Startup Dili huy động 21,7 triệu USD, dùng AI giải bài toán tuân thủ cho ngành hạ tầng Mỹ

Chúng ta đều biết rằng để AI vận hành hiệu quả, cần phải đưa vào hoạt động rất nhiều trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng điện mới. Tuy nhiên, tất cả các dự án cơ sở hạ tầng đó cũng có thể cần đến sự hỗ trợ từ chính AI.

Vào thứ Năm, một công ty tuân thủ AI mới có tên là Dili, tập trung trực tiếp vào các dự án cơ sở hạ tầng mới tại Hoa Kỳ, cho biết họ đã huy động được 15 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A. Vòng gọi vốn này diễn ra ngay sau vòng hạt giống trị giá 6,7 triệu USD, nâng tổng số vốn công ty huy động được lên 21,7 triệu USD.

Vòng Series A được dẫn dắt bởi Khosla Ventures, với sự tham gia của Allianz, Rebel Fund, Darren Bechtel từ Brick and Mortar Ventures và Garry Tan từ Y Combinator. Trước đó, Dili từng tham gia chương trình Summer 2023 của Y Combinator.

"AI cho công tác tuân thủ" đã là một lời chào hàng phổ biến của các startup, nhưng Dili tập trung vào mạng lưới quy định phức tạp đặc thù liên quan đến các dự án xây dựng, đặc biệt là những dự án nhận được nguồn tài trợ từ liên bang.

Khi được yêu cầu đưa ra ví dụ, đồng sáng lập kiêm CEO của Dili, Anand Chaturvedi, đã chỉ ra các quy định Davis-Bacon, cho phép Bộ Lao động thiết lập mức lương phổ biến cho một số dự án nhất định. Một bộ quy định riêng biệt về mức lương phổ biến và học nghề (hay quy định PWA) áp dụng cho các dự án năng lượng sạch được tài trợ theo đạo luật IRA, cùng với nhiều quy định khác của OSHA hoặc EPA tùy thuộc vào tính chất công việc.

Đây là một tập hợp các yêu cầu chồng chéo phức tạp, và ngay cả những sai sót nhỏ cũng có thể gây tốn kém. Chaturvedi giải thích: "Việc không tuân thủ có thể dẫn đến các khoản tiền phạt hàng triệu đô la cho các dự án đó. Vì vậy, khả năng kiểm tra tất cả thông tin ngay khi nó được nhập vào, thay vì chỉ lấy mẫu dữ liệu, thực sự rất mạnh mẽ."

Với những rủi ro cao như vậy, độ tin cậy là mối quan tâm hàng đầu, nhưng Chaturvedi tin rằng kiến trúc của Dili sẽ ngăn chặn bất kỳ sự thiếu chính xác nào từ LLM xâm nhập vào sản phẩm cuối cùng. Các mô hình AI hiện đại chỉ được sử dụng trong lớp dữ liệu của công ty, đóng vai trò là công cụ để chuyển đổi các tài liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc. Từ đó, một hệ thống tất định sẽ phân loại dữ liệu theo các quy tắc tuân thủ phức tạp nhưng cố định. Khi vận hành đúng, một công việc vốn mất cả ngày để hoàn thành giờ đây có thể được xử lý chỉ trong vài phút.

Chaturvedi giải thích: "Hãy tưởng tượng việc có thể đọc toàn bộ ngữ cảnh từ các tài liệu nội bộ của một công ty, tất cả tài liệu của nhà cung cấp, tất cả thông tin ERP, tất cả thông tin từ hệ thống lương, và sau đó trích xuất dữ liệu mà bạn cần cụ thể cho việc báo cáo hoặc tuân thủ."

Dili đã và đang đưa hệ thống đó vào thực tế. Chaturvedi cho biết phần mềm này hiện đang được sử dụng tại "khoảng 700 dự án", từ các cơ sở sản xuất đến các trung tâm dữ liệu.

Đáng chú ý, Chaturvedi cho biết khoảng một nửa số dự án đang sử dụng Dili như một công cụ phần mềm nội bộ, trong khi nửa còn lại thuê ngoài toàn bộ quy trình tuân thủ cho công ty theo mô hình nhà thầu. Dili có khả năng xử lý cả hai loại hợp đồng này, mặc dù Chaturvedi dự đoán ngành công nghiệp sẽ chuyển dịch nhiều hơn sang mô hình phần mềm trong những năm tới.

"Phần mềm và AI sẽ bắt đầu thay thế rất nhiều quy trình dịch vụ chuyên nghiệp đó, vì vậy tôi nghĩ ngày càng nhiều người sẽ bắt đầu đưa các công việc đó vào nội bộ," Chaturvedi nói. "Điều thú vị sẽ là cách thị trường tự phát triển và nhu cầu của khách hàng sẽ đi về đâu khi AI phát triển."

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Russell Brandom đã đưa tin về ngành công nghệ từ năm 2012, với trọng tâm là chính sách nền tảng và các công nghệ mới nổi. Trước đây, ông từng làm việc tại The Verge và Rest of World, đồng thời đã viết bài cho Wired, The Awl và MIT’s Technology Review. Bạn có thể liên hệ với ông qua email [email protected] hoặc qua Signal theo số 412-401-5489.

Xem tiểu sử