Qwen2.5-27B: Chạy Agent 'đẳng cấp Opus' chỉ với card đồ họa phổ thông

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

15/08/2026 14:05:31 Nguồn: QbitAI

Khả năng suy luận còn có thể tùy chỉnh

Meng Yao đưa tin từ trụ sở QbitAI

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Tin vui đây Qwen3.8-27B, phiên bản mà các nhà phát triển đã mong chờ từ lâu, cuối cùng cũng đã mở! nguồn! rồi!

Với tổng cộng 27 tỷ tham số, hiệu suất của nó trong các bài kiểm tra đánh giá (Benchmark) chính thức về kỹ thuật phần mềm và Agent đã khiến Claude phải "đứng ngồi không yên"——

Trên bảng xếp hạng lập trình Agent SWE-bench Pro, phiên bản 27B đã vượt qua Claude Opus 4.6 Max với cách biệt 8,3 điểm.

Đến với QwenSWEBench, bài kiểm tra đòi hỏi năng lực kỹ thuật phần mềm thực tế cao hơn, khoảng cách dẫn trước thậm chí còn nới rộng lên 15,2 điểm:

Kích thước tuy nhỏ, nhưng cấu hình tham số và hiệu năng của mô hình thì không hề tầm thường chút nào——

Đa phương thức (multimodal) nguyên bản, ngữ cảnh (context) gốc 262K, mở rộng tối đa lên tới 1 triệu Token, cùng các khả năng trọng tâm được tăng cường như lập trình (Coding), công việc chuyên môn và Agent dài hạn, tất cả đều không thiếu thứ gì.

Đồ tốt thì ai cũng muốn trải nghiệm thử một phen!!

Chẳng phải vậy sao, đã có một làn sóng cư dân mạng bắt đầu "cày" nhiệt tình rồi.

Anh bạn dưới đây đã dùng 3.8-27B và 3.6-27B để tạo ra hiệu ứng tháp pixel, 3.8-27B rõ ràng đã đạt đến một "đẳng cấp khác" về chi tiết màu sắc và cấu trúc chủ thể

Còn có cư dân mạng dùng Qwen3.8-27B để tạo ra trò chơi xếp gạch (Tetris)——

Thậm chí cả hiệu ứng rung màn hình khi phím cách rơi xuống hay hiệu ứng nhân đôi điểm thưởng khi xóa hàng cũng đều do chính mô hình tự thêm vào:

Thậm chí có người còn nói: Hay quá, vậy nghĩa là từ nay chúng ta có thể chạy mô hình "đẳng cấp Opus" ngay trên máy tính cá nhân rồi sao!?

Mô hình Qwen này, quả thực là có chút "đáng gờm"...

27 tỷ tham số, vượt qua Opus 4.6 Max trên nhiều bảng xếp hạng về mã nguồn và Agent

Nói thật, tốc độ ra mắt sản phẩm mới của thế hệ Qwen3.8 gần đây thực sự hơi nhanh...

Hơn nữa, phiên bản 27B này là thứ mà các nhà phát triển đã "mai phục" từ lâu.

Trước khi chính thức mở nguồn, cộng đồng đã không ngừng "thúc giục", và không ít người đã liệt kê nó vào danh sách những phiên bản mở nguồn đáng chờ đợi nhất trong đợt Qwen3.8 này.

Lý do khiến mọi người mong ngóng đến vậy rất thực tế—— lần này, máy tính cá nhân thực sự có cơ hội "gánh" được nó. (doge)

Suy cho cùng—— tổng số tham số chỉ là "27 tỷ".

Nói cách khác, sau khi lượng tử hóa (quantization), các loại card đồ họa như RTX 3090 hay 4090 với 24GB VRAM đều có cơ hội chạy trọn vẹn mô hình này

Kích thước giảm xuống, nhưng độ dài ngữ cảnh không hề bị rút ngắn, hỗ trợ nguyên bản 262K Token ngữ cảnh và còn có thể mở rộng lên tới 1 triệu Token.

Cụ thể trong các tình huống làm việc, các hướng trọng tâm mà thế hệ 27B này tăng cường rất rõ ràng:

Lập trình, công việc chuyên môn, nghiên cứu và các tác vụ Agent dài hạn, về cơ bản đều là những nơi mà các nhà phát triển thường xuyên sử dụng mô hình để giải quyết công việc.

Nhưng! Ở đây tôi đặc biệt muốn tách riêng ra để nói về một khả năng——

"Đa phương thức nguyên bản" (Native Multimodal).

Cần nhấn mạnh với các bạn rằng, bản thân Qwen3.8-27B đã tích hợp sẵn khả năng hiểu và phân tích hình ảnh.

Nghĩa là, ngoài việc đọc văn bản, "nhai" mã nguồn, nó còn có thể trực tiếp xem ảnh, đọc tài liệu PDF, hiểu biểu đồ và thậm chí xử lý video!!! (Hoan hô.jpg)

Kích thước đủ nhỏ để đưa vào máy cục bộ, ngữ cảnh đủ dài để xử lý các dự án lớn, khả năng đa phương thức và Agent đều được giữ nguyên.

Còn về việc những khả năng này đã đạt đến trình độ nào, bảng xếp hạng chính thức đã đưa ra câu trả lời rồi đó.