Vercel ra mắt Is Agentic: Công cụ chấm điểm độ 'thân thiện' của website với AI Agent

Vercel vừa ra mắt Is Agentic, một công cụ công khai giúp chấm điểm mức độ sẵn sàng của các AI agent trong việc khám phá, truy cập, hiểu và sử dụng một trang web. Các lượt quét được thực hiện và chấm điểm bởi Ora, một công ty nghiên cứu về trải nghiệm agent thuộc era labs. Vercel vận hành giao diện, các trang báo cáo, lưu trữ và cơ chế nhóm dữ liệu để tạo ra điểm số hiển thị.

Công cụ này có thể triển khai được không?

Có — với chi phí bằng không. Is Agentic hiện đang miễn phí, không có gói trả phí, phí đăng ký hay phí tính theo từng báo cáo. Trang web công khai, API chỉ đọc (read-only), CLI và máy chủ MCP không yêu cầu khóa API hay tài khoản thanh toán. Bạn chỉ cần nhập URL vào trình duyệt hoặc chạy CLI:

Phù hợp với quy mô công ty nào: Bất kỳ tổ chức nào sở hữu một nền tảng web công khai. Các startup ở giai đoạn hạt giống (seed-stage) có thể nhận được bản kiểm tra cơ sở miễn phí mà không cần quy trình mua sắm. Các đội ngũ SaaS tầm trung có thể tích hợp đầu ra --json vào CI như một cổng kiểm soát hồi quy (regression gate). Các doanh nghiệp có thể đánh giá các cổng thông tin tài liệu, trang web dành cho nhà phát triển và các nền tảng thương mại trên toàn bộ các đơn vị kinh doanh.

Các ngành nghề: Công cụ dành cho nhà phát triển và SaaS, thương mại điện tử và bán lẻ, du lịch và khách sạn, fintech, các sàn giao dịch, danh mục nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, và các đơn vị xuất bản truyền thông hoặc tài liệu. Bất cứ nơi nào mà một agent có thể mua sắm, đặt chỗ, tích hợp hoặc trích dẫn thay cho người dùng.

Ứng dụng: Kiểm tra mức độ sẵn sàng cho agent trước khi ra mắt. Kiểm tra CI để chặn các bản build khi nội dung kết xuất từ máy chủ (server-rendered) bị lỗi hồi quy. Đánh giá cạnh tranh dựa trên các điểm số công khai. Xác thực xem một máy chủ MCP hoặc nền tảng OpenAPI có thực sự dễ khám phá hay không. Ưu tiên các sửa lỗi kỹ thuật bằng các gợi ý khắc phục có thể sao chép-dán.

Công cụ này đo lường chính xác những gì

Phương pháp luận của Ora đi qua bốn lớp mà một agent sẽ trải qua. Khám phá chiếm 20 điểm trên 15 bài kiểm tra. Truy cập chiếm 30 điểm trên 41 bài kiểm tra. Khả năng sử dụng chiếm 40 điểm trên 56 bài kiểm tra. Thanh toán chiếm 10 điểm trên 6 bài kiểm tra. Tổng cộng là 118 bài kiểm tra, khớp với tuyên bố "hơn 100 bài kiểm tra" của Vercel. Ora cho biết danh sách kiểm tra này được kỹ thuật đảo ngược từ các lượt chạy agent thực tế, không phải do ý kiến chủ quan.

Ora cũng công bố thang điểm chữ: A+ từ 95–100, A từ 86–94, B từ 70–85, C từ 48–69, D từ 28–47 và F từ 0–27.

Vercel nhóm lại các bài kiểm tra đó vào mô hình chấm điểm hiển thị riêng của mình. Các bài kiểm tra thiết yếu chia sẻ quỹ 80 điểm. Các bài kiểm tra được khuyến nghị chia sẻ quỹ 20 điểm. Các tín hiệu mới nổi (emerging signals) cộng thêm điểm thưởng tối đa là 5 điểm, và việc thiếu các tín hiệu này không bao giờ làm giảm điểm số. Các bài kiểm tra không áp dụng sẽ bị loại trừ thay vì tính là thất bại. Các kết quả một phần nhận được điểm tương ứng, và các ID kiểm tra trùng lặp trên các nền tảng MCP sẽ được tính trung bình.

Logic về tính áp dụng đó rất quan trọng. Các bài kiểm tra được khuyến nghị chỉ kích hoạt khi bằng chứng quét xác định được API, luồng OAuth, endpoint GraphQL, máy chủ MCP, cổng thông tin nhà phát triển hoặc nền tảng thương mại. Một trang web tiếp thị sẽ không bị trừ điểm vì thiếu một giao diện mà nó chưa bao giờ tuyên bố cung cấp.

Bên trong một báo cáo

Mọi phát hiện đều đi kèm với bằng chứng quan sát được và, nếu có, một đề xuất cụ thể. Phản hồi API trực tiếp cho thấy cấu trúc: score, score_label, scanned_at, eligible_checks, một score_breakdown với số điểm đã đạt và số điểm khả dụng theo từng cấp độ, và một mảng các vấn đề (issues). Mỗi vấn đề bao gồm id, name, details, recommendation, result và tier.

Các ID kiểm tra thực tế bao gồm content-no-js, agent-friendly-404, markdown-negotiation-vary, json-ld, sitemap, trust-anchors và metadata-completeness. Bài kiểm tra 404 yêu cầu trạng thái HTTP 404 thực tế thay vì trạng thái 200 khi hiển thị app shell.

Các báo cáo cũng bao gồm hành trình agent quan sát được, cho thấy nơi một agent gặp trở ngại. Vercel giữ lượt chạy đó bên ngoài điểm số định lượng, vì một tác vụ không thể đại diện cho mọi agent. "Prompt to fix" chuyển đổi các đề xuất khả thi thành bản tóm tắt triển khai cho một coding agent.

Giao diện máy

Ba bề mặt chỉ đọc (read-only) hiển thị các báo cáo đã hoàn thành. API báo cáo nằm tại /api/v1/report, giới hạn tốc độ ở mức 120 yêu cầu mỗi IP khách hàng trong cửa sổ 60 giây. Các lỗi sử dụng chi tiết vấn đề theo RFC 9457 với các mã ổn định như invalid_url, report_not_found và rate_limit_exceeded. Mô tả OpenAPI là hợp đồng tích hợp được hỗ trợ, có thể khám phá thông qua danh mục API RFC 9727. Các thông báo ngừng hỗ trợ (deprecations) được báo hiệu qua tiêu đề RFC 9745, với thời hạn Sunset được thông báo trước ít nhất 90 ngày.

Máy chủ MCP tại https://is-agentic.com/mcp hiển thị is_agentic_get_report, is_agentic_get_methodology và is_agentic_get_developer_docs qua Streamable HTTP. Các máy chủ hỗ trợ MCP Apps sẽ hiển thị thẻ điểm tương tác. Một kỹ năng agent chính thức được cài đặt qua lệnh npx skills add vercel-labs/is-agentic.

Trang web thực hành đúng những gì nó chấm điểm. Các trang báo cáo hiển thị điểm số trong phản hồi HTML ban đầu, cung cấp một biến thể Markdown dưới tiêu đề Accept: text/markdown và thiết lập Vary: Accept để các bộ nhớ đệm dùng chung không bao giờ trộn lẫn các biểu diễn dữ liệu.

Những điểm chính cần lưu ý

Michal Sutter là một chuyên gia khoa học dữ liệu với bằng Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu từ Đại học Padova. Với nền tảng vững chắc về phân tích thống kê, học máy và kỹ thuật dữ liệu, Michal xuất sắc trong việc chuyển đổi các tập dữ liệu phức tạp thành những thông tin chi tiết có thể hành động.