GenK AI
85

Mô hình

Google trình làng Gemini 3.7 Flash: Giá rẻ hơn một nửa, nhưng bản Pro vẫn 'bặt vô âm tín'

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Gemini 3.7 Flash mới của Google tối ưu hóa khả năng lập trình và xử lý tài liệu với chi phí giảm 50%, tuy nhiên người dùng vẫn đang chờ đợi sự xuất hiện của phiên bản Pro cao cấp.

Bản dịch AI

Google ra Gemini 3.7 Flash, giá giảm nửa nhưng model hàng đầu vẫn không thấy đâu

Model Flash mới nhất của Google cải thiện mạnh khả năng viết code và xử lý tài liệu phức tạp, nhưng câu hỏi về ngày ra mắt Gemini 3.5 Pro vẫn chưa có lời giải.

Google vừa công bố Gemini 3.7 Flash, chỉ ba tuần sau khi ra mắt Gemini 3.6 Flash hôm 21/7. Hãng gọi đây là model workhorse thông minh nhất từ trước đến nay dành cho coding và AI agent, đồng thời là kết quả trực tiếp từ phản hồi của nhà phát triển sau bản trước.

Google ra Gemini 3.7 Flash, giá giảm nửa nhưng model hàng đầu vẫn bặt tin - Ảnh 1.

Giao diện Gemini 3.7 Flash trên Google AI Studio

Ở mảng lập trình, Gemini 3.7 Flash tăng điểm rõ rệt trên hai bài đo hiệu năng nội bộ của Google. Điểm DeepSWE v1.1, đánh giá khả năng xử lý các tác vụ kỹ thuật phần mềm dài hơi, tăng từ 49% lên 65,3%. Điểm FrontierCode 1.1 Main, đo khả năng debug và sửa lỗi, tăng từ 34,4% lên 43,6%. Trên WebDev Arena của Arena.ai, model mới đạt Elo 1.588, cao hơn mức 1.538 của bản 3.6 Flash, đồng nghĩa máy tạo ra giao diện web hoàn chỉnh hơn với ít lượt yêu cầu hơn.

Với các tác vụ đọc hiểu tài liệu phức tạp trong lĩnh vực tài chính, pháp lý và khoa học sự sống, điểm GDP.pdf tăng từ 22% lên 34%. Điểm AutomationBench, đo khả năng hoàn thành quy trình tự động hóa doanh nghiệp thực tế, tăng từ 17% lên 30,4%.

Google cho biết Gemini 3.7 Flash thích ứng tốt hơn khi gặp trở ngại giữa chừng, hỏi lại người dùng khi chưa rõ yêu cầu, và bám sát chỉ dẫn chính xác hơn. Model cũng đầu tư nhiều bước suy nghĩ hơn trước khi lập kế hoạch nhiều bước hoặc gọi công cụ, giúp giảm số lần retry trong các quy trình kỹ thuật.

Biểu đồ so sánh điểm benchmark giữa Gemini 3.7 Flash và 3.6 Flash cũng như một số model khác do Google công bố

Về giá, Gemini 3.7 Flash áp dụng mức giới thiệu 0,75 USD cho một triệu token đầu vào và 3,75 USD cho một triệu token đầu ra, tương đương khoảng 19.700 đồng và 98.600 đồng. Mức này bằng một nửa giá gốc của Gemini 3.6 Flash và kéo dài đến hết năm 2026. Từ ngày 1/1/2027, giá trở về 1,50 USD và 7,50 USD cho một triệu token, tương đương khoảng 39.400 đồng và 197.000 đồng.

Gemini 3.7 Flash cũng được tích hợp ngay vào Gemini Spark, trợ lý AI hoạt động 24/7 dành cho thuê bao Google AI Pro và Ultra tại hơn 160 quốc gia, giúp Spark xử lý tốt hơn các tác vụ như gom file, soạn email và cập nhật tài liệu trạng thái trong Google Workspace. Model cũng được cập nhật thêm lớp bảo vệ chống lạm dụng trong các lĩnh vực hóa học, sinh học, phóng xạ, hạt nhân và tấn công mạng.

Demis Hassabis, Chủ tịch Google DeepMind kiêm Giám đốc khoa học Alphabet, viết trên X rằng Gemini 3.7 Flash mang lại nâng cấp lớn cho kỹ thuật phần mềm, phát triển web và công việc tri thức, với giá giới thiệu chỉ bằng một nửa bản 3.6 Flash.

Bản cập nhật xuất hiện trong bối cảnh Gemini 3.5 Pro, model đầu bảng mà thị trường thực sự chờ đợi, vẫn chưa có ngày ra mắt cụ thể dù Google từng nói hồi tháng 7 rằng model đang được thử nghiệm cùng đối tác. Đầu tháng 8, Google cũng điều chỉnh nhân sự cấp cao tại DeepMind. Demis Hassabis rời vị trí điều hành hàng ngày để giữ vai trò Chủ tịch, còn Koray Kavukcuoglu, cựu Giám đốc công nghệ DeepMind, tiếp quản việc phát triển Gemini và báo cáo trực tiếp cho CEO Sundar Pichai. Nhịp ra mắt ba tuần một bản của Gemini 3.7 Flash được xem là phép thử đầu tiên cho khả năng thực thi đúng hẹn của dàn lãnh đạo mới, trong lúc model đầu bảng thực sự vẫn chưa xuất hiện.

Demis Hassabis và Koray Kavukcuoglu, hai lãnh đạo Google DeepMind

Gemini 3.7 Flash đã có trên Google AI Studio, Vertex AI và Android Studio cho nhà phát triển, trên Gemini Enterprise Agent Platform cho doanh nghiệp, và trên Gemini Spark cho người dùng cá nhân kể từ ngày 13/8.

Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ GenK AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.