Meta: AI đang thúc đẩy tốc độ phát triển ứng dụng mới

Meta đang sử dụng AI để nhanh chóng ra mắt các ứng dụng mới và sẽ còn nhiều ứng dụng khác sắp xuất hiện. Trong buổi báo cáo thu nhập quý hai tuần này, CEO Mark Zuckerberg của Meta cho biết gã khổng lồ mạng xã hội này đang phát triển các ứng dụng mới, tiếp nối hàng loạt đợt ra mắt gần đây bao gồm một ứng dụng dành cho người bán trên Marketplace, một ứng dụng cho Facebook Groups, một ứng dụng chơi game theo phong cách "vibe-coded", một ứng dụng ảnh mới từ Instagram và một thử nghiệm liên quan đến các câu chuyện kể trước khi đi ngủ bằng AI.

Meta đã dành nhiều năm nỗ lực nhưng thất bại trong việc tạo ra các ứng dụng xã hội độc lập mới để bổ trợ cho các nền tảng cốt lõi của mình. Giờ đây, công ty cho biết các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) giúp việc phát hành phần mềm trở nên nhanh chóng hơn, cho phép họ thử nghiệm các ý tưởng mới với tốc độ nhanh hơn.

"Tôi... rất hào hứng về cách AI đang giúp các đội ngũ của chúng tôi tăng tốc phát triển sản phẩm," Zuckerberg chia sẻ với các nhà đầu tư trong buổi họp hôm thứ Tư. "Đầu năm nay, chúng tôi đã phát hành Instagram Instants. Chúng tôi cũng vừa ra mắt Forum, một ứng dụng Groups độc lập, và Seller, một ứng dụng Marketplace độc lập. Tôi kỳ vọng việc phát hành các ứng dụng mới sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều. Vì vậy, chúng tôi đang lên kế hoạch xây dựng thêm nhiều ý tưởng và sử dụng các hệ thống gợi ý của mình để mở rộng quy mô cho chúng," ông nói.

"AI đang cải thiện hoạt động kinh doanh cốt lõi của chúng tôi; nó giúp các ứng dụng của chúng tôi trở nên phù hợp hơn và mang lại kết quả tốt hơn cho các doanh nghiệp. Chúng tôi đang bắt đầu cung cấp nhiều sản phẩm mới lạ hơn và sẽ sớm có thêm nhiều sản phẩm nữa," Zuckerberg cho biết.

Meta đã từng đi trên con đường này trước đây. Trong những ngày đầu, Meta (khi đó được gọi là Facebook) đã vận hành một vườn ươm nội bộ có tên là Creative Labs, với mục tiêu thử nghiệm các khái niệm xã hội mới.

Nỗ lực đó đã tạo ra một vài đợt ra mắt: ứng dụng chia sẻ ảnh Slingshot, ứng dụng trò chuyện ẩn danh Rooms, đối thủ của Flipboard là Paper, ứng dụng chia sẻ ảnh Moments và ứng dụng video cộng tác có tên là Riff. Những thử nghiệm đó đã kết thúc vào năm 2015 và tất cả các ứng dụng cuối cùng đều bị đóng cửa khi công ty chật vật trong việc tìm kiếm người dùng cho các nỗ lực của mình.

Vào đầu những năm 2020, Meta đã thử lại, lần này với một nhóm R&D nội bộ là NPE Team, nhóm đã thử nghiệm các ứng dụng bao gồm ứng dụng trò chuyện Bump, ứng dụng âm nhạc xã hội Aux, ứng dụng quản lý tác vụ Move, ứng dụng hẹn hò Spark, ứng dụng gọi điện CatchUp, công cụ tạo zine E.gg, ứng dụng sự kiện Venue, ứng dụng hỏi đáp dành cho nhà sáng tạo Hotline, đối thủ của Cameo là Super, ứng dụng cho các cặp đôi Tuned, ứng dụng âm nhạc BARS và những ứng dụng khác.

Một lần nữa, không có ứng dụng nào trở thành cú hích lớn và tất cả đều bị đóng cửa.

Giờ đây, Meta có thể chỉ ra ít nhất một ví dụ về cách AI đang giúp các ứng dụng mới mở rộng quy mô. Cuối cùng họ đã có được một thành công khiêm tốn với Threads, ứng dụng hiện có 500 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Zuckerberg thích nói rằng một ngày nào đó Threads sẽ trở thành ứng dụng tiếp theo đạt mốc một tỷ người dùng của công ty.

Với Threads, Meta đã học cách dựa nhiều vào cơ sở người dùng hiện có để giúp tạo nền tảng ban đầu cho ứng dụng, sau đó tiếp tục quảng bá mạnh mẽ trên các nền tảng hiện có, bao gồm Facebook và Instagram. Nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là một yếu tố then chốt khác trong sự tăng trưởng của Threads, khi công ty cho biết họ nhận thấy "những bước tiến đáng kể" từ các gợi ý nội dung được hỗ trợ bởi AI.

"Chúng tôi nhận thấy rằng các LLM ngày càng có khả năng mang lại những cải thiện về xếp hạng và gợi ý," CFO Susan Li của Meta chia sẻ với các nhà đầu tư trong buổi họp. "Thứ nhất, chúng làm cho các hệ thống hiện tại của chúng tôi thông minh hơn bằng cách hiểu nội dung thực sự nói về điều gì và tạo ra dữ liệu huấn luyện tốt hơn. Thứ hai, các tác nhân (agents) được hỗ trợ bởi LLM cũng đang hỗ trợ quá trình phát triển kỹ thuật bằng cách đánh giá chất lượng nội dung, phát hiện xu hướng và thử nghiệm các thay đổi về xếp hạng."

Li nói thêm rằng đầu năm nay, Meta đã đạt được một cột mốc quan trọng: mọi bài đăng trên Reel và Feed trên Instagram hiện đều được tự động xử lý thông qua một LLM và được phân tích về chủ đề cũng như tông giọng, giúp cải thiện các gợi ý.

Công ty cũng đang phát triển các hệ thống gợi ý dựa trên LLM (LLM-native), điều này có thể giúp họ mở rộng quy mô các ứng dụng mới tốt hơn khi chúng ra mắt.

Các nhà đầu tư đã không đặt thêm câu hỏi cho các giám đốc điều hành của công ty về các ứng dụng mới mà Meta đang phát triển, vì họ quan tâm nhiều hơn đến chi tiêu cho AI và tham vọng doanh nghiệp ngày càng lớn của Meta. Tuy nhiên, Zuckerberg gợi ý rằng mọi người sẽ không phải chờ đợi lâu để biết điều gì tiếp theo, khi cho biết các "sản phẩm tiêu dùng mới" sẽ "sớm được phát hành".

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Sarah đã làm phóng viên cho TechCrunch từ tháng 8 năm 2011. Cô gia nhập công ty sau khi đã dành hơn ba năm làm việc tại ReadWriteWeb. Trước khi làm phóng viên, Sarah đã làm việc trong lĩnh vực CNTT tại nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm ngân hàng, bán lẻ và phần mềm.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Sarah bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại sarahperez.01 trên Signal.

Xem tiểu sử