Tin ngành
Bộ Giao thông Vận tải Trung Quốc: AI đạt độ chính xác trên 95% trong việc phát hiện tài xế buồn ngủ và mất tập trung
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Bộ Giao thông Vận tải Trung Quốc triển khai AI vào hệ thống cảnh báo an toàn chủ động, giúp nhận diện và can thiệp kịp thời các hành vi lái xe nguy hiểm với độ chính xác hơn 95%, chuyển dịch từ xử lý hậu quả sang phòng ngừa sớm.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 20 tháng 8, hôm nay, Bộ Giao thông Vận tải đã tổ chức buổi họp báo chuyên đề nhằm giới thiệu về các hành động đổi mới trong các kịch bản ứng dụng điển hình của "AI + Giao thông vận tải".
Ông Từ Văn Cường, Vụ trưởng Vụ Khoa học Công nghệ thuộc Bộ Giao thông Vận tải, cho biết xu hướng chung của sự phát triển ứng dụng AI là sự hội nhập toàn diện và tăng tốc ứng dụng. "Một mạng lưới, bốn hóa" là chủ đề và sợi chỉ đỏ xuyên suốt cho sự phát triển chất lượng cao của hệ thống giao thông vận tải tổng hợp trong giai đoạn hiện nay và tương lai. Hành động đổi mới các kịch bản ứng dụng điển hình của "AI + Giao thông vận tải" không phải là một thiết kế khái niệm chung chung, mà là sự chắt lọc từ những thực tiễn đã chín muồi của ngành, là động cơ công nghệ cốt lõi hỗ trợ hiện thực hóa "Một mạng lưới, bốn hóa" với lộ trình phát triển rõ ràng.
Thứ nhất, thúc đẩy sự hội nhập tích hợp bằng cách kết nối dữ liệu. Việc dữ liệu giữa các phương thức vận tải không thông suốt và sự kết nối còn hạn chế là những điểm nghẽn nổi cộm kìm hãm sự hội nhập tích hợp. Các kịch bản như "vận tải đa phương thức thông minh", "vận hành thông minh tại các đầu mối giao thông tổng hợp" được thiết lập trong hành động đổi mới lần này nhằm giải quyết trực diện những khó khăn và điểm đau đó. Ví dụ, tại cảng Vịnh Bắc Bộ (Quảng Tây), việc tích hợp AI vào điều phối thông minh, kết hợp các dữ liệu như "dự báo tàu đến, kế hoạch chạy tàu, vận chuyển đường bộ", đã giúp tự động khớp nối thời gian vận tải, tối ưu hóa thông minh việc lưu kho bãi và lộ trình xe container, từ đó rút ngắn thời gian trung chuyển vận tải đường sắt - đường thủy hơn 20%.
Thứ hai, nâng cao mức độ an toàn thông qua thay đổi mô hình. Trước đây, an toàn giao thông chủ yếu dựa vào "xử lý sau sự việc, tuần tra thủ công", dẫn đến chi phí nhân lực cao và phát hiện rủi ro chậm trễ. Việc thúc đẩy quản trị an toàn từ "xử lý sau sự việc" sang "cảnh báo trước", từ "phòng ngừa bằng con người là chính" sang "phòng ngừa bằng kỹ thuật và trí tuệ" là vấn đề trọng tâm mà chúng tôi đang suy nghĩ và giải quyết. Ví dụ, AI đã được ứng dụng vào hệ thống cảnh báo an toàn chủ động trên xe, có thể nhận diện hiệu quả các hành vi như lái xe khi mệt mỏi, mất tập trung và đưa ra cảnh báo can thiệp kịp thời, với độ chính xác nhận diện đạt trên 95%.
Thứ ba, nâng cấp số hóa và thông minh hóa thông qua tái cấu trúc hệ thống. AI là lực lượng quan trọng thúc đẩy nâng cấp số hóa và thông minh hóa, sẽ tái cấu trúc hệ thống giao thông, thực hiện nâng cấp toàn diện về cơ sở hạ tầng, thiết bị, dịch vụ, kiểm soát và quản lý. Hành động lần này đồng thời thúc đẩy xây dựng mô hình lớn (Large Model) về giao thông vận tải tổng hợp, bộ dữ liệu chất lượng cao của ngành và các loại tác nhân thông minh (intelligent agents) chuyên dụng, nhằm cải tạo toàn bộ chuỗi "xây dựng, quản lý, bảo trì, vận hành, dịch vụ" của ngành giao thông bằng AI. Việc phê duyệt thông minh cho vận tải hàng siêu trường siêu trọng được triển khai tại Vân Nam, Phúc Kiến và các nơi khác đã giúp tự động kiểm tra tài liệu khai báo, lập kế hoạch lộ trình tối ưu, tự động đối soát các thông số giới hạn cầu hầm, giúp rút ngắn thời gian phê duyệt từ trung bình 7 ngày làm việc xuống dưới 24 giờ, đạt mức "phê duyệt trong giây" đối với các kịch bản tần suất cao, đồng thời giảm hơn 70% khối lượng công việc kiểm tra tài liệu thủ công.
Thứ tư, thúc đẩy chuyển đổi xanh thông qua giảm chi phí và tăng hiệu quả. Thông qua điều phối chính xác và tối ưu hóa động việc phân bổ nguồn lực, AI giúp tiết kiệm năng lượng và giảm phát thải từ nhiều khâu như tổ chức vận tải, vận hành bảo trì cơ sở hạ tầng, vận hành thiết bị, với hiệu quả có thể đo lường và cảm nhận được. Ví dụ, bến cảng tự động tại cảng Thanh Đảo đã áp dụng hệ thống điều phối thông minh để tối ưu hóa động thứ tự vận hành cần trục, lộ trình xe container, giảm thời gian chạy rỗng và chờ đợi, giúp mức tiêu thụ năng lượng trên mỗi container giảm hơn 15% so với các bến cảng truyền thống.
Lưu ý của IT: "Một mạng lưới, bốn hóa" là từ khóa cốt lõi cho sự phát triển của ngành giao thông vận tải Trung Quốc trong giai đoạn "Kế hoạch 5 năm lần thứ 15" (2026-2030), với mục tiêu tổng thể là cơ bản hoàn thiện hệ thống giao thông vận tải tổng hợp hiện đại. Trong đó, "Một mạng lưới" chỉ việc xây dựng mạng lưới giao thông ba chiều tổng hợp quốc gia chất lượng cao và hiện đại; "Bốn hóa" chỉ việc thúc đẩy hội nhập tích hợp, nâng cao an toàn, nâng cấp số hóa - thông minh hóa và chuyển đổi xanh trong giao thông vận tải.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.