NHS triển khai xét nghiệm máu bằng AI giúp giảm thiểu thủ thuật xâm lấn tầm soát ung thư tử cung

Một số bệnh viện thuộc NHS đang chuẩn bị sử dụng xét nghiệm máu ứng dụng AI để hỗ trợ đánh giá những phụ nữ được chuyển tuyến vì nghi ngờ mắc ung thư tử cung trước khi thực hiện các kiểm tra xâm lấn.

Theo The Guardian, mỗi năm tại Anh có khoảng 90.000 phụ nữ sau mãn kinh được bác sĩ gia đình (GP) chuyển tuyến đi kiểm tra sau khi bị xuất huyết nặng. Khoảng 10.000 phụ nữ được chẩn đoán mắc ung thư tử cung hàng năm và có khoảng 2.700 người tử vong vì căn bệnh này.

Cách thức hoạt động của xét nghiệm PinPoint

Xét nghiệm này, được phát triển bởi công ty PinPoint Data Science có trụ sở tại Leeds, sử dụng học máy (machine learning) để đánh giá nguy cơ ung thư từ các dấu ấn sinh học trong máu. Nó phân loại bệnh nhân thành các nhóm nguy cơ thấp, tăng cao hoặc cao dựa trên phân tích khoảng 30 dấu ấn.

PinPoint cho biết xét nghiệm này có chi phí khoảng 30 bảng Anh và cung cấp cho các bác sĩ lâm sàng một chỉ số nguy cơ để sử dụng trong các lộ trình chuyển tuyến ung thư hiện có. Chỉ số này có thể giúp quyết định xem bệnh nhân cần được theo dõi, chuyển đi kiểm tra chuyên sâu hay được ưu tiên đánh giá nhanh hơn.

PinPoint mô tả công cụ này là một xét nghiệm đa ung thư. Công ty cho biết nó đã được sử dụng trong các lộ trình chẩn đoán ung thư phụ khoa, phổi, đường tiêu hóa trên, đầu cổ và đường tiêu hóa dưới.

Xét nghiệm này đang được triển khai sau một thử nghiệm trên 16.481 bệnh nhân được chuyển tuyến thông qua các lộ trình nghi ngờ ung thư khẩn cấp trên khắp Yorkshire. Thử nghiệm bao gồm những phụ nữ được chuyển tuyến với các triệu chứng gây lo ngại về khả năng mắc ung thư tử cung hoặc ung thư phụ khoa.

Theo kết quả thử nghiệm được báo cáo, khoảng một trong 10 phụ nữ được chuyển tuyến vì xuất huyết nặng được phát hiện mắc ung thư.

PinPoint cho biết xét nghiệm đã xác định chính xác 99,1% các trường hợp ung thư ở mức nguy cơ tăng cao hoặc cao và mang lại giá trị dự đoán âm tính là 99,8% đối với phụ nữ thuộc nhóm nguy cơ thấp nhất.

Mid Yorkshire NHS Teaching Trust có kế hoạch sử dụng xét nghiệm này cho sáu loại ung thư phụ khoa hoặc ung thư đường tiêu hóa trên. Leeds Teaching Hospitals NHS Trust có kế hoạch sử dụng nó cho ung thư phụ khoa.

Lộ trình chẩn đoán hiện tại

Theo lộ trình hiện tại, phụ nữ được chuyển tuyến vì nghi ngờ mắc các bệnh ung thư hệ sinh sản thường phải trải qua khám vùng chậu, bao gồm cả siêu âm qua ngả âm đạo. Quy trình này đòi hỏi phải đưa đầu dò siêu âm vào âm đạo để đo độ dày niêm mạc tử cung, và một số phụ nữ cảm thấy khó chịu hoặc đau đớn khi thực hiện.

Nếu các bác sĩ vẫn nghi ngờ ung thư, bệnh nhân có thể được chuyển đi kiểm tra thêm, bao gồm sinh thiết và nội soi tử cung (kiểm tra bên trong tử cung). PinPoint cho biết xét nghiệm của họ nhằm mục đích xác định những phụ nữ có nguy cơ rất thấp trước khi thực hiện các thủ thuật đó.

Công ty cho biết xét nghiệm này có thể giúp khoảng một trong năm phụ nữ được chuyển tuyến không cần phải thực hiện siêu âm qua ngả âm đạo. Điều đó tương đương với khoảng 18.000 phụ nữ mỗi năm tại Anh.

Giáo sư Sean Duffy, giám đốc y tế tại PinPoint Data Science và là cựu giám đốc lâm sàng quốc gia về ung thư của NHS England, cho biết giá trị của xét nghiệm nằm ở việc loại trừ những phụ nữ có nguy cơ rất thấp.

Tiến sĩ Jacinta Walsh, bác sĩ gia đình tại King’s Medical Practice ở Normanton, West Yorkshire, cho biết bệnh nhân có thể cần tới sáu lần thăm khám bác sĩ gia đình trước khi loại trừ được ung thư. Bà cho biết xét nghiệm này có thể rút ngắn quy trình đó và giải phóng năng lực phục vụ cho các bệnh nhân khác.

Tracy Jackson, bác sĩ tư vấn phụ khoa và trưởng đơn vị ung thư tại Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, cho biết hầu hết phụ nữ được thăm khám thông qua lộ trình chuyển tuyến hiện tại đều không mắc ung thư, trong khi các cuộc kiểm tra có thể gây khó chịu hoặc căng thẳng.

Jackson cho biết xét nghiệm này có thể giúp các bác sĩ lâm sàng phân loại bệnh nhân trước khi thực hiện các kiểm tra tại bệnh viện. Bà cho biết những bệnh nhân nguy cơ thấp có thể được loại trừ ngay tại tuyến chăm sóc ban đầu, trong khi những bệnh nhân nguy cơ cao hơn có thể được ưu tiên kiểm tra chuyên sâu.

Các triển khai AI khác của NHS

Các triển khai AI gần đây của NHS bao gồm MEMORI tại Bệnh viện Kent và Canterbury, một công cụ phân loại bệnh nhân bằng AI trong ứng dụng NHS App, và các công cụ chụp X-quang ngực hỗ trợ AI cho các lộ trình nghi ngờ ung thư phổi.

East Kent Hospitals University NHS Foundation Trust đang sử dụng một hệ thống AI có tên là MEMORI tại Bệnh viện Kent và Canterbury để đánh giá nguy cơ nhiễm trùng từ dữ liệu bệnh nhân thông thường. Hệ thống phân tích thông tin đã có sẵn trong hồ sơ bệnh nhân, bao gồm xét nghiệm máu, huyết áp, nhiệt độ, các chỉ số quan sát, thuốc và thông tin nhân khẩu học.

NHS England cho biết một công cụ phân loại bệnh nhân bằng AI trong ứng dụng NHS App dự kiến sẽ tiếp cận hơn 200.000 bệnh nhân trong vòng 12 tháng và sẽ khả dụng với tất cả người dùng NHS App vào tháng 4 năm 2028.

Chính phủ cũng đã cam kết 20 triệu bảng Anh để triển khai các công cụ chụp X-quang ngực hỗ trợ AI cho tất cả các quỹ tín thác NHS tại Anh vào năm 2029. Các công cụ này hiện đã có sẵn tại khoảng một nửa số quỹ tín thác NHS ở Anh và đã hỗ trợ đánh giá cho hơn bốn triệu bệnh nhân đang được kiểm tra ung thư phổi.

Cần có thêm bằng chứng để đánh giá cách thức xét nghiệm này ảnh hưởng đến kết quả điều trị của bệnh nhân, các quyết định chuyển tuyến và năng lực chẩn đoán của NHS.

Cancer Research UK mô tả xét nghiệm PinPoint là đầy hứa hẹn nhưng cho biết cần nghiên cứu thêm để hiểu rõ những lợi ích của nó đối với bệnh nhân và NHS. Samantha Harrison, phát ngôn viên của tổ chức từ thiện này, cho biết phát hiện sớm giúp cứu sống nhiều người, nhưng hiện tại bệnh nhân vẫn chưa được chẩn đoán đủ nhanh.

Tổ chức từ thiện này cho biết xét nghiệm có thể giúp loại trừ ung thư nội mạc tử cung ở một số phụ nữ thông qua xét nghiệm máu mà không cần thực hiện các kiểm tra chuyên sâu hơn.

(Ảnh: Adam Mills)

Xem thêm: Takeda ký thỏa thuận khám phá thuốc bằng AI trị giá 600 triệu USD với Insilico

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy tham khảo AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác, nhấp vào đây để biết thêm thông tin.

AI News được vận hành bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.