Nghiên cứu
DianShi-RxnDB: Nền tảng dữ liệu phản ứng hữu cơ quy mô lớn được tự động hóa cho AI và nghiên cứu hóa học
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
DianShi-RxnDB là kho dữ liệu khổng lồ với 14,8 triệu phản ứng hữu cơ được trích xuất tự động từ bằng sáng chế, cung cấp thông tin chi tiết về quy trình thí nghiệm, nhiệt độ và hiệu suất, hỗ trợ đắc lực cho các tác nhân AI trong lĩnh vực hóa học.
Bản dịch AI
Tác giả: Yubin Wang, Xingjian Wei, Jiang Wu, Yinfan Wang, Boyu Zhu, Lin Zhang, Jianing Yu, Huazheng Zeng, Ruiyi Ding, Junyuan Gao, Jiaxing Sun, Lingli Ge, Haote Yang, Jingchao Wang, Aijia Guo, Qian Jiang, Yurui Zhao, Wenjian Zhang, Chen Zhu, Lijun Wu, Xiaolei Yang, Haodong Chen, Junjie Yuan, Zichao Ye, Shaowei Hou, Jing Ye, Jia Yu, Shan Wang, Lijun Wu, Jiantao Qiu, Chao Xu, Yuqiang Li, Guangyu Wang, Bowen Zhou, Dahua Lin, Conghui He
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Jiang Wu [xem email] [v1] Chủ nhật, ngày 6 tháng 9 năm 2026 16:20:43 UTC (30.096 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.