Meta dự kiến sản xuất hàng loạt chip AI tự phát triển Iris vào tháng 9

Cảm ơn bạn đọc HH_KK của IT đã gửi thông tin đóng góp!

Theo tin từ IT ngày 9 tháng 7, dựa trên một bản ghi nhớ nội bộ mà Reuters có được, Meta Platforms dự kiến sẽ bắt đầu sản xuất hàng loạt một loại chip trí tuệ nhân tạo sớm nhất là vào tháng 9 năm nay. Đây là một phần trong kế hoạch nâng tổng công suất tính toán AI của hãng lên 14 Gigawatt (GW) vào năm tới.

Mẫu chip AI dành cho trung tâm dữ liệu này có tên mã là Iris, thuộc lộ trình phát triển thế hệ thứ tư của dòng MTIA (Meta Training and Inference Accelerators - Bộ tăng tốc huấn luyện và suy luận của Meta) do Meta tự nghiên cứu. Thông qua việc tự thiết kế chip AI, Meta kỳ vọng sẽ nâng cao năng lực tính toán nhằm hỗ trợ các tính năng AI trên các nền tảng mạng xã hội như Facebook và Instagram.

Bản ghi nhớ cho thấy quá trình thử nghiệm chip Iris chỉ mất sáu tuần và không phát hiện vấn đề nghiêm trọng nào. Đối với một dự án tự nghiên cứu chip đã khởi động hơn 5 năm và từng gặp nhiều khó khăn trước đó, tiến độ thử nghiệm nhanh chóng như vậy cho thấy dự án đã đạt được những bước tiến tích cực.

Meta đã tùy chỉnh thiết kế chip Iris dựa trên nhu cầu thực tế, hợp tác với Broadcom để hoàn thiện thiết kế và giao cho TSMC phụ trách sản xuất. Mô hình này được kỳ vọng sẽ giúp Meta giảm bớt chi phí tính toán AI khổng lồ, đồng thời giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp chip bên ngoài như NVIDIA và AMD.

Mẫu chip này không được định vị để thay thế hoàn toàn GPU, mà dùng để bổ trợ cho các GPU AI mà Meta đang mua số lượng lớn từ NVIDIA và AMD, nhằm tăng tốc các tác vụ huấn luyện và suy luận.

Tuy nhiên, bản ghi nhớ cũng chỉ ra rằng đối với một công ty có quy mô lớn như Meta, việc triển khai thế hệ GPU mới nhất luôn là một công việc gian nan và tiêu tốn nhiều thời gian.

Meta từng công bố Iris với tên gọi kỹ thuật vào tháng 3 năm nay, đồng thời ra mắt thêm ba mẫu chip AI khác. Theo kế hoạch, công ty dự định tung ra một mẫu chip AI mới sau mỗi khoảng sáu tháng từ nay đến năm 2027, tốc độ này nhanh hơn đáng kể so với nhịp độ cập nhật chip AI thông thường của ngành là một năm hoặc lâu hơn.

Bản ghi nhớ cho thấy Meta dự kiến triển khai cơ sở hạ tầng tính toán AI khoảng 7 Gigawatt (GW) vào năm 2026 và có kế hoạch tăng gấp đôi quy mô này lên 14 Gigawatt vào năm 2027.

Để đạt được mục tiêu này, Meta dự kiến mức đầu tư cho cơ sở hạ tầng AI trong năm nay sẽ lên tới 145 tỷ USD (Ghi chú của IT: theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 987,482 tỷ Nhân dân tệ), chiếm một phần đáng kể trong tổng số hơn 700 tỷ USD đầu tư vào AI của toàn ngành công nghệ.

Nhằm đảm bảo việc mở rộng cơ sở hạ tầng tính toán, Meta đã ký kết nhiều thỏa thuận cung ứng dài hạn. Bản ghi nhớ cho thấy các thỏa thuận này bao gồm:

Thỏa thuận cung ứng chip nhớ với Samsung Electronics;

Thỏa thuận cung ứng sản phẩm bộ nhớ flash với Sandisk;

Thỏa thuận cung ứng thiết bị cáp quang với Sumitomo Electric.

Trong bối cảnh tình trạng thiếu hụt chip nhớ toàn cầu vẫn tiếp diễn, các thỏa thuận cung ứng dài hạn như vậy đã trở thành yếu tố then chốt đảm bảo cho việc xây dựng các trung tâm dữ liệu lớn. Trước đó, các công ty như Apple cũng đã phải tăng giá sản phẩm do nguồn cung bộ nhớ bị thắt chặt.

Những năm gần đây, khi các doanh nghiệp công nghệ toàn cầu chạy đua mở rộng trung tâm dữ liệu AI, nhu cầu đối với các linh kiện quan trọng như bộ nhớ và chip AI liên tục tăng vọt.

Các nhà phân tích của Morgan Stanley chỉ ra rằng giá các loại chip như bộ nhớ đã tăng nhanh và mạnh đến mức thị trường bắt đầu sử dụng thuật ngữ "Chipflation" (lạm phát chip) để mô tả hiện tượng này, đồng thời nhận định đây đã trở thành một vấn đề kinh tế vĩ mô đáng lưu tâm.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian chọn lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.