Kỹ sư triển khai thực địa: 'Cơn khát' nhân tài mới của ngành AI

Công ty săn đầu người Christian & Timbers ước tính rằng tại Hoa Kỳ chỉ có khoảng 2.000 kỹ sư sở hữu sự kết hợp đặc biệt giữa kiến thức chuyên môn, uy tín và kinh nghiệm thực chiến về AI ứng dụng, những yếu tố cần thiết để giúp các doanh nghiệp liên tục đạt được lợi nhuận từ các khoản đầu tư vào AI của họ.

“Không phải 2.000 người sẵn sàng làm việc,” báo cáo được chia sẻ độc quyền với TechCrunch cho biết. “Mà là tổng cộng 2.000 người.”

Khi các doanh nghiệp chuyển từ việc cố gắng tiếp cận các mô hình tốt nhất sang tìm cách triển khai chúng vào quy trình làm việc để cải thiện đáng kể lợi nhuận, có vẻ như kỹ sư triển khai tiền phương (FDE) — những kỹ sư làm việc trong tổ chức của khách hàng để xây dựng, thực thi và triển khai phần mềm hoặc các mô hình AI — sắp trở thành những chuyên gia được săn đón nhất trong ngành công nghiệp AI.

Nhu cầu về FDE đang tăng nhanh chóng, theo nghiên cứu của C&T, dự báo nhu cầu đối với các chuyên gia này sẽ tăng vọt 2.100% vào cuối năm nay.

Nghiên cứu dựa trên các cuộc phỏng vấn với hơn 250 giám đốc điều hành cấp cao (C-suite) tại 180 công ty, một cuộc khảo sát tập trung với 80 giám đốc điều hành thuộc danh sách Fortune 500, và các cuộc phỏng vấn với hơn 300 FDE và kỹ sư AI ứng dụng từ tháng 1 đến tháng 6 năm 2026.

Vào đầu năm, chỉ có 5% đến 10% công ty có kế hoạch tuyển dụng FDE, và chủ yếu chỉ cho các dự án thí điểm nhỏ. Tuy nhiên, đến cuối quý hai, con số đó đã nhảy vọt lên 70%, với các công ty tư vấn và dịch vụ lớn nhất báo cáo nhu cầu tăng số lượng nhân sự FDE lên gấp 10 lần, xây dựng các đội ngũ hoàn chỉnh từ 20 đến 100 nhân viên.

“Mọi thứ đang diễn ra với tốc độ mà tôi chưa từng thấy. Các doanh nghiệp đang tuyển dụng ngay cả giữa mùa hè,” Jeff Christian, nhà sáng lập C&T chia sẻ với TechCrunch.

Nhu cầu đó sẽ vượt xa nguồn cung nếu nghiên cứu của C&T là chính xác. Báo cáo cho thấy hiện có khoảng 17.000 FDE tại Hoa Kỳ trên thị trường, một phần lớn trong số đó đã được Palantir tuyển dụng, công ty đã phát minh ra khái niệm FDE từ nhiều năm trước. (Christian cho biết một số khách hàng của ông thậm chí còn mua công nghệ của Palantir chỉ để có thể tiếp cận các FDE của công ty này.)

Theo Christian, chỉ một phần nhỏ các FDE trên thị trường đủ ưu tú để mang lại ROI thực sự, vốn ngày nay được đo lường bằng “tác động ROI lên tới hàng chục triệu đô la”. Điều đó có thể thể hiện qua việc tăng tốc doanh thu ở mảng tiếp cận thị trường (tạo khách hàng tiềm năng) hoặc “thay thế bộ phận FP&A hoặc thay thế 2.300 nhân viên xử lý tài liệu tại Ấn Độ,” Christian nói.

Như Chris Taylor, CEO của Ode with Anthropic (một công ty dịch vụ mới tập trung vào FDE), đã nhận định: “Nhiều FDE được trang bị tốt để giúp bạn triển khai Claude Code vào lực lượng lao động của mình. Nhưng rất ít người có khả năng xây dựng tính năng sản phẩm AI chủ lực cho bạn.”

Giờ đây, khi xu hướng tối đa hóa token đã chuyển sang tối đa hóa giá trị, và các doanh nghiệp đang xem xét kỹ lưỡng hơn bảng cân đối kế toán của họ, việc hạch toán chi tiêu cho AI đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

“Mùa thu này, [Wall Street] sắp sửa nói rằng: ‘Này, chúng tôi đã cho các bạn hai năm để tìm ra cách giải quyết vấn đề này… nhưng các bạn vẫn chưa làm được. Không có ROI nào cả. Vì vậy, chúng tôi sẽ bắt đầu trừng phạt những bên đã chi hàng trăm triệu, thậm chí hàng tỷ đô la cho việc này mà không tạo ra ROI, và khen thưởng những bên đã làm được’,” Christian nói.

Đang tải trình phát…

Các công ty AI cũng đang chịu áp lực, vì họ đã chi hàng chục tỷ đô la để đào tạo và triển khai các mô hình của mình. Đối với các công ty AI tiên phong, việc đạt được lợi nhuận sẽ phụ thuộc vào việc họ có thể đưa công nghệ của mình vào càng nhiều doanh nghiệp càng tốt hay không, mặc dù nhiệm vụ đó hiện đang bị đe dọa bởi các mô hình open-weight rẻ hơn và ngày càng có năng lực hơn từ Trung Quốc.

Đó là lý do tại sao các công ty như OpenAI và Anthropic đã thành lập các liên doanh riêng — Ode with Anthropic và Deployment Company của OpenAI — và bổ sung nhân sự là các FDE với mục đích duy nhất là đi khắp nơi và lan tỏa công nghệ của họ vào các doanh nghiệp.

Tuy nhiên, không chỉ các công ty AI hàng đầu và các công ty tư vấn lớn mới khao khát FDE. Christian cho biết các doanh nghiệp từ bảo hiểm, fintech đến chăm sóc sức khỏe và trò chơi đều đang tìm kiếm những chuyên gia này.

Các công ty đang tuyển dụng các đội ngũ FDE thay vì thuê từ các công ty như Ode hoặc Deployment Co, với mong muốn giữ kiến thức về các quy trình độc quyền trong nội bộ và bảo vệ chúng khỏi những cái tên như OpenAI và Anthropic.

“Mọi người đều lo ngại rằng nếu họ từ bỏ các quy trình kinh doanh độc quyền của mình, [các công ty AI] có thể cạnh tranh với họ, điều này đúng trong nhiều lĩnh vực khác nhau,” Christian nói. “Vì vậy, việc sở hữu năng lực này trong nội bộ là vô cùng quan trọng.”

Taylor cho biết ông bắt đầu nghe thấy cụm từ “kỹ sư triển khai tiền phương nội bộ” thường xuyên hơn, nhưng khách hàng của ông vẫn chưa yêu cầu Ode xây dựng các đội ngũ FDE nội bộ cho họ.

Mặc dù nhiều kỹ sư trẻ đầy tham vọng có thể nghĩ rằng họ có chuyên môn trong ngành và kỹ năng AI để tận dụng những gì có thể trở thành một cuộc chiến nhân tài, Christian cảnh báo rằng FDE có thể không phải lúc nào cũng được săn đón.

“Có lẽ trong hai năm nữa, mọi thứ sẽ được tự động hóa, và các tác nhân (agents) sẽ tự động hóa các tác nhân thay vì con người tự động hóa các tác nhân,” Christian nói. “Đó là điều có thể xảy ra. Hy vọng là không, và chúng ta vẫn tiếp tục cần những con người này trong các công ty.”

Trong trung hạn, ông cho rằng nhu cầu về FDE sẽ chuyển từ AI doanh nghiệp sang AI vật lý khi các công ty cố gắng triển khai những thứ như robot hình người vào quy trình làm việc của họ. Nhưng trong vòng 5 hoặc 10 năm tới, ông nói rằng hoàn toàn có khả năng vai trò FDE sẽ “biến mất”.

Điều đó có thể đúng với tất cả công việc tri thức, nếu những dự đoán quyết liệt của các nhà lãnh đạo AI và các CEO trở thành hiện thực. Mặc dù C&T tập trung vào tuyển dụng cho các ngành công nghiệp tăng trưởng nhanh và chưa thấy sự sụt giảm nào, Christian cho biết các công ty săn đầu người phổ thông hơn chắc chắn đã trải qua sự chậm lại trong các yêu cầu tuyển dụng.

Mọi thứ liên quan đến AI đều đang phát triển và có nhu cầu cao, ông nói. Ít nhất là vào lúc này.

“Tôi nghĩ rằng chắc chắn sẽ sớm có thời điểm chúng ta thấy tác động đến công việc kinh doanh của mình,” Christian nói.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.