng xã hội đã phàn nàn rằng mảng kinh doanh đám mây của hãng đang làm xao nhãng dự án miễn phí được yêu thích, và dẫn chứng Ollama như một ví dụ về cái gọi là "Enshittification" (sự suy tàn chất lượng) của các công cụ dành cho lập trình viên.

Nhưng Morgan coi dịch vụ đám mây của mình là một bước tiến trong sứ mệnh mã nguồn mở nhằm giúp các lập trình viên tìm kiếm và sử dụng mô hình dễ dàng hơn. Những mô hình mở, lớn và hiện đại nhất thường "quá nặng để chạy trên máy tính của chính bạn. Vì vậy, chúng tôi nói: 'Này, hãy để chúng tôi giúp tìm tài nguyên tính toán cho việc đó,'" ông giải thích.

Thành viên hội đồng quản trị Fenton nói thêm: "Không có gì thay đổi đối với sản phẩm cốt lõi miễn phí trên máy tính để bàn. Không có bất kỳ sự thay đổi nào đối với tiền đề rằng đây là nơi bạn có thể khám phá và chạy các mô hình cục bộ."

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.