Startup Keenable gọi vốn 26 triệu USD từ Accel để xây dựng 'bộ não' tìm kiếm cho AI Agent

Các công cụ tìm kiếm được xây dựng và tối ưu hóa cho con người, những người không có đủ thời gian hoặc sự tập trung để quét toàn bộ các trang web. Tuy nhiên, khi mọi người ngày càng sử dụng các AI chatbot để tìm kiếm trên web và thực hiện các tác vụ, xuất hiện một luồng tư duy cho rằng cơ sở hạ tầng hiện tại của Internet cần được cập nhật để phục vụ cho AI, vì các bot này có khả năng đọc và xử lý khối lượng thông tin lớn hơn nhiều.

Andrey Styskin, người từng lãnh đạo bộ phận tìm kiếm, AI và đám mây của gã khổng lồ tìm kiếm Yandex (Nga), cùng nhà khoa học AI người Đức Matthias Petri đang nỗ lực giải quyết vấn đề đó với startup mới của họ, Keenable. Công ty gần đây đã thoát khỏi trạng thái "ẩn mình" (stealth mode) với 26 triệu USD vốn hạt giống. Accel là đơn vị dẫn đầu vòng gọi vốn này, với sự tham gia của Conviction Partners và một số nhà đầu tư thiên thần.

Theo quan điểm của Styskin, các AI chatbot có xu hướng hoạt động hiệu quả hơn nhiều nếu chúng có thể củng cố câu trả lời bằng các tài liệu nguồn. "Điều này thực sự tạo ra một bánh đà mới khác biệt so với những gì Google đã học được từ hành vi của con người," ông chia sẻ với TechCrunch.

Keenable cho biết họ đã xây dựng một chỉ mục tìm kiếm web với hơn 100 tỷ tài liệu, và API của công ty hiện đang được sử dụng trong môi trường thực tế tại một số phòng thí nghiệm AI và các nhà cung cấp dịch vụ suy luận (inference providers) trong cả giai đoạn huấn luyện và vận hành. Startup này không tiết lộ danh tính khách hàng, nhưng gần đây họ đã đạt được quan hệ đối tác với công ty AI giọng nói Gradium để hỗ trợ truy xuất thông tin trực tiếp.

Dựa trên kinh nghiệm 20 năm xây dựng công cụ tìm kiếm tại Yandex và Amazon, Styskin giải thích cách sản phẩm của Keenable khác biệt so với các giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp vốn có thể bị quá tải và trở nên rất đắt đỏ ở quy mô web. "Nếu bạn không tinh chỉnh cấu trúc chỉ mục cho một tác vụ cụ thể, chi phí để phục vụ và quét toàn bộ internet là rất lớn do khối lượng dữ liệu khổng lồ. Đó là lý do tại sao bạn cần đổi mới cách thu hẹp không gian tìm kiếm dựa trên truy vấn một cách nhanh chóng. Đây chính là điều chúng tôi mang đến," ông nói.

Theo đối tác Zhenya Loginov của Accel, người dẫn đầu khoản đầu tư, các đơn vị AI có rất ít lựa chọn về cơ sở hạ tầng tìm kiếm quy mô web, đặc biệt là khi Google và Microsoft đang thực hiện các bước để đóng cửa các API tìm kiếm hiện có nhằm tránh tự làm suy yếu chính mình (cannibalization). Thay vào đó, các gã khổng lồ công nghệ đang chọn cách tiếp cận đóng gói (bundled approach) và chọn lọc đối tác.

Đối với Styskin, những quyết định này đã khẳng định cơ hội mà ông từng nhìn thấy khi còn ở Amazon, lúc làm việc cùng Petri về cơ sở hạ tầng tìm kiếm web cho các ứng dụng AI như Alexa. Ông đã thấy dữ liệu từ Cloudflare cho thấy các trình thu thập dữ liệu AI (AI crawlers) chiếm tỷ trọng ngày càng lớn trong lưu lượng tìm kiếm, và bắt đầu nhận ra cơ hội phát triển cơ sở hạ tầng tìm kiếm web được thiết kế dành riêng cho AI.

Với kinh nghiệm đó, Styskin đã tận dụng mạng lưới của mình để tuyển dụng một số đồng nghiệp cũ cho startup mới, nơi cũng đang xây dựng các khả năng truy xuất độc quyền. Điều này bao gồm một sản phẩm sắp ra mắt là WebQueryLanguage, giúp các hệ thống AI trả lời câu hỏi bằng cách kết hợp thông tin từ nhiều nguồn web khác nhau, ngay cả khi không có nguồn nào chứa câu trả lời đầy đủ.

Chi phí sẽ là một phần quan trọng của bài toán. Styskin cho biết mặc dù "cực kỳ khó" để thuyết phục mọi người từ bỏ Google khi tìm kiếm, nhưng nghịch lý của nhà đổi mới (innovator’s dilemma) có nghĩa là gã khổng lồ Hoa Kỳ này có khả năng "bị đánh bại" trong các truy vấn mang tính tác nhân (agentic queries), và một công ty nhỏ hơn như Keenable có thể đổi mới và cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí hơn cho các công ty AI.

Tuy nhiên, chi phí để xây dựng một chỉ mục tìm kiếm khổng lồ là có thật. "Đừng hỏi — nó đắt đến mức đau lòng," ông nói. Nhưng ông cho biết startup đang cố gắng hết sức để kiểm soát chi phí và điều tiết nhịp độ. Với đội ngũ 15 nhân viên kỹ thuật trên khắp Hoa Kỳ và Châu Âu, công ty dự định sử dụng số vốn mới để tăng gấp đôi nhân sự vào cuối năm nay nhằm xây dựng chiến lược thâm nhập thị trường.

Còn rất nhiều bước nữa trước khi startup này có thể đạt được ước mơ trở thành "Google tiếp theo cho các AI agent". Những đơn vị khác đã tham gia vào lĩnh vực này như Brave và Exa; bản thân Google cũng đang đại tu trải nghiệm tìm kiếm của mình cho kỷ nguyên AI. Nhưng động thái rộng lớn hơn này cho thấy niềm tin của Keenable cũng được chia sẻ tại Googleplex: dù là cho con người hay cho các tác nhân (agents), kỷ nguyên của "mười liên kết xanh" có lẽ đang dần đi đến hồi kết.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Anna Heim là một cây bút và tư vấn biên tập.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Anna bằng cách gửi email đến annatechcrunch [at] gmail.com.

Là phóng viên tự do tại TechCrunch từ năm 2021, cô đã đưa tin về nhiều chủ đề liên quan đến startup bao gồm AI, fintech & insurtech, SaaS & định giá, và các xu hướng đầu tư mạo hiểm toàn cầu.

Tính đến tháng 5 năm 2025, các bài viết của cô cho TechCrunch tập trung vào những câu chuyện startup thú vị nhất tại Châu Âu.

Anna đã điều phối các phiên thảo luận và thực hiện các cuộc phỏng vấn trên sân khấu tại các sự kiện ngành với quy mô khác nhau, bao gồm các hội nghị công nghệ lớn như TechCrunch Disrupt, 4YFN, South Summit, TNW Conference, VivaTech và nhiều sự kiện khác.

Từng là Biên tập viên mảng LATAM & Truyền thông tại The Next Web, nhà sáng lập startup và là cựu sinh viên Sciences Po Paris, cô thông thạo nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Pháp, tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Bồ Đào Nha Brazil.

Xem tiểu sử