Tin ngành
Vị trí 'trùm' AI của chính quyền Trump tiếp tục bỏ trống sau khi người mới từ chức
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Vị trí giám đốc Trung tâm Tiêu chuẩn và Đổi mới AI (CAISI) đang trở thành 'ghế nóng' khi liên tục thay đổi nhân sự kể từ sau khi David Sacks rời đi.
Bản dịch AI

Chris Fall, giám đốc Trung tâm Tiêu chuẩn và Đổi mới AI (CAISI), đã từ chức, cơ quan này xác nhận với nhiều hãng tin.
Ông được bổ nhiệm chỉ ba tháng trước sau khi người tiền nhiệm, Collin Burns, rời đi chưa đầy một tuần, tờ The Washington Post đưa tin vào thời điểm đó. Theo các nguồn tin chia sẻ với tờ Post, Burns được cho là đã bị "ép rời" vị trí này vào tháng 4 vì trước đó ông từng làm việc cho Anthropic, trong khi chính quyền Trump đang có những bất đồng với công ty này.
Không có lý do nào được đưa ra cho sự ra đi của Fall. Trước khi lãnh đạo CAISI, Fall từng là giám đốc Văn phòng Khoa học thuộc Bộ Năng lượng trong nhiệm kỳ đầu của chính quyền Trump và từng là quyền giám đốc Cơ quan Dự án Nghiên cứu Nâng cao về Năng lượng (ARPA-E) của Bộ Năng lượng. Trước đó, ông đã làm việc tại Văn phòng Nghiên cứu Hải quân (ONR) của Bộ Năng lượng.
Trước Burns và Fall, cơ quan này được lãnh đạo bởi nhà đầu tư mạo hiểm David Sacks, người có chức danh vào thời điểm đó là "ông trùm" AI và tiền điện tử của Nhà Trắng. Sacks đã từ chức vào tháng 3.
CAISI, hoạt động dưới sự quản lý của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST), là tổ chức chủ chốt trong việc phát triển các tiêu chuẩn kỹ thuật và phương pháp thử nghiệm cho các mô hình AI, cũng như đánh giá các rủi ro an ninh mạng. Tuy nhiên, đây không phải là cơ quan nằm ở tâm điểm của vụ ồn ào về rủi ro mô hình gần đây nhất.
Vụ việc đó xảy ra vào tháng 6 khi Bộ Thương mại Hoa Kỳ viện dẫn một chỉ thị kiểm soát xuất khẩu ít được biết đến, buộc Anthropic phải rút các mô hình Mythos và Fable của mình khỏi thị trường. Lệnh cấm đã được dỡ bỏ vào cuối tháng đó, khi Bộ trưởng Thương mại Howard Lutnick cho biết ông hài lòng với các kế hoạch an toàn của Anthropic.
Đầu tháng này, Nhà Trắng cũng đã ký một sắc lệnh hành pháp cho một chương trình giám sát an toàn AI mới có tên là "Gold Eagle", nhằm tạo ra một trung tâm điều phối các lỗ hổng an ninh mạng. Một loạt các tổ chức liên bang đã được nêu tên là một phần của chương trình, bao gồm Bộ Thương mại và Bộ An ninh Nội địa. Tuy nhiên, như CNBC đã chỉ ra, CAISI không nằm trong số các tổ chức liên bang được đề cập.
Trong khi đó, sau khi các mô hình của Anthropic được gỡ bỏ lệnh cấm, CEO Demis Hassabis của Google DeepMind bắt đầu kêu gọi thành lập một cơ quan tiêu chuẩn độc lập do ngành tự quản lý để điều tiết AI tiên phong, mô phỏng theo mô hình của FINRA — cũng chính là sứ mệnh mà CAISI được thành lập để giải quyết.
Việc Fall từ chức cũng diễn ra sau những lo ngại vào cuối tuần qua về phiên bản mới của mô hình mở Kimi từ phòng thí nghiệm AI Moonshot của Trung Quốc, vốn có hiệu suất cạnh tranh ngang ngửa với các mô hình tiên phong hàng đầu. Axios đưa tin chính quyền đang cân nhắc các nỗ lực nhằm tìm cách cấm các mô hình mở của Trung Quốc. Điều này đã gây ra cuộc tranh luận và sự phẫn nộ ngay lập tức trong suốt cuối tuần, bao gồm cả từ Sacks, người lập luận rằng các quy định không nên được sử dụng như một chiến lược bảo hộ cho các phòng thí nghiệm AI độc quyền của Hoa Kỳ.
Mặc dù CAISI đã công bố một vài báo cáo về khả năng của các mô hình trọng số mở (open-weight) của Trung Quốc là GLM-5.2 của Z.ai và DeepSeek V4 Pro, nhưng họ chưa chia sẻ nhiều về quy trình thử nghiệm của mình. (Trọng số mở có nghĩa là các mô hình này có thể được tải xuống công khai và chạy cục bộ, nhưng mã huấn luyện và tập dữ liệu của chúng không được công khai). Kể từ ngày 9 tháng 7, TechCrunch đã gửi nhiều câu hỏi tới cả Bộ Thương mại (DoC) và NIST về cách thức đánh giá LLM của họ hoạt động nhưng vẫn chưa nhận được phản hồi.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechCrunch AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.