Tin ngành
Giữ lại hay bán đi? Bài toán nan giải về phân bổ tài nguyên tính toán của các ông lớn AI
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Các tập đoàn công nghệ như Meta và Microsoft đang đứng trước lựa chọn khó khăn: ưu tiên dùng tài nguyên tính toán cho các mô hình AI nội bộ để phát triển dài hạn, hay bán lại cho khách hàng để giải tỏa áp lực dòng tiền và thu lợi nhuận ngắn hạn.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 30 tháng 7, khi các gã khổng lồ công nghệ ồ ạt xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán để đáp ứng nhu cầu từ cơn sốt AI, một số doanh nghiệp đang phải đối mặt với vấn đề nan giải: liệu nên giữ lại năng lực tính toán (compute) để tự sử dụng, hay đem bán để kiếm lời?

IT lưu ý rằng, CEO Meta Mark Zuckerberg đã đề cập đến vấn đề này trong cuộc họp báo cáo tài chính quý II của công ty tuần này. Mặc dù Meta hiện chưa có hoạt động kinh doanh bán năng lực tính toán (tức khả năng xử lý của trung tâm dữ liệu dùng để vận hành AI) cho khách hàng, nhưng Zuckerberg cho biết mảng kinh doanh này đã nằm trong kế hoạch.
Zuckerberg cho biết, "phần lớn" năng lực tính toán của Meta sẽ được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI của công ty, vận hành các AI agent, cũng như hỗ trợ sự phát triển của các mảng kinh doanh cốt lõi.
Ông nói: "Tuy nhiên, chúng tôi cũng dự kiến sẽ phát triển một mảng kinh doanh có quy mô đáng kể để phục vụ các khách hàng lớn."
Để đáp ứng nhu cầu tăng trưởng nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, các gã khổng lồ công nghệ đang chạy đua mở rộng cơ sở hạ tầng tính toán. Google và Meta gần đây đều điều chỉnh tăng nhẹ dự báo chi tiêu vốn (CAPEX) trong năm nay, trong khi Google còn cho biết quy mô đầu tư vào năm 2027 có thể còn lớn hơn. Ngược lại, Microsoft đã có động thái hiếm hoi khi giữ nguyên dự báo chi tiêu vốn trước đó.
Những khoản đầu tư khổng lồ đã bắt đầu phản ánh vào các số liệu tài chính. Dòng tiền tự do của Google trong quý II lần đầu tiên chuyển sang giá trị âm trong lịch sử, trong khi dòng tiền tự do của Meta giảm mạnh 91% so với cùng kỳ năm ngoái.
Việc bán năng lực tính toán có thể làm giảm bớt áp lực dòng tiền ở một mức độ nhất định, nhưng cũng đồng nghĩa với việc phải trả giá bằng chi phí cơ hội. Các giám đốc điều hành của nhiều công ty công nghệ đã nhiều lần nhấn mạnh rằng, năng lực tính toán toàn cầu hiện vẫn đang trong tình trạng cung không đủ cầu. Các công ty này đều đang tranh giành vị thế dẫn đầu trong cuộc đua AI, thậm chí nhân viên nội bộ đôi khi cũng phải cạnh tranh để có được tài nguyên tính toán.
Microsoft cũng đang đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan này. Phóng viên Dan DeFrancesco của Business Insider đầu tuần này đã mô tả: "Liệu Microsoft nên nắm bắt nhu cầu thị trường trước mắt để kiếm tiền, hay nên tập trung hơn vào các mục tiêu chiến lược dài hạn?"
Giám đốc tài chính của Microsoft, Amy Hood, cho biết trong cuộc họp báo cáo tài chính hôm thứ Tư rằng, "nhu cầu của khách hàng đối với mảng kinh doanh đám mây của công ty vẫn tiếp tục vượt quá năng lực tính toán có thể cung cấp".
Khi nói về sự đánh đổi giữa lợi nhuận ngắn hạn và phát triển dài hạn, Zuckerberg đã phản hồi lại vấn đề này ở phần sau của cuộc họp. Ông nói: "Chúng tôi thường xuyên phải đối mặt với một sự cân nhắc: liệu nên hiện thực hóa tài nguyên ngay hôm nay, hay giữ lại để xây dựng những tài sản có giá trị hơn trong tương lai?"
Ông cho biết: "Nếu chỉ bán hết tất cả năng lực tính toán để kiếm lợi nhuận ngắn hạn thì đó sẽ là một cách làm rất ngu ngốc." Ông tin rằng, khi trình độ thông minh của AI không ngừng nâng cao, giá trị của bản thân năng lực tính toán cũng sẽ không ngừng được khuếch đại.
Tuy nhiên, việc giữ lại quá nhiều năng lực tính toán cũng có thể ảnh hưởng đến mảng kinh doanh điện toán đám mây vốn mang lại lợi nhuận cao của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn như Google.
Nhà phân tích Mark Shmulik của Bernstein cho biết trong một báo cáo nghiên cứu về Google tuần trước: "Nếu khách hàng doanh nghiệp không nhận được đủ năng lực tính toán, họ sẽ sớm chuyển hướng sang Amazon hoặc Microsoft."
Google cho biết tuần trước rằng, trong khi tiếp tục mở rộng cơ sở hạ tầng tính toán của riêng mình, công ty cũng sẽ mua thêm năng lực tính toán từ bên thứ ba để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Ngoài ra, Google vẫn đang tiếp tục nghiên cứu chip AI của riêng mình — bộ xử lý Tensor (TPU), đồng thời triển khai chúng cùng với các đối tác vào nhiều trung tâm dữ liệu hơn để nâng cao hơn nữa khả năng cung ứng năng lực tính toán tổng thể.
CEO Google Sundar Pichai khi nói về TPU trong cuộc họp báo cáo tài chính tuần trước cho biết: "Ưu tiên hàng đầu của chúng tôi là đảm bảo có đủ năng lực tính toán để hỗ trợ chúng tôi duy trì khả năng cạnh tranh dẫn đầu trong lĩnh vực AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát). Đây là nền tảng của mọi công việc."
Mark Shmulik chỉ ra trong báo cáo rằng, mặc dù Google muốn dựa vào mảng kinh doanh đám mây để thúc đẩy tăng trưởng, nhưng đồng thời cũng phải giữ lại đủ tài nguyên tính toán để củng cố lợi thế cạnh tranh cho mảng kinh doanh tìm kiếm của mình.
Ngoài ra, Google cũng cần đảm bảo các nhà phát triển sẵn sàng tiếp tục sử dụng nền tảng của mình và ở lại trong hệ sinh thái của công ty, và để đạt được mục tiêu này, cũng không thể thiếu việc đầu tư thêm tài nguyên tính toán.
Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.