Nghiên cứu
Đồng tiến hóa Harness và Mô hình: Khi hiệu chỉnh On-Policy giúp mô hình nhỏ bắt kịp hiệu suất
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nghiên cứu chỉ ra rằng việc tối ưu hóa hệ thống hỗ trợ (harness) giúp mô hình nhỏ đạt hiệu suất cao, nhưng việc huấn luyện bắt chước từ chuyên gia lại gây phản tác dụng, đòi hỏi phương pháp hiệu chỉnh on-policy thay thế.
Bản dịch AI
Tác giả: Zhou Yu, Bin Bi, Shiva Kumar Pentyala, Shubham Mehrotra, Sougata Chaudhuri, Shilpa Bhagavath, Zeyuan Chen, Ran Xu, Phil Mui, James Zhu, Sitaram Asur
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Zhou Yu [xem email] [v1] Thứ Ba, ngày 8 tháng 9 năm 2026 17:53:49 UTC (181 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.